时序预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型

文章目录

      • 预测结果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料


预测结果

时序预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型_第1张图片
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基本介绍

时序预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的电力负荷预测模型
支持向量机(英语:support vector machine,常简称为SVM,又名支持向量网络)是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例,每个训练实例被标记为属于两个类别中的一个或另一个,SVM训练算法创建一个将新的实例分配给两个类别之一的模型,使其成为非概率二元线性分类器。SVM模型是将实例表示为空间中的点,这样映射就使得单独类别的实例被尽可能宽的明显的间隔分开。然后,将新的实例映射到同一空间,并基于它们落在间隔的哪一侧来预

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