麦麦大
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vue+django 美食协同过滤推荐大数据

1 背景

互联网的迅猛发展给用户提供了丰富的信息资源,满足了用户在大数据时代对信息的需求,但是用户在对信息进行收集、过滤、整理和归纳时的能力是有限的,特别是在应对大量数据时,用户想要从中获得可用的信息就变得异常困难。个性化推荐系统的出现不仅能够解决这个问题,还能提高用户检索信息的覆盖面,制定个性化推荐内容。其中,推荐算法的应用是上述功能实现的重要前提条件。协同过滤推荐算法因其实现方法简单。

演示

【vue+django】美食推荐大数据协同过滤 |百度热力图|Echarts可视化 + 爬虫

2 功能说明

  • 爬虫爬取美团美食数据
  • 协同过滤算法推荐美食userCF+itemCF
  • Ecahrts可视化分析，多种图形
  • 百度地图的美食热力地图（西安） 热力图|卫星图
  • Echarts的词云
  • 短信修改验证码、修改头像
  • 登录、注册+退出

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