Open3D 进阶(4)高斯混合点云聚类

目录

  • 一、算法原理
    • 1、原理概述
    • 2、实现流程
    • 3、参考文献
  • 二、代码实现
  • 三、结果展示
  • 四、测试数据

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一、算法原理

1、原理概述

  高斯混合聚类(GMM)算法假设数据点是由一个或多个高斯分布生成的,并通过最大似然估计的方法来估计每个簇的高斯分布的参数,可以用来对数据进行分类。

你可能感兴趣的:(点云进阶,聚类,机器学习,计算机视觉,3d,python)