大模型时代，如何重塑AI人才的培养？知名高校专家为您解答

当下，随着人工智能技术的快速发展，大模型已经成为了人工智能发展的新方向，同时也对新时代AI人才的需求和培养带来了新的思考与挑战，需要结合当下社会对复合型AI人才的需求进行新思考，创新AI人才培养模式，以适应大模型时代的挑战和机遇。

本次WAVE SUMMIT教育分论坛以“产教融和 人才共育”为主题，立足前沿科技与产业发展潮头，以新时代AI人才发展为目标，邀请学界知名专家围绕大模型技术、科教融合、产教协同育人等方面展开研讨。来自全国知名高校专家学者汇聚一堂，研讨将分享大模型技术、科教融合、校企合作的研究成果和实践经验。

通用大模型时代教育面临的机遇与挑战

党建武

天津大学教授、鹏城实验室研究员

通用大模型的出现使人工智能走入了社会、走进了人们生活，在教育行业引起了巨大的反响。教育行业如何面对人工智能带来的面临的机遇与挑战也引起了全社会的关注。本报告探讨AI大模型在落地教育行业过程中形成的几种不同的路线：生态优先、技术优先、以及技术与生态嫁接。但要有效地建模教育数据，必须充分地理解教育流程。另外，通用大模型的出现也在校园教育中引起了一些负面影响。我们需要面对其挑战，像当年拥抱计算机、互联网和智能手机的到来一样，拥抱通用大模型在教育领域的到来，并有效充分地把握人工智能带来的机遇。

大语言模型赋能教育的五种路径

焦建利

华南师范大学未来教育研究中心主任、博士生导师

人工智能飞速发展，大有“日日工业革命，夜夜文艺复兴”之势。用人工智能变革学习、创新教学、赋能教育是全球性重大时代课题。然而，究竟应该怎样用人工智能助推教师队伍建设，如何用人工智能赋能教育？本演讲结合具体实例和应用，从私人学习顾问、教学科研人工智能助理、联合教学、自适应学习、以及对学习、教学和教育相关业务的自动化，阐释了生成式人工智能赋能教育的五种路径。

协同创新中心建设
赋能区域大模型人才培养

朱国斌

电子科技大学信息与软件工程学院副院长

当前，大语言模型与教育结合成为热点，对高校科研实践、教育教学与人才培养提出了新的要求。本报告基于总结电子科技大学联合百度飞桨共建产教融合的教育创新中心前期探索取得的进展与成果，聚焦当前大模型发展与教育热点，探讨创新中心2.0如何赋能区域产教融合大模型人才培养的新路径。

基于飞桨的AI助力医药交叉学科产教融合实践

田博学

清华大学药学院研究员、博士生导师

本报告将介绍人工智能药物研发这一新兴学科，以及如何利用AI技术解决药物研发中的难点和挑战。此外，报告将介绍百度飞桨深度学习平台在药物研发领域的实际应用和所取得的成功案例，突出其在该学科教育教学方面的优势。最后，我们将探讨人工智能如何助力药学交叉学科的产教融合。通过探讨，我们期望能够为药物研发领域的发展提供新的视角和方向，进一步推动药学交叉学科的快速发展和应用。

大模型重塑AI人才培养

钱芳

百度飞桨教育生态运营负责人

当前，以ChatGPT、文心一言等代表的大语言模型，让人工智能技术得到了更加广泛的应用，同时对教育变革与AI人才培养也产生了结构性的影响。本次报告从从企业的视角出发，剖析产业变革与新时代人才需求，发布文心产教融合人才培养方案，携手高校共建大模型产教融合示范基地，开展教育大模型共建、人才培养、教育改革等深入合作。

百度飞桨长期以来从教学资源、工具与平台、支持与服务三个层面，围绕学习、实践、就业等环节，为高校师生提供丰富多样的资源支持。针对时下热门的大模型领域，也在持续打造相关课程及内容建设。从2018年开始，每年持续坚持多次与行业学会、区域头部高校等共同开设人工智能师资培训，截至目前，培养AI专业师资超5200人。同时，基于百度飞桨人工智能学习实训社区AI Studio开设学分课高校已有484所，学分课培养AI学子超过16万人。
未来，直面大模型时代的新需求、新挑战，百度飞桨将加速填补AI人才缺口，将持续坚持对AI人才的投入，推动产教深度融合创新，期待为国内人工智能领域的发展注入新活力、新动力。

会议议程