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多维时序 | MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)

多维时序 | MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)

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    • 多维时序 | MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)
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效果一览

多维时序 | MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)_第1张图片
多维时序 | MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)_第2张图片
多维时序 | MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)_第3张图片

基本描述

长短期记忆网络——通常被称为 LSTM，是一种特殊的 RNN，能够学习长期依赖性。由 Hochreiter 和 Schmidhuber（1997）提出的，并且在接下来的工作中被许多人改进和推

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