zmjia111
zmjia111

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估

InVEST模型—生态系统服务和权衡的综合评估模型（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs）是美国斯坦福大学、大自然保护协会（TNC）与世界自然基金会（WWF）联合开发的，旨在通过模拟不同土地覆被情景下生态服务系统物质量和价值量的变化，为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据，用于生态系统服务功能评估的模型系统InVEST模型填补了这一领域的空白，实现了生态系统服务功能价值定量评估的空间化。该模型较以往生态系统服务功能评估方法的最大优点是评估结果的可视化表达，解决了以往生态系统服务功能评估用文字抽象表述而不够直观的问题。

一、

1. 生态系统服务理论联系实践案例讲解

2. InVEST模型的开发历程、不同版本的差异及对数据需求的讲解

3. InVEST所需数据的要求（分辨率、格式、投影系统等）、获取及标准化预处理讲解

4. InVEST运行常见问题及处理解决方法讲解

5. ArcGIS工具支撑InVEST模型讲解

ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换；

投影/坐标系统基础；

各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取；

矢量数据、删格数据的符号化；

图层运算与叠加分析方法；

缓冲区分析技术；

插值技术；

水文分析：提取流域、子流域和水系图

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第1张图片

二、

1.InVEST模型简介、下载及安装

2.产水模型操作与应用

原理与方法

数据需求、数据获取与标准化预处理

模型的验证方法

模型运行结果的解读、呈现和数据提取

模型的拓展，价值化、供需耦合等方面

模型操作：以全国产水服务为例

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第2张图片

数据需求：土壤的最大根系埋藏深度，年降水量，植物可利用水量，年平均潜在蒸散发，土地利用/覆被，流域，次流域，生物物理系数表等。

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第3张图片

三、

土壤保持模型操作与应用

原理与方法

数据需求、数据获取与标准化预处理

模型的验证方法

模型运行结果的解读、呈现和数据提取

模型的拓展，如价值化等方面

模型操作：以全国土壤保持服务为例

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第4张图片

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第5张图片

2.氮磷输出模型操作与应用

原理与方法

数据需求、数据获取与标准化预处理

模型的验证方法

模型运行结果的解读、呈现和数据提取

模型的拓展，价值化、供需耦合等方面

模型操作：以全国氮磷输出为例

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第6张图片

3.碳存储模型操作与应用

原理与方法

数据需求、数据获取与标准化预处理

模型的验证方法

模型运行结果的解读、呈现和数据提取

模型的拓展，价值化、供需耦合等方面

模型操作：以全国碳存储服务为例

四、

1.生物多样性模型操作与应用

原理与方法

数据需求、数据获取与标准化预处理

模型的验证方法

模型运行结果的解读、呈现和数据提取

模型的拓展，价值化、供需耦合等方面

模型操作：以全国生物多样性维持服务为例

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第7张图片

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第8张图片

2. 城市热岛缓解（降温）模型操作与应用

原理与方法

数据需求、数据获取与标准化预处理

模型的验证方法

模型运行结果的解读、呈现和数据提取

模型的拓展，如价值化等方面

模型实践操作

3.InVEST模型在人类活动、重大生态工程、生态保护与修复效益评估项目中的应用及论文写作

重大生态保护与修复工程、保护与开发项目等生态政策的制定，如退耕还林政策、生态保护政策、自然保护区调整等，均需要提前对项目实施后的生态效益进行预测。通过情景构建的方法，对不同保护对策或建设路径的生态系统服务成效进行评估与权衡，从而得出最优化的保护与开发对策。

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第9张图片

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第10张图片

4.InVEST模型在生态保护政策及保护优先区甄选项目中的应用及论文写作

生态保护红线政策、保护优先区甄选、自然保护区调整及其他相关项目，均需要在对区域的生态系统服务进行评估的基础上，进一步分析各生态系统服务指标的空间分布与数量特征，揭示各指标的权衡与协同关系；甄选其热点分布区域，将各指标的热点区域进行空间叠加分析，最终得出项目区域的优先保护与管理对策。

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第11张图片

5.InVEST模型在生态系统服务供需、碳中和等领域和政策上的具体应用

生态系统服务供需关系是优化国土空间格局的重要举措，是实践“绿水青山就是金山银山”的重要抓手。优化国土空间格局，即是通过优化生态系统布局，提高生态系统服务供给，协调供给与需求之间的矛盾，在适当的尺度上实现供需平衡。此外，绿水青山转化为金山银山的重要前提，是要弄清绿山青山的供给者（供给区域）、消耗者（消耗区域）及其相互关系。揭示生态系统服务的供需耦合特征，是实践“绿水青山就是金山银山”的重要突破口。尤其是当前亟待解决的“碳中和”目标，更需要对生态系统固碳服务的供给和需求进行正确的量化与空间化。

如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估_第12张图片

阅读全文点击《如何运用InVEST模型，掌握产水（包括水源涵养）、碳存储（包括固碳）、土壤保持、水质（氮磷）、生境质量和热岛缓解等生态系统服务供给、需求与价值的评估方法，开展人类活动影响、重大工程实施的生态成效评估》

你可能感兴趣的:(地质,生态,人工智能,大数据,植被物候,时间序列,遥感,invset,生态系统服务)

  • #Java 与 C++ 核心差异详解：从语法到实战的代码对比 新宿椎名琳擒 java开发语言
    ##一、语言定位差异||Java|C++|设计目标|"Writeonce,runanywhere"|"高性能系统级开发"|运行方式|JVM解释执行字节码|直接编译为机器码|典型场景|企业应用/Android/大数据|游戏引擎/操作系统/高频交易系统---###二、基础语法对比####1.HelloWorld程序```java//Java:严格面向对象publicclassHelloWorld{  
  • 鸿蒙NEXT实践（二）：公共事件通信实践-智能节电案例 纯爱掌门人 harmonyos华为鸿蒙前端typescript
    在鸿蒙操作系统中，公共事件通信是一种强大的进程间通信（IPC）机制，允许应用动态订阅和发布事件。本文将以一个智能节电应用为例，展示如何使用公共事件通信机制来实现应用间的动态交互。公共事件分类公共事件从系统角度可分为：系统公共事件和自定义公共事件。系统公共事件：CES内部定义的公共事件，当前仅支持系统应用和系统服务发布，例如HAP安装、更新、卸载等公共事件。目前支持的系统公共事件请参见系统公共事件列
  • VSCode数据库插件 svygh123 vscodevscode数据库ide
    VisualStudioCode(VSCode)是一个非常流行的源代码编辑器，它通过丰富的插件生态系统提供了大量的功能扩展。对于数据库操作，VSCode提供了几种插件，其中“DatabaseClient”系列插件是比较受欢迎的选择之一，它包括了对多种数据库的支持，例如PostgreSQL,MySQL,SQLite,MSSQL,Oracle等。DatabaseClientJDBC插件“Databas
  • LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机 威哥说编程 数据库llama
    随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。然而，尽管这些模型在理解和生成语言方面表现出色，它们却面临着一个重要问题——长期记忆的缺失。传统的语言模型通常只依赖于当前输入的信息，并且无法记住过去的上下文或从历史中积累的知识。这使得它们在需要长期记忆或复杂知识推理的任务中表现不佳。为了解决这一问题，越来越多的研究开始探索如何为大模型
  • 2024年最全Doris：读取Doris数据的N种方法_访问 doris，阿里大牛教你自己写大数据开发第三方库 2401_84181108 程序员大数据
    网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！arrow-memory-netty${arrow.v
  • Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时 唐 城 AI-毕业设计全套springlog4jpostgresql数据库java
    大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中，发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型，将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。像ChatGPT和Bard这样的生成式AI，它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站，使用的数据量十分惊人，而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。Databricks希望通过开源Dolly及其
  • Paddle进阶实战系列（三）：基于SVTR算法的手写英文单词识别 GoAI 深入浅出OCR深入浅出AI计算机视觉OCRpaddle深度学习人工智能
    ‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐：➡️
  • Hadoop3.2.1安装-单机模式和伪分布式模式 花菜回锅肉 大数据hadoophdfs大数据linux
    Hadoop入门篇概述Hadoop是使用Java编写的，是为了解决大数据场景下的两大问题，分布式存储和分布式处理而诞生的，包含很多组件、套件。需要运行在Linux系统下。主要包括HDFS和MapReduce两个组件。下载安装下载下载地址https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/选择合适自己的tar.gz版本下载,该文档选择V3.2.1。Hadoop
  • Spark3.1.2单机安装部署 花菜回锅肉 大数据spark大数据hadoop
    spark3.1.2单机安装部署概述Spark是一个性能优异的集群计算框架，广泛应用于大数据领域。类似Hadoop，但对Hadoop做了优化，计算任务的中间结果可以存储在内存中，不需要每次都写入HDFS，更适用于需要迭代运算的算法场景中。Spark专注于数据的处理分析，而数据的存储还是要借助于Hadoop分布式文件系统HDFS等来实现。大数据问题场景包含以下三种：复杂的批量数据处理基于历史数据的交
  • 自动驾驶系列—深度剖析自动驾驶芯片SoC架构：选型指南与应用实战 学步_技术 自动驾驶自动驾驶架构人工智能SoC芯片
    欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
  • Python的第三方库pandas y_bccl27 Pythonpython
    1.pandas的介绍pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发团队继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。pandas的名称来自于面板数据（pan
  • IM 即时通讯系统-44-仿QQ即时通讯系统服务端 老马啸西风 IMIMjava
    IM开源系列IM即时通讯系统-41-开源野火IM专注于即时通讯实时音视频技术，提供优质可控的IM+RTC能力IM即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统IM即时通讯系统-43-简单的仿QQ聊天安卓APPIM即时通讯系统-44-仿QQ即时通讯系统服务端IM即时通讯系统-45-merua0oo0IM分布式聊天系统IM即时通讯系统-46-OpenIM提
  • IM 即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统 老马啸西风 java
    IM开源系列IM即时通讯系统-41-开源野火IM专注于即时通讯实时音视频技术，提供优质可控的IM+RTC能力IM即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统IM即时通讯系统-43-简单的仿QQ聊天安卓APPIM即时通讯系统-44-仿QQ即时通讯系统服务端IM即时通讯系统-45-merua0oo0IM分布式聊天系统IM即时通讯系统-46-OpenIM提
  • Jenkins 必备插件清单：10 大神器助力提升 CI/CD 效率！ DevOps探索者 Jenkinsjenkinsci/cd运维
    .Jenkins是一个强大的自动化服务器，通过丰富的插件生态系统，你可以显著提升工作流程的效率。以下是10个必备的Jenkins插件，助你优化CI/CD流程。插件搜索链接:JenkinsPluginsJenkins插件安装教程1.登录Jenkins打开Jenkins的Web界面，并使用管理员账户登录。2.进入插件管理器•点击左侧菜单中的“管理Jenkins”。•在页面中选择“插件管理”。3.搜索插
  • IM 即时通讯系统-47-beardlessCat IM 使用netty开发分布式Im，提供分布netty集群解决方案 老马啸西风 IM分布式javaIM
    IM开源系列IM即时通讯系统-41-开源野火IM专注于即时通讯实时音视频技术，提供优质可控的IM+RTC能力IM即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统IM即时通讯系统-43-简单的仿QQ聊天安卓APPIM即时通讯系统-44-仿QQ即时通讯系统服务端IM即时通讯系统-45-merua0oo0IM分布式聊天系统IM即时通讯系统-46-OpenIM提
  • 基于物联网技术的水质实时监测系统设计与实现(开题报告+源码） 计算机毕业设计学长 strutsjava后端
    本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景：在当今时代，水资源的管理和保护已成为全球面临的重大挑战之一。水污染不仅影响人类的健康和生活质量，还对生态系统造成破坏。因此，对水质进行实时监测及时获取污染信息至关重要。物联网技术的引入为水质监测带来了革命性的变化。通过在水体中部署智能传感器，并利用网络技术实现数据的即时收集与
  • 开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一） 开源技术探险家 开源模型-实际应用落地#人工智能自然语言处理语言模型深度学习
    一、前言在当今人工智能技术迅猛发展的时代，各类人工智能模型如雨后春笋般不断涌现，其性能的优劣直接影响着应用的广度与深度。从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。DeepSeek团队开发的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型，利用蒸馏
  • Diffusion--人工智能领域的革命性技术 油泼辣子多加 专业名词解释人工智能
    在人工智能领域，“diffusion”一词通常指的是“扩散模型”（DiffusionModels），其全称为“DenoisingDiffusionProbabilisticModels”（DDPMs）。扩散模型是一类生成式模型，它通过逐步去噪的方式，从随机噪声中生成高质量的数据，近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程，即粒子在介质中的随机
  • Flink Standalone集群模式安装部署全攻略 自节码 java面试开发语言flink大数据
    FlinkStandalone集群模式安装部署全攻略一、引言Flink作为一款强大的分布式流处理和批处理框架，在大数据领域有着广泛的应用。本文将详细介绍FlinkStandalone集群模式的安装部署过程，帮助大家快速搭建起开发测试环境。二、安装前准备首先，确保已经安装好了Hadoop环境（因为后续配置中涉及到与Hadoop的集成）。三、安装步骤（一）环境准备退出conda的base环境（如果存在
  • 探索2025年的编程新趋势：技术、工具与未来展望 桂月二二 wasm人工智能前端
    随着2025年的到来，编程技术领域依旧在高速发展。一些新兴的技术方向、工具和方法正在悄然改变开发者的日常实践。如果您是一名开发者，无论是资深还是初入门道，跟上这些趋势将让您的技能保持前沿，并为职业发展打下坚实基础。本文将从多个维度深入探讨当前最值得关注的编程技术，希望为您的技术提升带来启发。一、AI驱动的编程辅助工具人工智能已成为程序开发的重要组成部分。以下是几款2025年值得关注的AI驱动编程工
  • 基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客 qq742234984 计算机githubgitnpmnode.jshexo
    公众号：数学建模与人工智能基于Hexo的主题Fluid搭建Github博客一、Github配置1.安装Git2.部署本地Git与Github连接（SSH）二、node.js安装和环境配置1.安装node.js2.查看安装是否成功（版本号）3.配置环境变量三、下载Hexo并配置fluid主题1.下载Hexo2.配置fluid主题1.安装fluid2.配置fluid3.更新部署博客页面4.部署到git
  • 为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`？ 数据库数据库性能优化后端
    为什么尽量避免使用IN和NOTIN？前言在SQL查询中，IN和NOTIN是常用的关键字，用于筛选符合条件的数据。然而，尽管它们使用方便，但在某些情况下，使用它们可能会导致效率低下或查询结果不准确。本文将从效率和潜在问题两个角度，深入探讨为什么应尽量避免使用IN和NOTIN，并提供替代方案。一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
  • Elasticsearch集群架构：构建高效、可扩展的搜索平台 detayun Elasticsearchelasticsearch架构大数据
    在当今大数据和云计算的时代，高效、实时的数据检索能力成为了企业核心竞争力的重要组成部分。Elasticsearch，作为一款基于Lucene构建的开源搜索引擎，以其强大的全文搜索能力、灵活的扩展性和丰富的功能特性，成为了众多企业首选的数据搜索和分析平台。本文将深入探讨Elasticsearch集群的架构设计，帮助您更好地理解和构建高效、可扩展的搜索解决方案。一、Elasticsearch简介Ela
  • 基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现 追蜻蜓追累了 机器学习深度学习cnnlstm神经网络gru回归算法
    ##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据，但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题，长短期记忆网络（LS
  • 随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现） 追蜻蜓追累了 深度学习机器学习python随机森林大数据回归算法算法
    ##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代，数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。随机森林（RandomForest）作为一种强大的集成学习方法，因其高效性和较强的泛化能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出，基于决策树这一基本分类模型。其基本思想是通过构建多个决策
  • 大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全 ，数据合规师，首席数据官，数据科学家 ） 小Tomkk 大数据大数据数据挖掘首席数据官数据合规师数据安全数据科学家
    大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）文章目录大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）1.数据挖掘工程师（DataMiningEngineer）2.数据安全工程师（DataSecurityEngineer）3.数据合规师（DataComplianceOfficer）4.首席数据官（CDO-ChiefDataOffic
  • 【自我修炼】 大疆技术总监对于大学生学习机器人工程师路线建议 ( 大一 篇) 2401_89323952 学习机器人
    很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣，该怎么展开学习。最近稍微有点空，我写写我的看法。两年前，我在知乎回答如何定义「机器人」？YY硕的回答中试图给机器人做出一个比较仔细的定义，我觉得机器人和人工智能最大的区别在于是否要和物理世界进行交互。今年初在另一篇知乎回答里对机器人或人工智能的研究会帮助我们更好的了解人类自己吗？-YY硕的回答我说到传感器是和物理世界交互的基础。后来，我又在知乎回答有哪些与
  • 【C++】C++回调函数基本用法（详细讲解） 米码收割机 C/C++c++php开发语言
    博__主：米码收割机技__能：C++/Python语言公众号：测试开发自动化【获取源码+商业合作】荣__誉：阿里云博客专家博主、51CTO技术博主专__注：专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。一文详解C++回调函数目录一文详解C++回调函数1.什么是回调函数？2.为什么需要回调函数3.回调函数的应用场合4.举例说明5.高级回调方式1.什么是回调函数？回调函数可以被简单地理解为：A函
  • DeepSeek 详细使用教程 神探阿航 计算机产业科普与思考大模型人工智能
    1.简介DeepSeek是一款基于人工智能技术的多功能工具，旨在帮助用户高效处理和分析数据、生成内容、解答问题、进行语言翻译等。无论是学术研究、商业分析还是日常使用，DeepSeek都能提供强大的支持。本教程将详细介绍DeepSeek的各项功能及使用方法。2.注册与登录注册：访问DeepSeek官网（https://www.deepseek.com）。点击“注册”按钮。填写邮箱地址、设置密码，并完
  • 人工智能第2章-知识点与学习笔记 想拿高薪的韭菜 人工智能学习笔记
    结合教材2.1节，阐述什么是知识、知识的特性,以及知识的表示。人工智能最早应用的两种逻辑是什么？阐述你对这两种逻辑表示的内涵理解。什么谓词，什么是谓词逻辑，什么是谓词公式。谈谈你对谓词逻辑中的量词的理解。阐述谓词公式的解释的含义。介绍谓词公式表示知识的一般步骤，阐述谓词逻辑表示知识的优点与局限性。什么是知识表示的产生式，请详细阐释产生式和谓词逻辑蕴涵式的差异。什么是产生式系统，请详细阐述产生式系统
  • 桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？ 换个号韩国红果果 html小球碰撞
    稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
  • 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容 白糖_ html5
    读后感         先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。  
  • [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区 dinguangx jeeshop商城系统jshop电商系统
        在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。         在jshop中，对RequestContextHolder的
  • 算法之时间复杂度 周凡杨 java算法时间复杂度效率
          在 计算机科学 中， 算法 的时间复杂度是一个 函数 ，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的 字符串 的长度的函数。时间复杂度常用 大O符号 表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是 渐近 的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。 这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
  • Java事务处理 g21121 java
    一、什么是Java事务 通常的观念认为，事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
  • Linux awk命令详解 510888780 linux
    一.  AWK 说明   awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。    awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
  • android permission 布衣凌宇 Permission
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 <uses-permission android:na
  • Oracle和谷歌Java Android官司将推迟 aijuans javaoracle
    北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
  • linux shell 常用命令 antlove linuxshellcommand
    grep [options] [regex] [files] /var/root # grep -n "o" * hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
  • Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接) 百合不是茶 sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
        XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习   XML配置数据库的连接主要技术点的博客; JDBC编程 : JDBC连接数据库 DOM解析XML:  DOM解析XML文件 SA
  • underscore.js 学习（二） bijian1013 JavaScriptunderscore
            Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first   _.first(array, [n])   别名: head, take       返回array的第一个元素，设置了参数n，就
  • plSql介绍 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* * PL/SQL 程序设计学习笔记 * 学习plSql介绍.pdf * 时间：2010-10-05 */ --创建DEPT表 create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(10), DNAME NVARCHAR2(255), LOC NVARCHAR2(255) ) delete dept; select
  • 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍 bit1129 nginx
    启动、停止、重新加载Nginx nginx 启动Nginx服务器，不需要任何参数u nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器 nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器 nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件 nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件  
  • spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题 bitray jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
        最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.     在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
  • Lua的io库函数列表 ronin47 lua io
    1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述 　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄 　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
  • java-26-左旋转字符串 bylijinnan java
    public class LeftRotateString { /** * Q 26 左旋转字符串 * 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。 * 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。 * 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。 */ pu
  • 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一 cfyme linux命令
    vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！ 今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。 其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。   1 所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 2 如果想将abc替换为xyz，那么就这样 :s/abc/xyz/ 不过要特别
  • [轨道与计算]新的并行计算架构 comsci 并行计算
         我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？      
  • 重复执行某段代码 dai_lm android
    用handler就可以了 private Handler handler = new Handler(); private Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { update(); handler.postDelayed(this, 5000); } }; 开始计时 h
  • Java实现堆栈（list实现） datageek 数据结构——堆栈
    public interface IStack<T> { //元素出栈，并返回出栈元素 public T pop(); //元素入栈 public void push(T element); //获取栈顶元素 public T peek(); //判断栈是否为空 public boolean isEmpty
  • 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题 dcj3sjt126com DBbackup
    一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？ 用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。 解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
  • github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试 dcj3sjt126com githubgitwebhook
    转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！ 工具/原料 github 方法/步骤
  • ">的作用" target="_blank">JSP中的作用 蕃薯耀
    JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
  • linux下SAMBA服务安装与配置 hanqunfeng linux
    局域网使用的文件共享服务。 一.安装包： rpm -qa | grep samba samba-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-clients
  • guava cache IXHONG cache
    缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。 　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
  • Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法 kvhur JavaScriptjquerycss
    这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解  完整资源： http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码：   (
  • 美国人的福利和中国人的储蓄 nannan408
       今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。    美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。    美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
  • N阶行列式计算(JAVA) qiuwanchi N阶行列式计算
    package gaodai; import java.util.List; /** * N阶行列式计算 * @author 邱万迟 * */ public class DeterminantCalculation { public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
  • C语言算法之打渔晒网问题 qiufeihu c算法
    如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。 代码如下：   #include <stdio.h> int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/ { if((a%4 == 0 && a%100 != 0
  • XML中DOCTYPE字段的解析 wyzuomumu xml
    DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.   私有DTD <!DOCTYPErootSYST
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他