每天一道leetcode:646. 最长数对链(动态规划&中等)

今日份题目:

给你一个由 n 个数对组成的数对数组 pairs ,其中 pairs[i] = [lefti, righti]lefti < righti

现在,我们定义一种 跟随 关系,当且仅当 b < c 时,数对 p2 = [c, d] 才可以跟在 p1 = [a, b] 后面。我们用这种形式来构造 数对链

找出并返回能够形成的 最长数对链的长度

你不需要用到所有的数对,你可以以任何顺序选择其中的一些数对来构造。

示例1

输入:pairs = [[1,2], [2,3], [3,4]]
输出:2
解释:最长的数对链是 [1,2] -> [3,4] 。

示例2

输入:pairs = [[1,2],[7,8],[4,5]]
输出:3
解释:最长的数对链是 [1,2] -> [4,5] -> [7,8] 。

提示

  • n == pairs.length

  • 1 <= n <= 1000

  • -1000 <= lefti < righti <= 1000

题目思路

动态规划,一维dp数组记录到目前为止的最长数对链数值。

状态转移方程:

找到当前位置之前的满足递增的最长dp值的那一组,找不到就是自己(1)。

dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);

代码

class Solution 
{
public:
    int findLongestChain(vector>& pairs) 
    {
        int n=pairs.size();
        vector dp(n,1);//记录到目前为止的最长数对链
        sort(pairs.begin(),pairs.end());
        for(int i=0;ipairs[j][1]) 
                {
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);//状态转移方程
                }
            }
        }
        return dp[n-1];
    }
};

提交结果

每天一道leetcode:646. 最长数对链(动态规划&中等)_第1张图片

 欢迎大家在评论区讨论,如有不懂的代码部分,欢迎在评论区留言!

你可能感兴趣的:(动态规划,leetcode,动态规划,算法,职场和发展,c++,数据结构)