梳理产品助理、测试、用户研究对数据分析的可用知识

序言：

1.我心中的疑问：大学期间经常做PPT用到的资料大部分是定性的，我觉得说服力不够强，可是我也不知道怎么才能说服力强。可是我一嗅到数据分析，用过SPSS后就知道嘿嘿，嗯，这个是我想要的，我一定要学习，哈哈哈，我要掌握了。

2.我不断地观察不同的人的解决问题的方式，我就觉得一定是有一个先进的解决问题的思考模式，哈哈哈，通过编程，测试找到了解决问题的方式。

选择数据分析的初衷：

前面两个疑问都帮我不断地认识到数据分析太重要了，嘿嘿，主要是可以把编程和我的数学长项结合，然后也可以理财，嘿嘿，相辅相成，多好。

产品助理经验多数据分析的影响：需求从何而来，公司主要业务是什么，业务指标是什么，怎么算好，怎么不算好，怎么推广的，效果如何。种子用户、用户画像。实习时老师对我可好了，直接把他十几年的产品经理经验教授我。

测试对数据分析的影响：编程能力，编程思维，SQL数据库操作。平姐很好，真的让我直面高手的思考、姐姐问题的过程，那就是一次次震撼心灵的提升。而且会看到平姐怎么掌控全局，怎么严要求，怎么硬气的，很好耶。而且脾气真的超级好。

用户研究对数据分析的影响：用户旅行地图、AARR模型，用户行为路径分析，用户画像等