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ModularCastleRuinsPack是一款专为Unity开发的环境资产包,旨在帮助开发者快速创建破败的城堡遗址和古老废墟。这款插件提供了一系列模块化的资产,能够让开发者根据需要组合不同的元素,轻松构建各种风格的废墟城堡场景,适合用于角色扮演游戏(RPG)、冒险游戏、恐怖游戏等类型的项目。主要功能模块化设计ModularCastleRuinsPack提供了大量的模块化资产,包括墙体、拱门、塔
- 【C++】——红黑树的平衡之道:深入实现与优化
如意.759
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坎坷之路,终抵星空。——哈珀·李《杀死一只反舌鸟》目录1.解密红黑树:平衡与效率的双重奏2.搭建红黑树:从零到自平衡的实现之路2.1树基打底:设计与框架构建2.2插入有道:插入操作的技巧与挑战2.3旋转为王:平衡的秘密武器2.4查找制胜:高效查询之道3.性能透析:红黑树的效率与边界1.解密红黑树:平衡与效率的双重奏探讨红黑树如何通过一组简单的规则保持平衡,并提供高效的查询和更新操作。红黑树是一种特
- WRF模式与Python融合技术及精美绘图
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一:WRF基础与Linux基础1WRF基础与Linux基础1.1WRF模式的理论知识与应用前景WRF动力理论WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务1.3WRF模式安装基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)WRF/WPS安装二:WRF模式运行2WRF模式运行2.1W
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Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能,这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。一:Python和科学计算基础1.1Python安装1.1.1Python在气象中的应用1.1.2Anaconda解
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TikTok作为全球最受欢迎的短视频平台之一,凭借其丰富的特效和滤镜为用户提供了无限的创作空间。在众多特效中,绿幕特效(ChromaKey)无疑是最具创意和吸引力的一项,它能够让用户将自己与不同的背景无缝融合,打造出专业的视觉效果。然而,许多用户在使用绿幕特效时,常常遇到无法使用或出现问题的情况。本文将深入分析TikTok绿幕特效无法使用的可能原因,并提供详细的解决方案。一、硬件和系统要求不足绿幕
- TikTok代运营网络配置
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随着短视频平台的崛起,TikTok成为全球最受欢迎的社交媒体之一。其快速的内容传播与强大的用户粘性吸引了众多品牌和商家纷纷加入这一平台进行宣传与推广。然而,TikTok的运营并非一蹴而就,尤其是对于没有经验的商家来说,代运营服务成为了一个至关重要的选择。在TikTok代运营过程中,合理的网络配置将决定运营的成效,帮助品牌实现精准的市场营销和高效的用户转化。一、什么是TikTok代运营TikTok代
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在日常使用互联网时,很多用户希望通过代理服务器来增强隐私保护、突破地理限制或访问受限内容。谷歌浏览器(GoogleChrome)作为全球最常用的浏览器之一,并不直接提供代理设置的选项,但我们可以通过操作系统的设置或借助第三方扩展来实现代理配置。一、什么是代理服务代理服务是指当用户发出请求时,代理服务器会代替用户向目标网站发送请求并接收响应。通过这种方式,代理服务器可以隐藏用户的真实IP地址,从而提
- 如何高效使用 Facebook Business Manager (商务管理平台)
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在数字营销的浪潮中,FacebookBusinessManager(商务管理平台)已成为众多企业管理社交广告活动、品牌资产和团队协作的核心工具。无论你是刚刚进入社交广告领域的小型企业主,还是经验丰富的大型品牌经理,掌握FacebookBusinessManager的高效使用方法,能够帮助你更好地组织和优化广告策略,提升广告投放效果。一、了解FacebookBusinessManager的基本功能F
- IPLC国际站是什么?
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随着全球化进程的加速,信息技术的飞速发展,国际数据通信成为跨境交流和全球业务拓展的基石。在这一背景下,IPLC(InternationalPrivateLeasedCircuit,国际专线)作为一种重要的网络连接方式,在保障跨国企业和国际业务中扮演着举足轻重的角色。特别是在全球信息流动、数据传输和企业之间的高效沟通日益频繁的今天,IPLC国际站作为国际通信网络的重要节点,不仅为全球用户提供了稳定、
- ChatGPT 网络配置问题解决方案
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随着人工智能技术的飞速发展,基于GPT架构的聊天机器人,如ChatGPT,已经在多个领域获得了广泛应用。其强大的自然语言处理能力为用户带来了便捷的交互体验。然而,在实际使用过程中,尤其是在部署和访问时,用户可能会遇到网络配置方面的一些问题,这些问题往往会影响ChatGPT的响应速度、稳定性甚至是可用性。一、ChatGPT网络配置问题的常见原因1.网络连接不稳定网络连接的稳定性是影响ChatGPT使
- Python基础-概念图
有机苯(代码小萌新)
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我没有按照任何教材的顺序来写,就是自己做一个梳理。假设你已经学过几周Python了,将来几天将我会把上面这个概念图的内容写成笔记文章。如果这个思维导图的内容已经全部掌握,那么基本的Python内容就已经结束,之后可以看一些应用的书籍或者看«流畅的Python»进一步提升了。以上思维导图编辑自XMind,如果有什么纰漏,还望指出。
- python程序设计案例教程-笔记【2】
有机苯(代码小萌新)
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10.字符串切片与连接字符串是由一个或多个单字符组成的一串字符,在python中定义字符串用“''”或“""”,访问字符串需要给其分配一个变量。字符串在被打印出来的时候,不显示引号。在python中,可以对字符串进行遍历操作,以及使用切片来截取片段。基本形式如下:string[start:end:step]string是字符串的所存在的变量名,中括号中的各个值以英文半角冒号分隔,第一个值是指开始值
- Python笔记#边学边记笔记#字典
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一、使用字典1.1访问字典中的值字典使用花括号;键与值之间用冒号连接;各个键-值对之间用逗号分隔。alien_0={"color":"green","point":5}print(alien_0["color"])print(alien_0["point"])green51.2添加键-值对alien_0={"color":"green","point":5}print(alien_0)alien_
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冯·诺依曼体系结构(VonNeumannArchitecture)是现代计算机设计的基础模型,它深刻影响了当代计算机系统的开发与演变。1945年,著名数学家和计算机科学家约翰·冯·诺依曼提出了这一革命性概念,奠定了现代计算机的工作方式。在这篇博客中,我们将详细介绍冯·诺依曼体系结构的背景、核心原理、主要组成部分及其重要性。一、背景与历史在20世纪40年代,计算机技术仍处于早期阶段。当时的计算机主要
- 记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP(糖尿病Cox预测模型)的过程
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记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP(糖尿病Cox预测模型)的构建过程LLM代表的是大语言模型,API代表的是机器学习模型,LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM,让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式,是区别与streamlit等具有可视化界面的APP的另外一种APP形式,其优点是结合了LLM丰富的知识储备和对用户需求的理解能力,以及机器学
- python subprocess.run 详解
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一、详解subprocess.run是Python3.5及以上版本中引入的一个函数,用于运行子进程。它是subprocess模块的一部分,提供了一种更简单和更强大的方式来创建和管理子进程。subprocess.run函数可以替代旧的os.system和subprocess.call等函数。以下是subprocess.run函数的详细解释:1.1、基本用法importsubprocessresult
- 分布式系统架构4:容错设计模式
卷福同学
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这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章,虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章,写了也没多少阅读量,但是为了个人要成长,小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略,指的是“面对故障,我们该做些什么”;而容错设计模式,指的是“要实现某种容错策略,我们该如何去做”。上一篇已经讲了7种容错策略,为了实现各种策略,开发总结了一些容错设计模式,包括微服务常见的:断路器模式、舱壁隔离模式、超时重试模式。2.
- Python如何批量提取Word文档中的表格内容并保存到Excel?详细教程与示例代码
q446687967
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在日常工作中,我们经常需要从大量的Word文档中提取表格数据,然后汇总到一个Excel文件中。手动操作不仅耗时,而且容易出错。那么,有没有一种高效的方法能够自动化这个过程呢?答案是肯定的!利用Python,我们可以批量提取Word中的表格内容,并将其存入Excel。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能,包括所需的库、具体的代码示例,以及可能遇到的问题和解决方法。前言大家好!今天我们一起来
- Python Pandas中的高级数据插值方法
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大家好,在数据分析过程中,缺失值是一个常见的问题,尤其是在处理真实世界的数据集时,缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。为了解决这个问题,Pandas库提供了多种处理缺失值的方式,其中插值法是一种有效且灵活的解决方案。插值法可以通过已有的数据估算出缺失值,从而填补数据空白,提升数据的完整性和分析的准确性。1.插值法概述插值法是一种通过已知数据点来推算未知数据点的数学方法。在数据分析中,插值法
- 【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门
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昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。昇思MindSpore总体架构如下图所示:ModelZoo(模型库):ModelZoo提供可用的深度学习算法网络,也欢迎更多开发者贡献新
- 第1章 走进Qt Quick的世界
Ricardo于
QtQMLqt开发语言
★1.4QtQuick应用构建Widget和console项目是可以选构建工具的,有qmake选项。QtWidgetsApplication简介:创建一个基于widget的Qt应用程序,其中包含一个基于QtDesigner的主窗口以及用于实现应用程序逻辑的C++源文件和头文件,提供可视化的用户图形界面。(**本文选择**)QtConsoleApplication简介:创建一个包含单个main.cp
- 如何实现集群部署
DaXiongJoker
持续部署nginxjava
集群部署是指将多个计算节点(通常是服务器)组合在一起,形成一个协同工作的系统,以提供更高的性能、可用性和可靠性。集群部署广泛应用于各种场景,如Web服务、数据库、大数据处理等。以下是关于集群部署的详细解释:1.基本概念集群(Cluster):一组相互连接的计算机,它们协同工作以提供单一的计算资源。节点(Node):集群中的每个计算机或服务器,负责执行特定的任务。2.主要目的高性能:通过并行处理任务
- UE4材质中的TexCoord/TextureCoordinate
翰者学堂
UE4UE4材质
TextureCoordinate解决什么问题在之前的文章中,我们知道材质是按照每个像素计算的。如果把一张图片,贴到物体表面,那么材质系统如何把图片上的点对应到物体表面呢?也就是说,材质系统如何知道图片上哪个点对应物体表面上的哪个点呢?这就是TextureCoordinate起作用了。TextureCoordinate的含义在材质节点中,TextureCoordinate缩写为TexCoord。T
- 什么是.NET中的反射,它有哪些应用场景
AitTech
C#.net
反射是.NET框架提供的一种强大的机制,它允许程序在运行时查询和操作对象的类型信息。以下是对.NET中反射的详细解释及其应用场景:一、反射的定义在.NET中,所有类型的信息(包括类、结构、委托、接口、枚举等以及它们的成员信息)最终都是存储在元数据中的。反射就是.NET提供的一组API,允许我们在运行时访问这些元数据,从而获得关于程序集、模块、类型、成员等的详细信息。二、反射的应用场景动态类型创建:
- graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用
xiaomu_347
LLM——AIGCgraphragllm
最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG,利用LLM,帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据,并完成数据索引。与传统的在文本片段中,基于语义查询的RAG不同,GraphRAG从原始文本中,提取数据,构建知识图谱,并利用这些结构化数据完成RAG任务。相较于传统RAG,GraphRAG在回答全局性问题时,表现非常出色。GraphRAG|GetStarted:https://mic
- Java学生信息管理系统
析杴
java开发语言
Java学生信息管理系统文章目录Java学生信息管理系统前言一、创建学生信息类二、实现系统功能1.添加学生信息2.删除学生信息3.修改学生信息4.查看学生信息总结前言简单实现Java学生信息管理系统,无数据库部分,仅用Java基础指数实现简单的Java学生信息管理系统。学生信息可自由添加,功能仅限于简单的增删改查。一、创建学生信息类为简单操作,将学生信息设定为四项,学号,姓名,学院,专业,学号类似
- 工业温湿度传感器芯片推荐
番茄老夫子
单片机嵌入式硬件
以下是一些工业温湿度芯片的推荐:一、SHT3x系列(如SHT30、SHT31、SHT35)特点:高精度:相对湿度测量精度可达±1.5%RH至±2%RH,温度测量精度可达±0.2℃至±0.3℃,能够满足大多数工业环境的高精度测量需求。宽电压范围:支持宽范围的供电电压,通常为2.15V至5.5V,适合不同的工业电源系统。通信接口:使用I2C接口,易于与微控制器或其他数字电路集成,通信协议简单,方便开发
- OD C卷 - 跳马问题
laufing
OD算法题C卷python算法BFS最小值
跳马问题(200)输入m,n表示一个m*n的棋盘,棋盘中存在数字和.两种符号,数字表示该位置的马可以走的最大步子,.表示该位置为空;马移动走“日”字,同中国象棋中的马移动;多个马可以移动到同一位置;能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置,若可以则输出最小的移动步数,若不可以输出0;输入描述:输入mn输入m行数据输出描述:所有马移动到同一位置的最小步数,或者0示例1输入:32..2...输出:0示例2
- 区块链笔记(五)---德勤相关分析报告
张小特
区块链笔记
web3.0定义:在《InsightsintoaModernWorld》提出,“信息将由用户自己发布、保管、不可追溯且永远不会泄露,用户的任何行为将不需要任何中间机构来帮助传递”;用来指代一种区块链技术,可以基于“无须信任的交互系统”在“各方之间实现创新的交互模式”,终极目标是“更少信任,更多事实(Lesstrust,moretruth)”广义定义Web3.0是指下一代互联网狭义定义下一代互联网的
- 区块链笔记(四)---智能合约
张小特
区块链笔记智能合约
区块链应用,一般由若干部署在区块链网络中的智能合约,以及调用这些智能合约的用户应用程序组成。用户访问与业务本身相关的上层应用程序,应用程序调用智能合约,智能合约与账本直接交互。开发者除了需要开发传统的上层业务应用,还需要编写区块链智能合约代码。典型的智能合约是无状态的、事件驱动的代码,被调用时自动执行合约内逻辑。智能合约可以创建和操作账本状态,这些链上状态记录业务相关的重要数据(如资产信息和所有权
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。