传统机器学习

2019-06-23

PCA 主成分分析法 Principle Components Analysis

逻辑清晰，入门理解一下：深入了解一下十大经典机器学习算法之一：PCA算法
简单实例理解一下：PCA降维实例分析

• 是一种降维手段，在保留数据绝大多数信息的情况下。第一个轴是方差最大的，第二个轴是与第一个轴正交且方差最大的轴，第三个轴是与前两个轴正交且方差最大的轴。

AdaBoost

看里面的例子回忆了一下：AdaBoost原理详解

• AdaBoost是Boosting（提升法）的一种。相当于叠加了数个弱分类器，最终形成一个强分类器。
• 每次叠加一个若分类器，放到样本上去试，将分类错误的样本的权重增加。

SVM

初步理解：SVM教程：支持向量机的直观理解
深入：支持向量机（SVM）从入门到放弃再到掌握

• 找使得margin最大的超平面

聚类 k-means

• 步骤：
  (1) 要先定下类别数，即k，并初始化每类的质心。
  (2) 对所有样本，都选择一个最近的质心。
  (3) 对每个质心，更新成样本的质心。
  (4) 重复步骤2、3。

Bayes 贝叶斯分类

分类算法之朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian Classification）

• 思想：基于统计
  对于给出的待分类项，求解此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类属于哪个类别。

决策树

感知机