金融反欺诈常用特征处理方法

一 用户基本属性

1.手机号

手机号码前缀是否与其他人相同

手机号码归属地是否相同

是否是虚拟运营商

流量卡还是通话卡（卡的类型）

2.手机通讯录给联系人备注的名字

昵称符合固定的规律（中文+数字）

备注是否符合某种亲密的称呼

3.生日

年纪

星座

生肖

4.性别

性别是否失衡

5.密码

密码是否都相同

6.身份证号

年龄 核对

提取性别 核对

户籍

7.邮箱

是否一次性邮箱

是否满足特定规律

是否同一邮箱服务商

邮箱里面的数据（账单）

8.学历

相似性

9.住房

租房情况是否雷同

10.积分

是否超过某个阈值

11.签到

相似

12.ip

是否同一个号段

每次登陆ip地址是否相同

是否为临时ip

ip和gps是否能对应

13.gps

经纬度相似性分析

国家 省份 城市 相似性

ip和gps是否对应

14.Wi-Fi

ssid

Wi-Fi list

贷款前的几分钟又无切换Wi-Fi

15.申请时间

时间切片

注册耗时

申请次数

16.登陆时间

时间切片

登陆次数、频率、最后一次登陆时间距贷款时间间隔

同一时间登陆做校验

17.ua（user agent）

每次打开是否同一个ua

18.渠道

app\H5 小程序

渠道id属于违规渠道

19.app version

每次app的版本号是否相同

app版本

20.推荐人/联系人

名字匹配

手机号匹配

二、设备指纹