MYSQL lag() 和lead()函数使用介绍

LAG()函数是一个窗口函数，允许您从当前行向前看多行数据。与LEAD()函数类似，LEAD()函数对于计算同一结果集中当前行和后续行之间的差异非常有用。

LAG语法：LAG(列名,[offset], [default_value]) OVER ( PARTITION BY 列名,... ORDER BY 列名 [ASC|DESC],... )

LEAD语法：LEAD(列名,[offset], [default_value]) OVER ( PARTITION BY 列名,... ORDER BY 列名 [ASC|DESC],... )

offset：offset是从当前行偏移的行数，以获取值。offset必须是一个非负整数。如果offset为零，则LEAD()函数计算当前行的值。如果省略 offset，则LEAD()函数默认使用一个。
default_value：如果没有后续行，则LEAD()函数返回default_value。例如，如果offset是1，则最后一行的返回值为default_value。如果您未指定default_value，则函数返回 NULL 。
PARTITION BY子句：PARTITION BY子句将结果集中的行划分LEAD()为应用函数的分区。如果PARTITION BY未指定子句，则结果集中的所有行都将被视为单个分区。
ORDER BY子句：ORDER BY子句确定LEAD()应用函数之前分区中行的顺序。

用途举例：

1. 查找每个客户的订单日期和下一个订单日期
2. 查找连续X天登录、下单、签到的用户

ps：
不适合计算留存，举例说明：
求3日留存用户，以下为用户登录表login_history_table：

user_id	login_day
abc	20211022
abc	20211023
abc	20211025
abc	20211026

首先使用LEAD函数对用户登录时间做偏移，SQL如下：

SELECT user_id,login_day
    LEAD (login_day) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY login_day) AS day1
    FROM login_history_table

结果如下：

user_id	login_day	day1
abc	20211022	20211023
abc	20211023	20211025
abc	20211025	20211026
abc	20211026	null

根据上面查询到的结果，3日留存用户中不能统计到abc，而实际应该包含abc，因为该用户20211022登录后，在3天后的20211025日又重新登录了。