对当下AI的一些观感思考

目前来看，AI技术地震的震中还是在美帝那旮瘩。尤其是M7，这几家市值加总快15万亿美元了，个个都是行业翘楚，个个都有拿得出手的东西。AI是个技术密集、人才密集、计算密集的产业。美帝拥有全球一流的顶尖人才，以及财力、算力支持，生态市场也优势极大，无人能望其项背，包括咱们大天朝，这也是美帝在AI领域频频向我们发力，而且每次总能得手的原因。

这几年美帝涌现出括一些创新力极强的AI公司，典型如OpenAI。它们在一次又一次触发AI技术升级，从阿尔法狗到chatGP，每次产品一经推出，总是让全世界惊艳。这些公司和研发团队是AI震源，目测下半年将有新一波地震在路上。比如大规模的比拼，多摸态的进展，还有决策执行系的agents，中间件的进步等等。华人在里面出力不少，看看OpenAI里的华人数量就能略知一二，以及李飞飞、吴恩达这样一流的科学家，还有老黄、苏妈这样的产业界人士。

多一句嘴，美帝为什么会出现这么多的AI技术牛人，其中很多还是华人。为什么这些人在国内默默无闻，出去了就一鸣惊人，咱们国内向他们发出邀请时，几乎无一例外都不愿意回国就业？决策层应该好好想一想了，是不是应该改变点什么？ 是不是能够给创新企业和创新人才多一点的时间、空间和支持？不要总拿“只要你们做出来，我们一定支持，钱给够！”这样的套路忽略。

还有国内的AI产业界，特别是头部的几家大厂，能不能跳出复制粘贴的循环，认认真真搞点有原创的东西，在人才培养上下点功夫，在产品上多点打磨，给底下的小公司留一点机会，让他们成长起来，壮大产业生态，不要在小苗还没有出来就扼杀它们。时代发展到这一步，做AI，真不是996福报和007肝血就能堆出来的。

现在AI迭代速度极快，几个月就是一个波次，它们是地震波，以极快速度向全球扩散。这也引发AI产业链上的各种工具、应用的震动。

AI基础设施很重要，算力是刚需，是生产力，是AI产业的石油，硬件领头羊非英伟达莫属，大家都在抢。看看DGX和A系芯片的这几个月的价格涨势就知道了。

AI算力软件，LAXCUS分布式操作系统算一个，它除了提供强大的软件基础算力，还有类似CUDA这样的算力数据编程范式，能够允许大家私域部署管理维护，部署范围包括公有云、私有云、服务器集群、超级计算机，不像公有云卖服务那样死板。这意味着用户可以完全掌控自己的数据和应用产品，它对于有非常高安全可靠需求的用户很重要。因为它的开源，还可以制作OEM版本和自定制各种各样新的功能。

从AI底层的硬件算力、软件算力、整合软硬件的AI基础平台，到找应用场景，到AI应用层面，产品推向市场，AI产业链在快速重构。几个月前很新鲜的东西，有价值的东西，过几个月就可能变成平淡无奇。这就是AI时代的一个基本特点：技术和产品衰减期在加速。而思路和市场对齐的产品，借助AI生产力会加速迭代，象当年的移动互联网一样，出现一波新的浪潮。

因为有了AI，人类社会很可能会像《三体》一样，在飞星扰动下进入乱纪元，短暂的稳定之后，文明吸水重构，进入恒纪元，然后飞星再次飞临再次进入乱纪元...如此往复。但是这样下去，终究不能持久，重构是一条路，但是不能总是重构，这对人类来说，成本巨大！

历史证明，由科技转变而来的生产力，是推动社会前进的唯一动力。但是人类对技术发展预见力很差，而且当时总是满不在乎，过后又后悔，总会说“当时不XX就好了”。对于这些事，可以回头看看过去几个世纪的发展，案例一大堆，这里就不举例了。在这个此起彼伏，各路技术天才、神人到处破壁的世界里，但愿人类在AI时代不再重复过去历史上的错误，虽然我们总是不吸取教训，一直在重复历史上的错误。