新版本1.4之后，在dataframe中处理丢失数据的功能。
7.1 drop(how='any', thresh=None, subset=None):New in version 1.3.1.
返回：一个新的，删除空值的行 DataFrame.dropna() and DataFrameNaFunctions.drop() 可以互相替代.
参数：● – how. ‘any’ or ‘all’. If ‘any’,删除包含缺失值的行， If ‘all’, 删除所有值为缺失值的行
●– thresh. int，默认为None如果指定，则删除小于阈值 非空值的行。这将覆盖how参数。
●– subset. 子集-要考虑的列名的可选列表。
In [386]: df4.dropna().show()
+----+------+--------+
|year|course|earnings|
+----+------+--------+
|2012|dotNET| 10000|
|2012|dotNET| 5000|
|2012| Java| 20000|
|2013|dotNET| 48000|
|2013| Java| 30000|
|2012| c| 9999|
+----+------+--------+
7.2: fill(value, subset=None):新版本1.3.1之后
替换null值也就是 for na.fill(). DataFrame.fillna() and DataFrameNaFunctions.fill() 是等价的
参数：● – value – int, long, float, string, or dict.将空值替换。如果值是dict，则忽略子集，并且值必须是从列名（字符串）到替换值的映射。替换值必须是int、long、float或string。
●–subset. 可选择的列名列表。将忽略在子集中指定的不具有匹配数据类型的列。例如，如果值是一个字符串，而子集包含一个非字符串列，则只会忽略该非字符串列。
df.fillna({df.columns[2]:20}).show()
+-----+---+------+
| name|age|height|
+-----+---+------+
|Alice| 2| 80|
| Bob| 5| 20|
+-----+---+------+
被忽略
In [396]: df.fillna({df.columns[2]:'unknow'}).show()
+-----+---+------+
| name|age|height|
+-----+---+------+
|Alice| 2| 80|
| Bob| 5| null|
+-----+---+------+
7.3 replace(to_replace, value, subset=None)：版本1.4后有的新功能
参数：●to_replace– int、long、float、string或list。要替换的值。如果该值是dict，则忽略该值，并且to-replace必须是从列名（字符串）到替换值的映射。要替换的值必须是int、long、float或string。
●–value– int、long、float、string或list。用于替换孔的值。替换值必须是int、long、float或string。如果值是列表或元组，则值的长度应与to-replace的长度相同。
●–subset –可选择的列名列表。将忽略在子集中指定的不具有匹配数据类型的列。例如，如果值是一个字符串，而子集包含一个非字符串列，则只会忽略该非字符串列。
返回：dataframe ， DataFrame.replace() and DataFrameNaFunctions.replace() 是等价的
In [399]: df.na.replace(2,20).show()
+-----+---+------+
| name|age|height|
+-----+---+------+
|Alice| 20| 80|
| Bob| 5| null|
+-----+---+------+
In [400]: df.show()
+-----+---+------+
| name|age|height|
+-----+---+------+
|Alice| 2| 80|
| Bob| 5| null|
+-----+---+------+
In [402]: df.na.replace(['Alice','Bob'],['A','B']).show()
+----+---+------+
|name|age|height|
+----+---+------+
| A| 2| 80|
| B| 5| null|
+----+---+------+