拆表-
- 创建商品分类表
create table if not exists goods_cates(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(40) not null-- 类别名称 40字长度 不允许为空
);
-- 查询goods表中商品的种类
select cate_name from goods group by cate_name;
-- 将分组结果写入到goods_cates数据表
insert into goods_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;-- select前不能加values
-- 通过goods_cates数据表来更新goods表
update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;
-- 解释：更新goods表起别名g —— inner join goods_cates关联类别表 —— 给类别表起名c —— on后面相当条件 —— g.cate_name=c.name 关联条件商品表的类别名称=类别表名称 —— set g.cate_name=c.id设置商品表的类别名称=……
-- 通过alter table语句修改表结构（既改名字又改类型）change：重命名
alter table goods change cate_name cate_id int unsigned not null;-- 类别的名称cate_name重命名为cate_id
-- 关联外键
alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);
-- 给alter table goods添加一个foreign key（外键）给cate_id设 —— references：关联 和goods_cates类别表的id关联
-- 在 goods 数据表中插入商品（用来测试外键的）
insert into goods (name,cate_id,brand_id,price)
values('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机', 12, 4,'1849');
-- 取消外键
alter table goods drop foreign key goods_ibfk_1;
二、goods_brands
-- unsigned:无符号（非负数）
-- 创建商品分类表
create table if not exists goods_brands(
id int unsigned primary key auto_increment,
name varchar(40) not null-- 类别名称 40字长度 不允许为空
);
-- 查询goods表中商品的种类
select brand_name from goods group by brand_name;
-- 将分组结果写入到goods_cates数据表
insert into goods_brands (name) select brand_name from goods group by brand_name;-- select前不能加values
-- 通过goods_cates数据表来更新goods表
-- 更新goods表起别名g —— inner join goods_cates关联类别表 —— 给类别表起名c —— on后面相当条件 —— g.cate_name=c.name 关联条件商品表的类别名称=类别表名称 —— set g.cate_name=c.id设置商品表的类别名称=……
update goods as g inner join goods_brands as b on g.brand_name=b.name set g.brand_name=b.id;
-- 分别在goods_cates和goods_brands类别表中插入记录
insert into goods_brands(name) values ('路由器'),('交换机'),('网卡');
-- 通过alter table语句修改表结构（既改名字又改类型）change：重命名
alter table goods change brand_name brand_id int unsigned not null;-- 类别的名称brand_name重命名为brand_id
-- 关联外键
-- 给alter table goods添加一个foreign key（外键）给cate_id设 —— references：关联 和goods_cates类别表的id关联
alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);
-- 在 goods 数据表中插入商品（用来测试外键的）
insert into goods (name,cate_id,brand_id,price)
values('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机', 12, 4,'1849');
-- 取消外键
alter table goods drop foreign key goods_ibfk_2;
Python 中操作 MySQL 步骤
1、引入模块
在py文件中引入pymysql模块
frompymysqlimport*
2、Connection 对象
用于建立与数据库的连接
创建对象：调用connect()方法
conn=connect(参数列表)
参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'
参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
参数database：数据库的名称
参数user：连接的用户名
参数password：连接的密码
参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8
对象的方法
close()关闭连接
commit()提交
cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果
3、Cursor对象
用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法
cs1=conn.cursor()
对象的方法
close()关闭
execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
对象的属性
rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
connection获得当前连接对象
四、增删改查
1、增删改
frompymysqlimport*defmain():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jd',user='root',password='mysql',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据# 增加count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')#打印受影响的行数print(count) count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")') print(count)# # 更新# count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')# # 删除# count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')# 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交conn.commit()# 关闭Cursor对象cs1.close()# 关闭Connection对象conn.close()if__name__ =='__main__': main()
2、查询一行数据
frompymysqlimport*defmain():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jd',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')# 打印受影响的行数print("查询到%d条数据:"% count)foriinrange(count):# 获取查询的结果result = cs1.fetchone()# 打印查询的结果print(result)# 获取查询的结果# 关闭Cursor对象cs1.close() conn.close()if__name__ =='__main__': main()
3、查询多行数据
frompymysqlimport*defmain():# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jd',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')# 打印受影响的行数print("查询到%d条数据:"% count)# for i in range(count):# # 获取查询的结果# result = cs1.fetchone()# # 打印查询的结果# print(result)# # 获取查询的结果result = cs1.fetchall() print(result)# 关闭Cursor对象cs1.close() conn.close()if__name__ =='__main__': main()
五、参数化
sql语句的参数化，可以有效防止sql注入
注意：此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位
frompymysqlimport*defmain():find_name = input("请输入物品名称：")# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# # 非安全的方式# # 输入 " or 1=1 or " (双引号也要输入)# sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name# print("""sql===>%s<====""" % sql)# # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据# count = cs1.execute(sql)# 安全的方式# 构造参数列表params = [find_name]# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)# 注意：# 如果要是有多个参数，需要进行参数化# 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可 # 打印受影响的行数print(count)# 获取查询的结果# result = cs1.fetchone()result = cs1.fetchall()# 打印查询的结果print(result)# 关闭Cursor对象cs1.close()# 关闭Connection对象conn.close()if__name__ =='__main__': main()