《连锁零售超市经营数据分析实战》学习笔记

这篇文章整理自 接地气的陈老师 x 和鲸社区 | 连锁零售超市经营数据分析实战 活动业务讲解会【接地气的陈老师】的讲解

更多数据分析动手实践活动欢迎访问>>和鲸社区活动

活动背景

现在你是某零售企业的商业数据分析师，你为管理层提供日常经营数据。到一年年底，你需要完成年度报告，针对企业数据进行解读，并做出建议。请你认真研究手头报表给出报告。

活动数据

类型	单位	2010年	...	2018年
总收入	亿美元
商品销售收入	亿美元
会员费收入	亿美元
总成本	亿美元
商品成本	亿美元
运营费用	亿美元
税	亿美元
商品毛利	亿美元
净利润	亿美元
全部会员人数	万人
付费会员	万人

1. 总收入=商品销售收入+会员费收入

2. 总成本=商品成本+运营费用+税

3. 商品毛利=商品销售收入-商品成本

4. 净利润=总收入-总成本

5. 全部会员为总会员人数，付费会员是贡献会员费的会员人数

---

灵魂三问第一问：什么是好的报告？

“为什么他会信？他想信的，你说了；别人不想听的，喷不了你”

一般有如下7种报告的组成部分：

• 介绍：说明一个静态的情况

• 监控：说明一个动态的走势

• 评估：说清标准是什么，在标准达成一致的情况下，逻辑没有问题，那么大家自然会认可你的结论

• 诊断：诊断需要说明问题来自哪个方面，理由是什么。论据越充分，论据和论点之间的逻辑越清晰，最后结论就越站得住脚

• 预测：说清基于什么原则预测的

• 测试：说清测试的内容、控制的干扰项、正例、反例

• 建议：综合上面说到的所有内容，你给出的建议是什么

实战中的数据分析报告很少有模板，最重要的4个字是【自圆其说】，逻辑成立、标准被认可，那么结果就能被接受。

灵魂三问第二问：如何较深入地挖掘数据而不是单纯比较大小？

“比较的目的是啥？指标高了又怎样，低了又怎样？想达成的目的是什么？” 举例，同样两个人A身高185，B身高165，A比B高又怎样呢？

这时候就需要有一个场景，比如现在要找一个模特，那肯定要找个子高的；如果开坦克，那肯定要个子矮的. 其次，在某个具体的背景下，手头的数据可能是不够的支撑分析的，那我们就会写上“如验证此观点，还可以补充XX数据，以便进一步确认观点”。

比如你要找人开坦克，他至少得有个驾驶证吧对吧？

在企业里做分析，你需要忘掉模型，忘掉各种公式，忘掉高等数学，纯粹地从分析背景、业务背景出发，想清楚自己要表达的观点，然后试着反驳自己，验证这个观点够不够充分，有没有反例能够推倒它，或者说多看一两个数据，能让这个观点站得稳一点。把自己身临其境的投入其中，就可以想清楚问题，就这么简单。

灵魂三问第三问：数据少怎么办？

本次练习，数据量较少（11×10），重点在选择标准、理清逻辑。

梳理报告思路的时候可以带入一个角色，比如假设自己是市场部的领导，年底要汇报整个经营业绩，那么这时我应该怎么说？

可以从回答以下3个问题入手：

问1 企业的表现是好还是不好？

问2 优点/缺点是啥？

问3 企业值得我们学习/警惕的点是啥？

最终以可视化的形式呈现报告

---

更多数据分析动手实践活动欢迎访问>>和鲸社区活动页面