2022-06-10

智慧园区能源管控系统项目报告

一、实验背景

以园区为代表的区域能源系统具有用能密度大、负荷利用小时数高、可再生能源比例高、产用能形式多样化等特点，是促进可再生能源大规模就地消纳、提高能源综合利用率、实现节能减排目标的有效实验途径。全球气候正面临严峻的挑战，碳减排已成全人类的共同使命。国内“能源双控”政策的持续升级，生产性企业被迫停工停产。如何有效控制碳排放量，提升能源使用效率、降低能耗，进而实现“双碳目标”，成为企业亟待解决的问题。

二、实验目标

1、会使用 HTTP 推送
2、了解如何处理 HTTP 推送
3、在 OneNET Studio 平台上接入 NB 设备后，完成从 Studio 向第三方应用（本应用）的数据推送，从而在应用程序中获取 NB 设备的所有数据。同时，在应用程序中监控光照传感器的值，达到预设的最大阈值后，调用 LwM2M IPSO API，自动关闭 LED 灯；达到预设的最小阈值后，调用 API 自动打开 LED 灯，从而实现节能的目的。

三、实验步骤

1.设备接入云平台

1.件1硬搭建

1.1.1核心模块

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1.1.2NB-IoT模块(M5310A)

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1.1.6硬件连接图

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1.2代码更改

1.2.1网络配置（IMEI,IMSI）

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1.2.2添加外围硬件驱动

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1.2.3编写读回调函数

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1.2.4编写写回调函数

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1.2.5添加光照、LED、温湿度资源

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1.2.6更新光照、LED，温湿度资源

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1.3平台控制

1.3.1设备在线

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1.3.2添加设备资源列表

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1.3.4资源列表详情


1.3.5光照值

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1.3.6平台控制灯

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2.调用北向API控制灯光

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3.使用数据推送自动控制灯光

3.1修改intellij IDEA参数，控制灯光数据

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3.2数据推送验证成功

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3.3LCD模块受灯光影响关灯开灯

3.3.1当手没有挡住Zig—Bee光照模块

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3.3.2当手挡住Zig—Bee光照模块

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3.3.3IDEA有数值传输

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四、总结

在此次项目中，当IntelliJ IDEA程序运行时，云平台的规则引擎启用成功时，数据上报到IntelliJ IDEA本应用程序后，程序会解析其中的光照度数据，并且根据预设的阈值，对 LED 灯进行控制 。且通过实验使得对OneNET云平台更为了解，对实验实施的流程思路更清晰。不足为对一些专业知识了解还不够清楚。