Sentinel

1、熔断降级限流

熔断

A服务调用B服务的某个功能，由于网络不稳定、B服务卡机等问题，导致功能时间超长。如果这样子的次数太多，我们就可以直接将B断路（A不再请求B接口），凡是调用B服务的直接返回降级数据，不必等待B的超长执行。这样B的故障问题就不会级联影响到A。

降级

整个网站处于流量高峰期，服务器压力剧增，根据当前业务情况及流量，对一些服务和页面进行有策略的降级（停止服务，所有的调用直接返回降级数据）。以此缓解服务器资源的压力，以保证核心业务的正常运行，同时也保持了客户和大部分客户得到正确的响应。

相同点：

1、为了保证集群大部分服务的可用性和可靠性，防止崩溃，牺牲小我

2、用户最终都是体验到某个功能不可用

不同点：

1、熔断是被调用方故障，触发的系统主动规则

2、降级是基于全局考虑，停止一些正常的服务，释放资源

限流

对进入服务的请求流量进行控制，使服务能够承担不超过自己的流量压力。

2、Sentinel简介

官方文档：https://github.com/ailbaba/Sentinel/wiki

项目地址：https://github.com/alibaba/Sentinel

随着微服务的流行，服务与服务之间的稳定性变得越来越来重要。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 

2.1 Sentinel与Hystrix 

功能	Sentinel	Hystrix
隔离策略	信号量隔离（并发线程数限流）	线程池隔离、信号量隔离
熔断降级策略	基于响应时间、异常比率、异常数	基于异常比率
实时统计表现	滑动窗口（LeapArray）	滑动窗口（基于RxJava）
动态规则配置	支持多种数据源	支持多种数据源
扩展性	多个扩展点	插件形式
基于注解的支持	支持	支持
限流	基于QPS，支持基于调用关系的限流	有限的支持
流量整形	支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式	不支持
系统自适应保护	支持	不支持
控制台	可配置规则、查看秒级监控、机器发现等	简单的监控查看

2.2 Sentinel-定制网关流控返回

    com.alibaba.cloud
    spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway

@Configuration
public class SentinelGatewayConfig {

    public SentinelGatewayConfig() {
        GatewayCallbackManager.setBlockHandler(new BlockRequestHandler() {
            // 响应式编码，网关限流了请求就会调用此回调
            @Override
            public Mono handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
                R error = R.error(BizCodeEnum.BLOCK_EXCEPTION.getCode(), BizCodeEnum.BLOCK_EXCEPTION.getMsg());
                String errJson = JSON.toJSONString(error);

                return ServerResponse.ok().body(Mono.just(errJson), String.class);
            }
        });
    }

}