1.pytorch基本数据操作

torch.tensor()#将列表转为tensor

• tensor
  • 我们的Tensor相当于一组描述符，可以类比为操作系统中的PCB，而Storage是我们真正的进程数据存放的位置
    一般来说，一个tensor对应一个storage，storage是在data之上封装的接口，便于我们进行使用。
    不同的tensor的头部信息一般是不同的，但是它们使用的Storage可能相同(也就是共享 内存）

torch.is_nonzero()
# 判断单元素tensor是否非0 
torch.tensor([False])# 判断为0

torch.set_default_dtype(d)# pytorch初始化时设置变量的默认类型
torch.get_default_dtype() 
torch.numel()# 返回元素个数