[cv] stable diffusion——2、公式

背景：

在图像生成领域中，最常见的生成模型是GAN和VAE。然而，在2020年，提出了一种新的模型，即DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Model），也被称为扩散模型（Diffusion Model）。这种模型同样可以用于图像生成。近年来，扩散模型备受关注，Stability AI、OpenAI、Google Brain等公司都基于这种模型提出了各种图像生成模型，例如生成文本图像、视频等。

原理介绍

扩散模型是一种生成模型，与其他生成模型一样，可以通过从简单分布采样的噪声中生成目标数据样本。扩散模型由前向过程和反向过程组成，其中前向过程又称为扩散过程。前向过程和反向过程都是参数化的马尔可夫链，其中反向过程可以用于生成数据样本。与GAN生成器不同的是，DDPM的反向过程没有维度变化。