找到小镇的法官
题目
在一个小镇里，按从 1 到 N 标记了 N 个人。传言称，这些人中有一个是小镇上的秘密法官。
如果小镇的法官真的存在，那么：
- 小镇的法官不相信任何人。
- 每个人（除了小镇法官外）都信任小镇的法官。
- 只有一个人同时满足属性 1 和属性 2 。
给定数组 trust，该数组由信任对 trust[i] = [a, b] 组成，表示标记为 a 的人信任标记为 b 的人。
如果小镇存在秘密法官并且可以确定他的身份，请返回该法官的标记。否则，返回 -1。
示例 1：
输入：N = 2, trust = [[1,2]]
输出：2
示例 2：
输入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
输出：3
示例 3：
输入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
输出：-1
示例 4：
输入：N = 3, trust = [[1,2],[2,3]]
输出：-1
示例 5：
输入：N = 4, trust = [[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[4,3]]
输出：3
提示：
1 <= N <= 1000trust.length <= 10000-
trust[i]是完全不同的 trust[i][0] != trust[i][1]1 <= trust[i][0], trust[i][1] <= N
解答
-
思路：
- 将整个信任关系构建成一个图，a信任b表示a到b之间有条a->b的有向边；
- 很容易直到，符合条件的法官要求入度为N-1，出度为0；
- 所以只要找到入度为N-1的点，并判断其出度是否为0即可。
-
代码：
def findJudge(self, N: int, trust: List[List[int]]) -> int: """ :type N: int :type trust: List[List[int]] :rtype int (knowledge) 思路： 1. 将整个信任关系构建成一个图，a信任b表示a到b之间有条a->b的有向边； 2. 很容易直到，符合条件的法官要求入度为N-1，出度为0； 3. 所以只要找到入度为N-1的点，并判断其出度是否为0即可。 """ # 特判只有一个人的情况，不构成图 if N == 1: return 1 # 用两个字典分别记录入度和出度 inDegree, outDegree = {}, {} # 遍历所有的边，记录所有的出度入度 for trust_element in trust: if trust_element[0] in outDegree: outDegree[trust_element[0]] += 1 else: outDegree[trust_element[0]] = 1 if trust_element[1] in inDegree: inDegree[trust_element[1]] += 1 else: inDegree[trust_element[1]] = 1 # 遍历入度记录表，找到入度为N-1的人，并判断其出度是否为0 for key, value in inDegree.items(): if value == N - 1 and key not in outDegree: return key return -1
测试验证
from typing import List
class Solution:
def findJudge(self, N: int, trust: List[List[int]]) -> int:
"""
:type N: int
:type trust: List[List[int]]
:rtype int
(knowledge)
思路：
1. 将整个信任关系构建成一个图，a信任b表示a到b之间有条a->b的有向边；
2. 很容易直到，符合条件的法官要求入度为N-1，出度为0；
3. 所以只要找到入度为N-1的点，并判断其出度是否为0即可。
"""
# 特判只有一个人的情况，不构成图
if N == 1:
return 1
# 用两个字典分别记录入度和出度
inDegree, outDegree = {}, {}
# 遍历所有的边，记录所有的出度入度
for trust_element in trust:
if trust_element[0] in outDegree:
outDegree[trust_element[0]] += 1
else:
outDegree[trust_element[0]] = 1
if trust_element[1] in inDegree:
inDegree[trust_element[1]] += 1
else:
inDegree[trust_element[1]] = 1
# 遍历入度记录表，找到入度为N-1的人，并判断其出度是否为0
for key, value in inDegree.items():
if value == N - 1 and key not in outDegree:
return key
return -1
if __name__ == '__main__':
solution = Solution()
print(solution.findJudge(2, [[1, 2]]), "= 2")
print(solution.findJudge(3, [[1, 3], [2, 3]]), "= 3")
print(solution.findJudge(3, [[1, 3], [2, 3], [3, 1]]), "= -1")
print(solution.findJudge(3, [[1, 2], [2, 3]]), "= -1")
print(solution.findJudge(4, [[1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [4, 3]]), "= 3")