- 覆铜板加工厂数字化转型 MES 解决方案
覆铜板加工行业竞争激烈,数字化转型是提升效率、降低成本、增强竞争力的关键。MES(制造执行系统)作为连接管理层与车间层的桥梁,在覆铜板加工厂的数字化转型中扮演着重要角色。一、覆铜板加工行业生产管理痛点生产流程复杂,数据难以追溯:覆铜板生产涉及多个工序,数据分散在各个系统或纸质记录中,难以实现全程追溯。设备种类繁多,信息孤岛严重:不同品牌、型号的设备数据接口不统一,难以实现数据互通和集中管理。质量管
- Manus:AI Agent的未来,还是一场营销秀?
人工智能机器学习深度学习
作者:TechubNews今天,AI圈子里掀起了波澜。一个名为Manus的产品,凭借一部全英文的宣传片和邀请码制的发布方式,迅速吸引了大量关注。这个由中国团队开发的AIAgent,被官方称为“全球首个通用Agent”,仿佛一夜之间,OpenAI和Anthropic的Operator们都被淘汰了。Manus发布后,迅速在一个小圈子内引发了“炸裂”式的传播,类似于DeepSeek的现象。然而,Manu
- 微前端父子应用及兄弟应用间组件或方法共享方案
程序员
作者:京东物流刘微微背景我们的很多web应用在持续迭代中功能越来越复杂,参与的人员、团队不断增多,导致项目出现难以维护的问题,这种情况PC端尤其常见,微前端为我们提供了一种高效管理复杂应用的方案。但是在使用微前端的过程中,通常会有一些公共方法或公共组件,本文将对如何实现父子应用以及兄弟应用之间进行方法及组件共享提出几种解决方案以及其各自优缺点及适用场景模块联邦(ModuleFederation)w
- Agentic系统:负载均衡与Redis缓存优化
weixin_40941102
缓存负载均衡redis
摘要本文在前文Agentic系统的基础上,新增负载均衡(动态调整线程数以避免API限流)和缓存机制(使用Redis存储搜索结果,减少API调用)。通过这些优化,系统在高并发场景下更加稳定高效。代码完整可运行,适合AI开发者和自动化工作流研究者参考。目录优化目标负载均衡:动态调整线程数缓存机制:集成Redis完整代码实现运行结果与分析后续优化建议优化目标基于之前的Agentic系统,我们的目标是:稳
- selenium库工作原理
大多_C
seleniummicrosoft测试工具
详细介绍selenium及其相关模块你的代码使用了selenium进行CSDN文章的自动发布。为了更深入理解,下面将详细介绍selenium及其相关模块的作用。1.selenium库selenium是一个用于Web自动化测试的Python库,支持与各种浏览器(如Chrome、Firefox)交互,主要用于自动化测试、爬虫等任务。安装Selenium如果你的环境尚未安装selenium,可以使用以下
- 【HarmonyOS NEXT日志系统优化】因日志引起的应用卡死崩溃问题应对
背景在HarmonyOSNEXT中,日志打印一般有两种,HiLog库和console。console.log主要用于应用开发和调试阶段。它提供了一种快速简便的方式来输出信息,适用于简单的调试和测试。Hilog是HarmonyOS提供的日志系统,适用于更复杂的应用场景,尤其是需要对日志进行详细分类和管理的情况。hilog允许开发者自定义日志的业务领域、TAG和级别。在我们的鸿蒙应用框架中,为了很好的
- Android Broadcast广播封装
tangweiguo03051987
android开发语言
在Android高版本(尤其是Android8.0及以上)中,Broadcast的使用受到了一些限制,例如隐式广播的限制和后台执行限制。为了适配高版本并简化Broadcast的使用,可以封装一个工具类,支持动态注册、静态注册、权限控制等功能。以下是Broadcast工具类的封装,支持高版本适配,并提供简洁的API。Broadcast工具类封装importandroid.content.Broadc
- Docker 安装报【未打开 com.docker.vmnetd 因其包含恶意软件此操作未对 mac 造成危害】
Docker的Bug原本以为是电脑中病毒了呢!解决方案:执行如下脚本即可#!/bin/bash#Stopthedockerservicesecho"StoppingDocker..."sudopkill'[dD]ocker'#Stopthevmnetdserviceecho"Stoppingcom.docker.vmnetdservice..."sudolaunchctlbootoutsystem
- 白宫首届加密货币峰会:2025年3月7日的行业转折时
比特币区块链web3
作者:Techub加密权谋——从监管博弈到生态重构,谁在定义加密未来?2025年3月7日,美国白宫首次召开加密货币行业峰会。这场由特朗普政府主导的闭门会议,因其参会阵容的“全明星”性质与议题的前瞻性,被业界视为加密货币从边缘创新走向主流化的关键里程碑。从交易所巨头、华尔街资本到区块链协议创始人,多方势力汇聚华盛顿,在监管与创新的天平上展开激烈博弈。这场会议将如何重塑全球加密市场的规则与格局?以下从
- Sectigo SSL证书
https
DunTrustSectigoSSL证书以其强大的加密技术、广泛的兼容性、超高的性价比、简化的管理流程以及灵活的域名保护等特点,成为众多网站保护数据传输安全和提升信任度的首选解决方案。一、证书类型Sectigo提供多种类型的SSL证书,包括但不限于:域名验证(DV)SSL证书:适合个人网站或博客,只需证明对域名的控制权。申请流程简单快捷,通常可以在几分钟内颁发证书。企业验证(OV)SSL证书:适合
- 网络安全:数字时代的生存盾牌
ssl证书网络安全
标题:网络安全:数字时代的生存盾牌在数据每秒流动超2.5万GB的今天,网络安全已非技术术语,而是企业存亡与个人隐私的“生命线”。一场数据泄露能让企业损失千万,一次钓鱼点击可掏空个人积蓄——数字世界的安全危机,从未如此迫近。企业篇:守护商业命脉的防火墙:对企业而言,网络安全是核心竞争力的隐形战场。2023年IBM报告显示,全球数据泄露平均成本高达435万美元,远超多数企业的年利润。客户信息、研发数据
- 二维码识别OCR接口:开启高效信息提取的新篇章
api
前言在数字化时代,二维码作为一种高效的信息传递工具,已经广泛应用于各个领域。而二维码识别OCR接口的出现,更是为企业和开发者提供了一种快速、准确地提取信息的解决方案。技术原理:图像识别与数据解析的完美结合二维码识别OCR接口的核心在于其独特的技术架构。系统首先通过图像采集模块获取二维码图像,经过预处理后,利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。随后,解码模块对二维码数据进行解析,最终输出可读的信息
- 计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习:核心差异与行业启示
程序员Linc
计算机视觉计算机视觉机器学习深度学习机器视觉
一、计算机视觉(CV)与机器视觉(MV):从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉(CV)目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力,通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如,自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解,属于典型的CV任务。机器视觉(MV)聚焦于工业场景的自动化检测与控制,强调实时性和精准性。MV系统
- AI智能设计平台:AnKo引领未来创作与设计!
gange574
人工智能AI作画AI写作AI聚合AI代运营AI软件AI平台
AI智能设计平台:AnKo引领未来创作与设计!AI智能设计平台带来便捷,AI智能设计平台提高效率,AI智能设计平台助力灵感,AnKo正是AI智能设计平台中的核心。AI智能设计平台真是未来趋势,AI智能设计平台必不可少。AI智能设计平台:强大功能AI智能设计平台让用户能够在一个平台上体验到多种创作模式。无论是图像生成、文字创作还是数据分析,AnKo都能提供相应的工具和服务。AnKo的多模型聚合,使得
- 支付宝 IoT 设备入门宝典(下)设备经营篇
iot物联网支付宝运营
本篇会以支付宝IoT设备经营为中心,介绍常见的设备相关能力和问题解决方案,帮助商户利用设备进行运营动作,让设备更好的帮助自己上篇介绍了支付宝IoT设备管理,但除了这些基础功能外,商户还可以利用设备进行一些运营动作,让设备更好的帮助自己,本篇就会以设备经营为中心,介绍常见的设备相关能力和问题解决方案。如果对上篇感兴趣,可以戳这里了解:支付宝IoT设备入门宝典(上)设备管理篇一、IoT信息授权隐私字段
- 第六讲 中值定理、微分等式与微分不等式
Fan_558
考研笔记经验分享
前言这里记录我考研数学复习中的复习规范,通过文章格式严格要求自己每一章需要完成到什么程度,以及对我的复习提供一些帮助听课评估这一章主要内容是中值定理、微分等式与微分不等式等证明题,学这一讲花了大概一个星期,一开始的拉格朗日、罗尔、泰勒等证明根本搞不明白,后面还是靠多刷了两遍例题掌握的。微分等式与微分不等式比较简单,但是计算量比较大概念理解与记忆中值定理微分等式与不等式例题理解刷题收获与学习评估以下
- 分钟级降水预报API:精准掌控天气变化
api
前言在瞬息万变的天气面前,精准的预报信息显得尤为重要。传统的天气预报往往以小时为单位,难以满足人们对精细化天气信息的需求。而分钟级降水预报API的出现,则打破了这一局限,为各行各业带来了更精准、更及时的降水预报服务。什么是分钟级降水预报API?分钟级降水预报API是一种基于先进气象算法和大数据分析的应用程序接口,能够提供国内任一经纬度未来2小时内,每分钟降水量的精细化预报数据。用户只需通过简单的A
- 数字组合(信息学奥赛一本通-1291)
Doopny@
信息学奥赛一本通算法数据结构动态规划
【题目描述】有n个正整数,找出其中和为t(t也是正整数)的可能的组合方式。如:n=5,5个数分别为1,2,3,4,5,t=5;那么可能的组合有5=1+4和5=2+3和5=5三种组合方式。【输入】输入的第一行是两个正整数n和t,用空格隔开,其中1≤n≤20,表示正整数的个数,t为要求的和(1≤t≤1000);接下来的一行是n个正整数,用空格隔开。【输出】和为t的不同的组合方式的数目。【输入样例】55
- 助力海外,空壳支持Google Play应用分身
android程序员
空壳V2.2,支持从GooglePlay下载的应用分身!出海的你可能需要同时管理多个社交或工作账号。空壳为你提供完美的多账号解决方案,让你可以多账号同时在线,无需来回切换,操作便捷高效。无论是个人生活,还是业务拓展,都能得心应手。空壳支持GooglePlay官方应用的分身多开,分身应用安装包小于1M,分身应用独立运行和管理,这是其他多开软件无法拥有的特性。用户可以直接选择从GooglePlay下载
- 凡人歌:平凡公司的技术面试
程序员
我们见惯了大厂刷题面试宝典,大佬们只招世界上最优秀的人新闻。我们也乐见这些金字塔顶端给大家洒下的热点鸡汤。而现实却是平凡的小公司才是主流。他们不在聚光灯下,只盘踞在各大招聘网站上。他们才是平凡人职业生涯的常住地。当你在创业初期或者长期处于中小公司,此时薪资无吸引力,平台无优势,主角无光环。作为三无公司技术面试官的你,则显得格外重要。小公司面试官,通常没有专业的培训,也少有意识去自我学习。往往是简单
- Docker - Docker Compose
yueerba126
Dockerdocker容器运维
DockerCompose简介DockerCompose是一个由Docker官方开发的开源工具,用于定义和运行多容器的Docker应用。如果你想要一次启动多个容器,并且这些容器之间有依赖关系或者需要协同工作,那么DockerCompose是一个理想的工具。基本概念Compose项目:Compose的目标是处理“项目”。一个项目对应于一个“docker-compose.yml”文件,该文件描述了一组
- 【ASeeker】Android 源码捞针,服务接口扫描神器
android程序员安全
ASeeker是一个Android源码应用系统服务接口扫描工具。项目已开源:☞Github☜如果您也喜欢ASeeker,别忘了给我们点个星。说明ASeeker项目是我们在做虚拟化分身产品(『空壳』)过程中的内部开发工具,目的是为了提升Android系统各版本适配效率。由于产品需支持Android9.x~Android14.x,需在应用访问所有的系统服务接口时,将我们关心的参数进行修正和还原。这导致
- 在Electron中通过Node-API调用DLL导出函数的完整指南
imcholl
electronjavascript前端
文章参考:我是如何在electron上调用dll的导出函数的-node-addon-api一、背景与需求在Electron项目中直接通过FFI库(如koffi)调用包含复杂C++标准库类型(如std::string、std::vector)的DLL时,手动构造结构体和函数原型效率低下。本文提供一种高效方案:通过C++编写Node原生模块,桥接Electron与业务DLL,适用于已有大型C++项目与
- electron踩坑之安装报错 Electron uninstall
王——小喵
electronjavascript前端
在启动一个electron项目前,pnpminstall了使用到的库,但在启动时,报错Electronuninstall尝试忽略的包内的脚步预下载设置,需要修改npm或者yarn的设置yarnconfigsetignore-scriptsfalse删除node_modules后运行pnpmstoreprune清除缓存后重新安装,仍然报错后来执行node.\node_modules\electron
- 【人工智能】大模型的Scaling Laws(缩放定律),通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥
013-AIGC人工智能大模型人工智能深度学习机器学习
缩放定律(ScalingLaws)是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论,其核心思想是通过增加模型规模(如参数数量)、训练数据量和计算资源来提升模型性能。这一理论最早由OpenAI在2020年提出,并在随后的研究中得到了广泛验证和应用。ScalingLaws就像是指导手册一样,告诉我们在构建和训练AI模型时应该注意什么,以最经济有效的方式得到最好的成果。这有助于推动技术进步的同时也促进了可持
- 【秋招内推】近期互联网公司秋招内推合集
woshicver
游戏百度ai字节跳动软件开发
今天为大家推荐一个公众号,【校招巴士】一个专注于校招资讯的自媒体平台!不仅可以免费帮大家进行秋招内推,包含阿里、字节、美团、B站、大疆、猿辅导、中兴、拼多多、京东、美的、大华股份、虎牙、乐鑫科技、SHEIN、上海声网等。获取内推方式▼扫描下方二维码关注本公众号【校招巴士】后台回复关键词【(企业名称)内推】例【腾讯内推】即可获取内推方式还为大家整理了BAT、字节跳动等各个大厂的秋招资料,助力大家秋招
- Linux下视频采集及其显示
wesleyluo
Linux学习C/C++编程学习linuxbuffervideostructemacsnull
说明:1、本文所提及的摄像头不是zc0301p,使用的API不是V4L,显示所使用的上位机不是QT,特此说明。2、UVC只是一个驱动,如果它能成功驱动摄像头,会在/dev目录下出现video(或video0、video1等等)。这样,就可以使用Linux提供(准确说不是Linux提供,具体的百度吧)的一套API,即V4L2来访问摄像头了。“使用”是指我们写的采集数据的程序,而不是指“摄像头驱动程序
- Python的那些事第四十篇:Redis的Python客户端Redis-py
暮雨哀尘
Python的那些事bootstrap前端htmlpythonredis开发语言哈希算法
Redis-py:Redis的Python客户端摘要本文档旨在提供一个全面的指南,介绍如何使用redis-py——Redis的Python客户端。Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、数据库等领域。redis-py提供了丰富的API,使得在Python中操作Redis变得简单高效。本文将涵盖安装、基本操作、高级功能以及实例代码,帮助开发者快速上手并应用到实际项目中。1.引言
- JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”
守护者170
java学习java学习
问题:实现一个Java程序,使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。解答思路:要实现一个使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选的Java程序,我们可以使用一个简单的多层感知器(MLP)模型。以下是一个使用Java实现的简单示例,其中使用了'java.util'包中的数据结构和算法。一、在这个例子中,我们将使用以下步骤:1.准备数据集(这里我们将随机生成一些数据)。2.定义一个简单的多层
- 一款便捷操作移动设备的PC工具
说明该项目基于【Tinyui】框架开发。为电脑端(Windows/MacOS/Linux)操作移动设备提供便捷操作的工具。项目代码已开源:☞Github☜☞Gitee☜功能运行由于采用Python语言开发,因此需要安装Python运行环境,Python2.x(建议使用最后一个版本:2.7.18),Python3.x(推荐3.9以上版本)命令行运行$pythontools.pyWindows系统,直
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement