亲切的pymysql库 是在 Python3 版本中连接 MySQL 服务器滴桥梁!!!
一:connect()方法帮助我们进行数据库连接
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="XX.XXX.XXX.XXX",user='testuser',passwd:'test123',"TESTDB",charset='UTF8' )
参数:
localhost:需要填写你的MYSQL服务器地址 例如,host="http://XX.XXX.XXX.XXX",加端口号port=XXXX
testuser:是你的用户名 user='testuser',即连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser"
passwd:是你的用户密码 passwd:test123
TESTDB:连接的数据库为 TESTDB
charset:charset='UTF8'为UTF8编码
最后我们赋值给db这个变量!So,这个connection对象就会有以下方法
二、使用 cursor() 方法创建一个游标对象
cursorcursor = db.cursor()
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
2.1、来,使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
2.2、来,使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接,释放资源!!!
db.close()
2.3、来,创建数据库表
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
2.4、来,数据库插入操作
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
db.commit() 命令很重要,执行此方法,方可提交到数据库执行更新!
2.5、来,数据库查询操作
查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()
脚本执行结果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
详细用法可以参见官方文档:pymysql官方文档链接
往期精彩回顾
图片笔者摄于2019年02月9日09:22分,于贵州省铜仁市梵净山爬山途中。好山景给人平静!