参考《Android开发艺术探索》学习一下AIDL的连接池实现
回顾一下AIDL使用的大致流程：首先创建一个Service和一个AIDL接口，接着创建一个类继承自AIDL接口中的Stub类并实现Stub中的抽象方法，在Service的onBind方法中返回这个类的对象，然后客户端就可以绑定服务端Service，建立连接后就可以访问远程服务端的方法了。
现在考虑一种情况：公司的项目越来越庞大了，现在有10个不同的业务模块都需要使用AIDL来进行进程间通信，那我们该怎么处理呢？也许你会说：“就按照AIDL的实现方式一个个来吧”，这是可以的，如果用这种方法，首先我们需要创建10个Service，这好像有点多啊！如果有100个地方需要用到AIDL呢，先创建100个Service？到这里，读者应该明白问题所在了。随着AIDL数量的增加，我们不能无限制地增加Service，Service是四大组件之一，本身就是一种系统资源。而且太多的Service会使得我们的应用看起来很重量级，因为正在运行的Service可以在应用详情页看到，当我们的应用详情显示有10个服务正在运行时，这看起来并不是什么好事。针对上述问题，我们需要减少Service的数量，将所有的AIDL放在同一个Service中去管理。在这种模式下，整个工作机制是这样的：每个业务模块创建自己的AIDL接口并实现此接口，这个时候不同业务模块之间是不能有耦合的，所有实现细节我们要单独开来，然后向服务端提供自己的唯一标识和其对应的Binder对象；对于服务端来说，只需要一个Service就可以了，服务端提供一个queryBinder接口，这个接口能够根据业务模块的特征来返回相应的Binder对象给它们，不同的业务模块拿到所需的Binder对象后就可以进行远程方法调用了。由此可见，Binder连接池的主要作用就是将每个业务模块的Binder请求统一转发到远程Service中去执行，从而避免了重复创建Service的过程。
第一步，假设目前需求是需要两个AIDL接口，来实现加密解密和计算的功能，那么先新建ISecurityCenter.aidl 和 ICompute.aidl文件以及它们的实现类：
interface ISecurityCenter {
String encrypt(String content);
String decrypt(String password);
}
interface ICompute {
int add(int a, int b);
}
public class SecurityCenterImpl extends ISecurityCenter.Stub {
private static final char SECRET_CODE = '^';
@Override
public String encrypt(String content) throws RemoteException {
// TODO 功能实现略
return "加密后的字符串";
}
@Override
public String decrypt(String password) throws RemoteException {
// TODO 功能实现略
return "解密后的字符串";
}
}
public class ComputeImpl extends ICompute.Stub {
@Override
public int add(int a, int b) throws RemoteException {
return a + b;
}
}
第二步，为Binder连接池创建IBinderPool.aidl文件并实现服务：
public class BinderPoolService extends Service {
public static final int BINDER_COMPUTE = 0;
public static final int BINDER_SECURITY_CENTER = 1;
private Binder mBinderPool = new BinderPoolImpl();
public static class BinderPoolImpl extends IBinderPool.Stub {
@Override
public IBinder queryBinder(int binderCode) throws RemoteException {
IBinder binder = null;
switch (binderCode) {
case BINDER_SECURITY_CENTER: {
binder = new SecurityCenterImpl();
break;
}
case BINDER_COMPUTE: {
binder = new ComputeImpl();
break;
}
default:
break;
}
return binder;
}
}
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
}
@Override
public IBinder onBind(Intent intent) {
return mBinderPool;
}
@Override
public void onDestroy() {
super.onDestroy();
}
}
public class BinderPoolService extends Service {
public static final int BINDER_COMPUTE = 0;
public static final int BINDER_SECURITY_CENTER = 1;
private Binder mBinderPool = new BinderPoolImpl();
public static class BinderPoolImpl extends IBinderPool.Stub {
@Override
public IBinder queryBinder(int binderCode) throws RemoteException {
IBinder binder = null;
switch (binderCode) {
case BINDER_SECURITY_CENTER: {
binder = new SecurityCenterImpl();
break;
}
case BINDER_COMPUTE: {
binder = new ComputeImpl();
break;
}
default:
break;
}
return binder;
}
}
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
}
@Override
public IBinder onBind(Intent intent) {
return mBinderPool;
}
@Override
public void onDestroy() {
super.onDestroy();
}
}
第三步，重要，新建一个BinderPool类用于专门处理Binder连接池的绑定Service和获取对应Binder对象:
public class BinderPool {
// 单例
private static volatile BinderPool sInstance;
public static BinderPool getInsance(Context context) {
if (sInstance == null) {
synchronized (BinderPool.class) {
if (sInstance == null) {
sInstance = new BinderPool(context);
}
}
}
return sInstance;
}
private Context mContext;
private IBinderPool mBinderPool;
// 一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待(异步转同步)
private CountDownLatch mConnectBinderPoolCountDownLatch;
private BinderPool(Context context) {
mContext = context.getApplicationContext();
connectBinderPoolService();
}
// 绑定服务
private synchronized void connectBinderPoolService() {
mConnectBinderPoolCountDownLatch = new CountDownLatch(1);
Intent service = new Intent(mContext, BinderPoolService.class);
mContext.bindService(service, mBinderPoolConnection, Context.BIND_AUTO_CREATE);
try {
mConnectBinderPoolCountDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
private ServiceConnection mBinderPoolConnection = new ServiceConnection() {
@Override
public void onServiceConnected(ComponentName name, IBinder service) {
// 连接上服务后，获取服务里远程提供的Binder mBinderPool对象，它是前面的IBinderPool接口
mBinderPool = IBinderPool.Stub.asInterface(service);
try {
// linkToDeath可以给Binder设置一个死亡代理
mBinderPool.asBinder().linkToDeath(mBinderPoolDeathRecipient, 0);
} catch (RemoteException e) {
e.printStackTrace();
}
mConnectBinderPoolCountDownLatch.countDown();
}
@Override
public void onServiceDisconnected(ComponentName name) {
}
};
private IBinder.DeathRecipient mBinderPoolDeathRecipient = new IBinder.DeathRecipient() {
@Override
public void binderDied() {
mBinderPool.asBinder().unlinkToDeath(mBinderPoolDeathRecipient, 0);
mBinderPool = null;
// 重新绑定服务
connectBinderPoolService();
}
};
public IBinder queryBinder(int binderCode) {
IBinder binder = null;
try {
if (mBinderPool != null) {
binder = mBinderPool.queryBinder(binderCode);
}
} catch (RemoteException e) {
e.printStackTrace();
}
return binder;
}
}
1、BinderPool的实现方式是一个单例，并在构造函数中实现了Service的绑定
2、Service的绑定过程中使用了CountDownLatch来进行同步执行，以确保客户端在执行调用之前已经绑定好服务端
3、绑定Service完成后，获得一个mBinderPool对象，并为其设置一个死亡代理，使在意外断开后能重新绑定
4、对外提供queryBinder方法，通过约定的code调用mBinderPool 对象的queryBinder方法返回相应用Binder对象
第四步、使用
private void doWork() {
BinderPool binderPool = BinderPool.getInsance(MainActivity.this);
IBinder securityBinder = binderPool.queryBinder(BinderPoolService.BINDER_SECURITY_CENTER);
mSecurityCenter = SecurityCenterImpl.asInterface(securityBinder);
try {
String msg = "hello ffo";
String password = mSecurityCenter.encrypt(msg);
String originalPassword = mSecurityCenter.decrypt(password);
} catch (RemoteException e) {
e.printStackTrace();
}
IBinder computeBinder = binderPool.queryBinder(BinderPoolService.BINDER_COMPUTE);
mCompute = ComputeImpl.asInterface(computeBinder);
try {
int reuslt = mCompute.add(6, 8);
} catch (RemoteException e) {
e.printStackTrace();
}
}
有了BinderPool可以大大方便日常的开发工作，比如如果有一个新的业务模块需要添加新的AIDL，那么在它实现了自己的AIDL接口后，只需要修改BinderPoolImpl中的queryBinder方法，给自己添加一个新的binderCode并返回对应的Binder对象即可，不需要做其他修改，也不需要创建新的Service。由此可见，BinderPool能够极大地提高AIDL的开发效率，并且可以避免大量的Service创建，因此，建议在AIDL开发工作中引入BinderPool
机制。