聊聊最近使用 AI 的一些感想

AI 的发展是令人兴奋的，但火热至今，仍然没看到令我感到兴奋的产品，可能更多的 AI 是面向 B 端，我体验不到吧。

相比过去，现在的 AI 聊天机器人显得更加智能和人性化了，但它的置信度还不高，简单说，就是一本正经的胡说八道。最近我主要是在以下几个场景使用 AI。

玩了下 AI 生成代码，一些单纯的逻辑、算法代码还是不错的，但是不能太复杂，比如生成某个功能的函数还可以，但是生成一个组件，就不太能看了。

最近也尝试让 AI 帮我写文章，大体上只能输出一些纯理论的内容，而且还有不正确的地方，有些能用到，大部分是根本用不了的。不知道你们能不能看出来我的文章中哪些内容是 AI 生成的？hhh

再说 AI 绘图，提到这个我就一肚子气，我尝试生成了二十几次吧，就是想生成我的公众号文章封面图，没有一张是能用的，我都无语了。不管描述的简单，还是很详细，AI 绘图都很难达到理想状态，不，别说理想，及格线都达不到。

这段时间使用 AI 下来，我觉得目前 AI 工具最适合的场景主要是 2 个：

• 纯理论的确定性内容。就是那种有标准答案的，不需要创造力的。比如问他十万个为什么，十万个是什么这种，这类答案的置信度还是比较高的。对于我们程序员来说，一些很简单，但是又记不太住的内容也挺合适，比如问它一些 linux 命令这种，用起来还是很方便的。之前遇到这种场景，一般都是快速百度或谷歌的。
• 初稿。比如写文章，可以先尝试让 AI 生成一篇初稿，然后再跟它细化记录，添加更多内容，最后在它的基础上进行二次修改和创作。一些汇报和总结什么的，也是同理的。

不管怎么样，多体验和使用 AI 工具是很有必要的，确实有些地方可以提升我们的工作效率的，就是需要我们自己挖掘了。

最后，还是很期待 AI 的发展还有 C 端场景的普及的！

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《程序员职场工具库》高效工作的神器 —— checklist

原来，我们的代码就是这样被污染的...

《成为解决问题的高手》专家篇3 —— 怎样解决问题才最合适？

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