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- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能3D渲染引擎开发
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- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度系统开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务调度是一个核心且复杂的技术领域。随着设备互联的普及,如何在多设备间高效、可靠地分配和执行任务成为开发者面临的重要挑战。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言构建一个高性能的分布式任务调度系统,涵盖从架构设计到代码实现的完整过程。分布式任务调度系统概述分布式任务调度系统的核心目标是将任务
- React 18 并发更新的工作原理与实战应用
程序员小续
react.js前端前端框架javascripttypescriptreactjsecmascript
在React18版本中,引入了并发更新(ConcurrentRendering)的概念,这是一种新的渲染模式,允许React更加智能地协调UI更新,提高应用的流畅度和响应速度。一.什么是并发更新?并发更新(ConcurrentRendering)允许React中断和恢复渲染,并根据用户的交互优先级调整渲染顺序。换句话说,React18让渲染变得非阻塞,不会因为某个状态更新导致整个UI卡顿。在Rea
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能区块链应用开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能区块链应用开发引言区块链技术以其去中心化、不可篡改和透明性等特点,正在金融、供应链、物联网等领域掀起革命性变革。HarmonyNext作为新一代操作系统,提供了强大的分布式计算和网络通信能力,而ArkTS作为其开发语言,能够帮助开发者高效实现高性能的区块链应用。本文将详细讲解如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个区块链应用。我们将
- 基于HarmonyNext的ArkTS实战:构建跨平台企业级任务管理系统
harmonyos-next
基于HarmonyNext的ArkTS实战:构建跨平台企业级任务管理系统引言在现代企业中,任务管理系统是提升团队协作效率的重要工具。随着HarmonyNext的推出,ArkTS作为其核心开发语言,为开发者提供了强大的跨平台能力和高效的性能支持。本文将深入探讨如何利用ArkTS构建一个跨平台的企业级任务管理系统,涵盖从任务创建、分配到跟踪的完整流程。通过实战案例,我们将展示ArkTS在Harmony
- 基于HarmonyNext的ArkTS实战:构建高性能跨平台应用
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基于HarmonyNext的ArkTS实战:构建高性能跨平台应用引言在HarmonyNext生态系统中,ArkTS作为新一代的编程语言,凭借其强大的类型系统和高效的运行时性能,成为开发高性能跨平台应用的首选。本文将深入探讨如何利用ArkTS构建一个复杂的跨平台应用,涵盖从项目架构设计到具体实现的完整流程。我们将通过一个实战案例——构建一个支持多端同步的笔记应用,来展示ArkTS在HarmonyNe
- 数据库核心技术面试题深度剖析:主从同步、二级索引与Change Buffer
后端数据库mysql
在数据库相关岗位的面试中,主从同步、二级索引、ChangeBuffer是高频考察点。本文将从面试题角度拆解这三个技术点,覆盖底层原理、性能优化、设计思想,并结合实际场景与高频追问,助你构建系统性回答框架。一、主从同步:高可用架构的灵魂1.基础问题:主从同步的基本流程是什么?答:核心流程:主库将事务写入Binlog(二进制日志)从库的IO线程拉取Binlog到本地RelayLog从库的SQL线程重放
- 去除Dialog出现时背景变暗效果的方法
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在样式XML文件下添加自定义Dialog样式,继承自android:Theme.Dialog主题样式true@android:color/transparentfalse加入以上属性后重写onCreateDialog()方法:@OverrideprotectedDialogonCreateDialog(intid){//TODOAuto-generatedmethodstubif(id==1){D
- android 时间的格式化问题
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android中经常遇到要格式化时间,下面记录一下"yyyy-MM-dd”类型和”kk:mm:ss”类型的时间格式化方法:“staticSimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");//只取年--月--日publicstaticintdiffDays(StringcompareTime){Calendarnow=Calen
- android 自定义悬浮菜单
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android中的自定义的悬浮菜单,其实就是一个dialog。类似于下图。代码如下:/***此类为自定义菜单Dialog**/publicclassMenuDialogextendsDialog{privatestaticfinalintH_NO_LOGIN=0;privatestaticfinalintH_REFRESH_VIEW=1;privateContextcontext;privateb
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残余的记忆
c++c语言数据结构开发语言
C++和C语言是两种不同的编程语言,虽然它们有许多相似之处,但是它们之间也存在着很多区别。本文将介绍C++和C语言之间的一些主要区别。1.面向对象编程C++是一种面向对象编程语言,相较于C语言,其具有更多的特性。面向对象编程(OOP)作为一种编程方法论,通过对数据进行封装、继承、多态等操作,来实现程序的灵活性和可维护性。C++提供了很多面向对象编程的特性,例如类、继承、多态等。这些特性能够让程序员
- 前端存储后端响应数据方式详解
z2637305611
前端
在前端存储后端响应数据是常见需求,可以优化性能(减少重复请求)、支持离线访问或提升用户体验。以下是超详细的实现方式和注意事项:一、前端存储后端数据的核心步骤1.获取后端数据使用fetch或axios发送请求://使用fetchfetch('https://api.example.com/data').then(response=>response.json()).then(data=>saveDa
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数字后端物理设计知识库
innovus命令每日精要人工智能后端性能优化
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- CUDA内核调优工具ncu的详细使用教程
东北豆子哥
CUDA数值计算/数值优化linux高性能计算
NVIDIANsightCompute(ncu)是一款用于CUDA内核性能分析的工具,帮助开发者优化CUDA程序。以下是详细的使用教程和示例说明。1.安装NVIDIANsightCompute确保已安装CUDAToolkit和NVIDIA驱动,然后从NVIDIA官网下载并安装NsightCompute。2.基本使用2.1启动ncu通过命令行启动ncu,基本语法如下:ncu[options][app
- 跨域视线估计的协同对比学习(重点针对局部对比学习解释)
阳光明媚大男孩
学习人工智能
跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中,跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域(如不同的个体、光照条件、拍摄设备等)时,模型性能会显著下降。这种性能下降主要是因为不同领域之间的差异导致模型难以泛化。为了解决这一问题,新方法(CrossGazeGeneralization,CGaG)旨在通过特征解耦的方式减少领域差异对视线估计的影响,从而提高模型在跨域情况下的准确性和稳定性。
- 基于GPT架构的视频生成工具(VideoGPT)
deepdata_cn
视频生成音视频视频生成
VideoGPT是基于GPT架构的视频生成工具,支持从文本生成视频。最初,研究人员尝试将自然语言处理中的GPT架构思想引入视频处理领域,开始探索如何利用其强大的语言理解和生成能力来处理视频的时空信息。模型改进与创新:如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器,克服了传统方法在处理视频时的局限,在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to
- Android15音频进阶之qnx定位so调用进程(一百一十一)
Android系统攻城狮
AndroidAudio工程师进阶系列音视频Android15QNX音频调试
简介:CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏:多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程:AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课
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随风九天
部署运维java性能九阴白骨爪openrestynginxlua
引言1.1OpenResty简介OpenResty是一个基于Nginx和Lua的高性能Web应用平台。它通过将Lua脚本嵌入到Nginx中,提供了强大的动态处理能力,适用于构建高性能的Web服务、API网关、动态内容生成等场景。1.2Nginx与Lua结合的优势高性能:Nginx本身就是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,而Lua的嵌入使得动态处理能力大大增强。低资源消耗:Lua脚本的执行效率高
- Claude3.5到底强大在哪?
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Claude3.5是Anthropic公司最新推出的Claude3.5Sonnet模型以其卓越的性能和广泛的应用前景,成为了业界关注的焦点。作为Claude3系列中的最新成员,Claude3.5Sonnet不仅在速度、成本、智能表现等多个方面实现了质的飞跃,还在视觉理解、代码生成、复杂指令执行等领域树立了新的行业标准,其技术优势在多个方面表现突出。文章将从技术角度详细分析Claude3.5的核心特
- 面试视角深度解析:索引冗余 vs 覆盖索引 vs 全表扫描的终极抉择
dblens 数据库管理和开发工具
mysql面试java数据库
一、核心概念解析(面试破题关键)1.索引冗余(IndexRedundancy)本质:同一字段存在多个重复或包含关系的索引典型场景重复索引:INDEX(a)和INDEX(a)前缀冗余:已有INDEX(a,b,c)时再建INDEX(a,b)隐式覆盖:主键索引与唯一索引的列重叠面试考点如何通过SHOWINDEX识别冗余索引冗余索引对写性能的影响公式:写入耗时=基础耗时×(索引数+1)存储成本计算:单个索
- 深入解析两大AI模型的架构与功能
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人工智能chatgpt
在人工智能(AI)领域,自然语言处理(NLP)一直是研究的热点之一。随着技术的不断进步,我们见证了从简单的聊天机器人到复杂语言模型的演变。其中,Google的Gemini和OpenAI的ChatGPT作为两大代表性模型,各自在技术和应用上展现出了卓越的性能。本文将详细解析Gemini和ChatGPT的系统架构、功能特性及其背后的技术原理。Gemini模型详解技术背景与架构Gemini,顾名思义,意
- Vue 3 vs Vue 2:深入解析从性能优化到源码层面的进化
银之夏雪
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Vue.js是当今前端开发中最受欢迎的框架之一。随着Vue3的发布,它在性能优化、开发体验、响应式系统、构建工具和热更新等多个方面都带来了巨大提升。本文将深入剖析Vue3的进化,包括其源码实现方面的优化,如diff算法、静态标记、编译优化,以及Vue3在热更新、构建工具上的改进。1.性能提升:底层优化的革命1.1响应式系统的改进:从Object.defineProperty到ProxyVue2的响
- Android wifi的开关Settings值异常分析
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Androidwifi的开关Settings值异常分析文章目录Androidwifi的开关Settings值异常分析一、前言二、异常分析1、adb或者串口获取Settings的wifi开关值2、代码获取wifi开关值3、根据日志分析代码(1)logcat对应的wifi开启日志的代码①WifiServiceImpl.java②WifiSettingsStore.java3、wifi_on不同的具体原
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Feign性能调优测试demo地址:https://gitee.com/bjrts/spring-cloud-study-demo/tree/feign/父项目pom4.0.0com.baojiarenfeignpom1.0-SNAPSHOTeureka-servereureka-server02service-providerservice-provider02service-consumers
- Android开源库——RxJava和RxAndroid
松仔log
#Android开源库android开源rxjava
RxJava和RxAndroid是什么?RxJava是基于JVM的响应式扩展,用于编写异步代码RxAndroid是关于Android的RxJava绑定RxJava和RxAndroid使用依赖implementation'io.reactivex.rxjava3:rxjava:3.1.0'implementation'io.reactivex.rxjava3:rxandroid:3.0.2'使用过程
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&有梦想的咸鱼&
AndroidDagger2原理android
一、引言在Android开发中,依赖注入(DependencyInjection,简称DI)是一种重要的设计模式,它能有效降低代码之间的耦合度,提升代码的可测试性和可维护性。Dagger2作为一款强大的依赖注入框架,凭借其在编译时生成依赖注入代码的特性,避免了运行时反射带来的性能开销。而作用域管理模块是Dagger2中极为关键的一部分,它能精准控制依赖对象的生命周期,确保在特定作用域内依赖对象的唯
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1.Feign性能优化Feign底层发起http请求,依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括:•URLConnection:默认实现,不支持连接池•ApacheHttpClient:支持连接池•OKHttp:支持连接池优化1:因此提高Feign的性能主要手段就是使用**连接池**代替默认的URLConnection。优化2:日志的级别,根据项目测试,确定最大连接数和单个路径的最大连接数,日志尽量用
- java实现卷积神经网络CNN(附带源码)
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Java实现卷积神经网络(CNN)项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络(CNN)1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理2.3激活函数与池化层2.4全连接层与损失函数2.5前向传播、反向传播与梯度下降项目需求与分析3.1项目目标3.2功能需求分析3.3性能与扩展性要求3.4异常处理与鲁棒性考虑系统设计与实现思路
- Agora-Uniapp-SDK 使用指南
章瑗笛
Agora-Uniapp-SDK使用指南Agora-Uniapp-SDK项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/Agora-Uniapp-SDK1.项目目录结构及介绍Agora-Uniapp-SDK是一个基于Uni-app与AgoraAndroid和iOS视频SDK实现的集成库,它专门设计用于简化在uni-app项目中集成Agora音视频功能的过程。以下是其主
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文