AMD显卡如何用Anaconda安装pytorch

毕设题目是卷积神经网络方向，需要用到pytorch。经过多次尝试，终于安装成功，特来分享一下。

Step1：Anaconda的安装
首先进入官方下载地址：下载地址
如图所示，根据自己的系统以及配置下载对应的版本。

根据安装提示安装，安装完成后，点击开始键，会有一个Anaconda Prompt,点击，如图，如果出现base就说明Anaconda已经安装成功了。

Step2：创建pytorch虚拟环境
在刚才的dos窗口，由于我使用的是python3.6，输入以下语句：conda create -n pytorch python=3.6，便开始创建pytorch虚拟环境。安装成功后，再次输入conda activate pytorch，此时原先的base会变成pytorch，说明pytorch虚拟环境创建成功。

Step3：安装pytorch
首先进入pytorch的官网：下载地址，向下滑，可以看到如图所示。

由于我的显卡是AMD显卡，不支持cuda，所以无法安装GPU版本的pytorch。如果你的显卡是英伟达的，可在Compute Platform选择cuda版本，AMD显卡则选择None。
然后复制NOTE后的操作指令，可以直接复制，然后粘贴到刚才的dos页面

具体可以看上面这张图片，由于我已经安装完毕，它就显示All requested packages already installed.
Step4： 下载速度慢的解决方案
下载速度慢或者下载老是中断的小伙伴可以考虑使用镜像源下载，常用的镜像源是清华镜像源。在Step3粘贴Note后的指令之前可以添加如下几行语句：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

然后再粘贴刚刚复制的内容。

注意：刚刚复制的内容最后是-c pytorch，我在安装的时候看了许多博主的文章，都说要将-c pytorch删除，我也试了一下，不过仍然没有下载成功，最后我干脆就没有删除，结果误打误撞下载成功了，希望大家可以帮忙试验一下这一步。如果你的显卡是英伟达的，到这一步所有的步骤个AMD都是一样的，唯一不同的就是英伟达要选择coda版本。
Step5：检验安装
首先你必须下载相应的python版本，然后在刚才的dos窗口，输入python，然后进入python的工作环境，再输入import pytorch，最后再输入torch.version，如果有相应的版本号跳出，则证明pytorch安装完成。具体如图所示。

注意：1.如果你的显卡是英伟达的，还需要进一步验证你的电脑的GPU能否被pytorch使用。具体的操作是，在第五步导入torch工具包后，输入以下指令：torch.cuda.is_available()，如果返回True，那就证明没有问题了。如果返回False，可能是因为你的显卡驱动版本过低，可以考虑升级，具体的解决措施网上已经有很多了。

由于是第一次写接触人工智能以及第一次写博客，如果我有理解错误或者是没讲清楚的部分还请各位体谅。最后附上一篇博主的文章，有一些方法是总结博主的文章所得。

https://blog.csdn.net/zzq060143/article/details/88042075