明天 14:00 | KDD 2023 预讲会

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议程介绍

7月20日 14:00-17:40

 14:00-14:20

魏嘉珩

To aggregate or not? Learning with separate noisy labels

14:20-14:40

刘芳甫

Discovering Dynamic Causal Space for DAG Structure Learning 

14:40-15:00

曹雨萱

何时需要图预训练？从数据生成的角度的回答！

15:00-15:20

刘帆

时空预测模型的鲁棒性

15:20-15:40

柳阳

图神经网络的分布外泛化

15:40-16:00

秦泽钰

联邦学习中个性化的额外增益：对于后门攻击的鲁棒性

16:00-16:20

夏今雄

结合混合指针和序列到序列方法的主题分割和分类

16:20-16:40

李昊轩

Who Should Be Given Incentives? Counterfactual Optimal Treatment Regimes Learning for Recommendation

16:40-17:00

毛潇苇

面向揽收和配送路线预测的深度强化学习框架

17:00-17:20

刘程畅

Communication Efficient Distributed Newton Methods with Fast Convergence Rates

17:20-17:40

杨毅远

DCdetector：用于时间序列异常检测的双注意对比表征学习算法

嘉宾介绍

魏嘉珩

加州大学圣克鲁兹分校四年级博士生，主要研究可信赖机器学习

刘芳甫

清华大学电子系大四毕业，即将在电子系直博，研究兴趣：因果发现，3d计算机视觉，研究成果已发表在ICLR,KDD,CVPR上。

个人主页：

https://liuff19.github.io/

曹雨萱

浙江大学计算机学院一年级硕士生，主要研究方向为图神经网络预训练和图数据挖掘，导师为杨洋副教授

刘帆

香港科技大学（广州）研究生，研究兴趣是联邦学习与对抗学习，在NeurIPS、KDD、TFS等机器学习、数据挖掘会议与期刊发表多篇论文，担任KDD、NeurIPS等会议审稿人

个人主页是

https://luckyfan-cs.github.io/ 。

柳阳

中国科学院计算技术研究所助理研究员，研究方向是可信图机器学习，在KDD、WWW、TKDE等数据挖掘会议与期刊发表多篇论文，并担任KDD、AAAI、NeurIPS等会议审稿人，

个人主页是

https://ponderly.github.io/ 

秦泽钰

香港科技大学计算机科学与工程系博士生，导师为 Minhao Cheng 教授。 

夏今雄

阿里巴巴算法工程师，硕士毕业于北京大学，研究方向为机器学习和自然语言处理，研究成果发表在SIGIR, KDD, NAACL上。

李昊轩

北京大学数据科学（统计学）博士，研究方向为因果推断和机器学习，研究成果发表在ICML、ICLR、KDD、SIGIR、IJCAI、AAAI等。

毛潇苇

北京交通大学计算机与信息技术学院一年级博士生

刘程畅

香港中文大学博士生, 研究方向为优化和机器学习。研究成果发表在NeurIPS, KDD等会议上。获得KDD22 best paper award runner-up。

杨毅远

牛津大学计算机系博士在读

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