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奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫开发语言电商网站动态数据
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、准备工作2.1环境搭建2.2目标电商网站分析三、攻克登
- 网站SEO:百度快排是如何实现的
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百度搜索引擎
快排这个东西从17年开始大面积兴起,后面随着按天计费的兴起,刚开始是要有基础排名,后面没有基础排名的也能7-21天上词了,逐渐大部分行业都靠刷了。快排技术应该是一种“擦边”性技术,不属于百度官方认可的SEO技术。百度快排=快速收录+快速排名(提权)收录就不用说了,这是基本功。主要说提权!快排提权因素有:title点击量访问停留时长访客ip质量外链流量为什么小说一类的网站权重特别高呢,就是点击量和停
- 字节跳动后端或大数据基础知识面试题及参考答案(2万字长文)
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目录Redis的数据类型Redis数据类型的底层数据结构三次握手、四次挥手Redis持久化机制购物车为什么用Redis存,是永久存储吗MySQL的InnoDB索引数据结构哪些SQL的关键字会让索引失效队列、栈、数组、链表有什么不同讲讲爬虫的构成爬虫抓到的数据不清洗吗?不去重吗?对爬虫的更多了解Linux进程间通信机制进程和线程的区别线程私有的数据讲一下堆排序,每次调整的时间复杂度?堆排序是稳定的吗
- 【蓝牙信号异地空间还原术】解决异地蓝牙信号还原模拟,自定义mac蓝牙信号数据远程神器。dd,企维,盖娅,劳冻力人员,PICC,码上J2等等蓝牙信号的设备!
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痛点一:如何设置相同的蓝牙信号数据,以达到异地实现蓝牙信号还原?蓝牙设备在工作的时候,会发出一个广播信号包,这个包如果能找到,就可以实现蓝牙信号模拟还原。痛点二:如何才能获取到目标设备的蓝牙信号数据?查找蓝牙信号数据是个很简单的事情,只需要用安卓手机下载个软件就能获取到。❓如何获取信号数据?➯安卓手机+蓝牙嗅探APP轻松抓包;痛点三:那应该如何实现异地蓝牙信号还原的问题呢?利用支持写入蓝牙信号数据
- 跨境电商平台如何借助API接口实现无缝支付集成
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随着全球化的加速和互联网技术的不断进步,跨境电商平台已经成为国际贸易的重要组成部分。在跨境电商平台的运营中,支付环节是至关重要的一环。为了提升用户体验,简化支付流程,跨境电商平台需要借助API(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)接口实现无缝支付集成。本文将深入分析跨境电商平台如何借助API接口实现这一目标,并探讨其带来的诸多优势。一、API接口的基本
- CVPR‘24 | 百度开源DETRs在实时目标检测中胜过YOLOs
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3D视觉从入门到精通百度目标检测人工智能计算机视觉
点击下方卡片,关注「3D视觉工坊」公众号选择星标,干货第一时间送达来源:3D视觉工坊添加小助理:dddvision,备注:目标检测,拉你入群。文末附行业细分群论文题目:DETRsBeatYOLOsonReal-timeObjectDetection作者:WenyuLv,YianZhao等作者机构:BaiduInc.论文链接:https://arxiv.org/pdf/2304.08069.pdf代
- 从表征视角看VLLM--总讲(万字专栏,持续更新)
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从表征视角看VLLM人工智能深度学习
欢迎私信交流本专栏解读的模型:各个模型的详细解读请阅读本专栏的其它文章,内容详实,但突出重点,可以帮助读者对于具体的模型、尤其是模型的表征问题有非常完备的理解。当然,专栏中的一些内容来源于笔者个人的思考与总结,可能存在错误,欢迎纠正与讨论。BLIP系列:BLIP1.0、BLIP2.0从表征视角看VLLM(1)——BLIP系列模型-CSDN博客LLAVA系列:LLAVA1.0、LLAVA1.5、LL
- 带权重的最近任务安排算法(最近面试策略)
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一个任务j在sj开始,并在fj结束;并且每个任务都有权重。任务相容:任务安排的时间没有重叠目标:找到最大权重,且相容的任务安排#includeusingnamespacestd;typedefstruct{intiStartT;intiFinshT;intiWight;}TASK_INFO;intg_i=0;voidFindSolution(TASK_INFO*schedule,int**comp
- 新的 OpenWrt RCE 漏洞曝光,影响数百万台网络设备
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执行摘要随着物联网的不断发展,物联网安全也越来越受到关注。自2016年下半年的Mirai僵尸网络攻击事件之后,物联网相关的威胁层出不穷,多个在野漏洞被攻击者所利用,多个僵尸网络相继被研究人员发现。今年,绿盟科技和国家互联网应急中心(CNCERT)联合发布了物联网安全年报,旨在让大家对2020年物联网相关的安全事件、资产、脆弱性和威胁情况有一个全面的认识。报告中的主要内容如下:第一章对2020年出现
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在Linux/Ubuntu/Debian中使用SSH连接远程服务器VPS在远程管理服务器时,SSH(SecureShell)协议是我们常用的工具之一。它提供了一种加密的方式来访问和管理远程主机。默认情况下,SSH使用22端口,但有时我们需要通过指定其他端口或者通过跳板机来连接目标服务器。在这种情况下,-p和-J参数就非常有用。本文将详细介绍如何使用SSH的-p和-J参数。SSH-P参数-p参数用于
- 如何通过绩效管理分析提升团队效率?
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绩效管理分析是现代企业管理中不可或缺的重要环节,它不仅能够帮助企业准确评估员工的工作表现,还能为团队效率的提升提供有力支持。通过科学的绩效管理分析,企业可以清晰地了解员工的优势和不足,制定针对性的改进措施,从而实现团队整体效能的提升。在当今竞争激烈的商业环境中,企业要想保持持续的竞争优势,就必须不断优化内部管理流程,提高团队的工作效率。而绩效管理分析正是实现这一目标的有效工具。它能够帮助管理者深入
- 307 跳转 getshell
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307跳转getshell前言没事网上乱翻阅,看到了p神的一个文章,通过307去getshell,说实话,真的是觉得思路很妙,特别是利用的过程,这里属实是学习了。怎么说心里面的感觉呢,就是关关难过,但是关关过前面是用的靶场环境,然后因为一直要开启的原因,后面自己搭建了一个环境搭建首先开启docker的api下面会讲的,就不说了首先我们可以自己搭建环境,需要开启docker的api接口然后安装min
- Docker搭建达梦数据库--基于 X86 架构
❀͜͡傀儡师
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1、部署环境X86_64架构的服务器1台,安装好docker拉取镜像官方最新非授权版本有些函数方法无法使用dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/dm8_single:dm8_20230808_rev197096_x86_rh6_64查看镜像dockerimages|grepdm8运行容器dockerrun-d\-p5236
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"设计一个能支撑万亿级数据同步的系统挑战有多大?来告诉你一个从0到1的故事..."一个深夜的求助2021年的一个深夜,正准备关电脑休息,一个运维电话打了进来:"救命!整个数据同步系统都崩溃了,3000多张表的同步全部积压,业务系统已经开始报警了..."电话那头是业务线技术负责人,声音中带着焦虑。这不是数据平台第一次接到类似求助,但这次的规模确实让人吃惊:数据规模:每天新增100TB+同步需求:30
- 云原生周刊:KubeEdge 1.20.0版本正式发布
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开源项目推荐DistrDistr是一款开源的软件分发平台,旨在简化企业软件在客户控制或共享责任环境中的分发过程。它提供了一个高效、灵活的解决方案,使企业能够轻松将软件分发到各种环境中,无论是私有云、公共云还是混合云。通过Distr,企业能够确保软件在目标环境中的顺利部署,同时减少了传统分发方式的复杂性和风险,从而提高了软件交付的效率和可靠性。KubezonnetKubezonnet是一个开源的K8
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版权声明所有作品均为本人原创,提供参考学习使用,如需要源码+数据库+配套文档请移步www.taobysj.com搜索获取技术实现开发语言:Java+vue。框架:后端spingboot+前端vue。模式:B/S。数据库:mysql。开发工具:idea。论文字数:1万左右。数据库表个数:10个左右。运行环境:jdk+idea+mysql。版本不限制,包安装运行!项目优点:前后端分离,注释详细,代码简
- 什么是前缀匹配
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- HarmonyOS Next智能安防系统中的模型轻量化实战
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本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)构建智能安防系统中的模型轻量化技术实践,基于实际开发经验进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、智能安防系统需求与模型轻量化方案设计(一)功能需求分析目标检测需求在智能安防系统中,目标检测是核心功能之一。它需要
- 如何用示波器的FFT计算功能抓取电机驱动DS两极间的辐射干扰源
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1.硬件连接与准备探头选择:使用高带宽探头(至少为信号最高频率的3倍,例如1GHz探头用于300MHz干扰)。接地方式:采用探头接地弹簧而非长接地夹,缩短接地回路,减少引入噪声。差分测量(可选):若干扰为共模噪声,建议使用差分探头直接测量DS两极间电压。接线要点:尽量缩短探头与被测点的距离,避免环路天线效应。确保电机驱动电路处于正常工作状态(如PWM信号开启)。2.示波器参数设置(以泰克MSO5/
- Python 减少循环的三个妙招!!
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作为21世纪最流行的语言之一,Python当然有很多有趣的函数值得深入探索和研究。今天我就分享一下其中三个函数。这三个函数可不简单,它们可以帮助我们避免编写循环,有时循环的运行成本是很高的。此外,这些函数还有助于提高运行速度。————————map()—————————map()函数的作用是将另一函数作为参数,与某种数组放在一起,旨在将函数(作为参数而导入的函数)应用于数组中的每一个项。eg:da
- Linux 文件 1.4—文件描述符0 1 2(文件操作简述)
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文件描述符:关于这些:此处这里讲的十分的详细,清晰,膜拜大佬Linux中有这样一句话,万物皆可文件;1、对于内核而言,所有打开文件都由文件描述符引用,文件描述符是一个非负整数,当打开一个现存文件或者创建一个新文件时,内核向进程返回一个文件描述符,当读写一个文件时,用open()和creat()返回文件描述符标识该文件,将其作文参数,传递给read和write。而在Linux系统中,有默认文件描述符
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Vue3CompositionAPI第一章最终效果演示1.下载依赖npminstall2.启动前端npmrundev3.启动数据json-server--watchdata/db.json--port=3003第二章创建项目1.vite创建项目npminitvite@latestvite-blog----templatevue2.App.vueApp.vue3.Home.vue1.测试setup的
- 使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互
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技术背景介绍在现代数据分析和应用开发中,图数据库以其独特的强大功能越来越受到重视。其中,Neo4j是最受欢迎的图数据库之一。结合自然语言处理(NLP),可以使数据查询变得更加直观和便捷。本篇文章将介绍如何使用OpenAI的语言模型将自然语言问题转换成Cypher查询,并通过Neo4j数据库执行该查询,并给出自然语言的响应。核心原理解析我们的目标是实现一个系统,该系统能够接受自然语言输入,将其转换为
- 【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+CSWinTransformer: 交叉窗口注意力Transformer助力YOLOv11有效涨点;
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YOLOv11目标检测改进YOLO目标跟踪人工智能目标检测深度学习transformer计算机视觉
YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址:YOLOv11目标检测改进专栏,包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等本文介绍发paper,毕业皆可使用。本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11中更换主干网络为CSWinTransformer,助力YOLOv11有效涨点,通过创新性地开发了十字形窗口自注意力机制。该机制通过将输入特征分割为等宽条纹,在水平与
- 基于单片机的智能家居电控系统(源码+万字报告+实物)
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目录摘要IAbstractII第一章绪论11.1设计背景11.2国内外研究现状11.3设计的主要内容2第二章设计方案32.1设计思路32.2模块的选择42.2.1单片机模块的选择42.2.2声音传感器的选择42.2.3人体传感器介绍52.2.4OLED液晶介绍52.2.5一氧化碳采集检测模块62.2.6独立按键式模块62.2.7数模转换器62.2.8指纹识别模块72.2.9WiFi模块72.3系统
- 装备效能评估方法TOPSIS法(优劣解距离法)深度解析:原理、实现与行业应用案例
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一、方法概述1.1核心思想TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)通过计算各方案与正理想解(最优解)和负理想解(最劣解)的相对接近度进行排序。其核心原理可以用三维空间形象表示:距离距离距离距离方案1正理想解负理想解方案21.2方法特点适用性:适用于多目标决策、多方案优选优势:直观的几何解释,可处理不同量纲指标局限:
- 【YOLO模型】(1)--YOLO是什么
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一、什么是YOLOYOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的目标检测算法,由JosephRedmon等人于2016年提出。1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题,通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格,每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外,YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术
- 推荐开源项目:yfinance —— Python 的 Yahoo Finance 数据接口库
许煦津
推荐开源项目:yfinance——Python的YahooFinance数据接口库项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yf/yfinance项目简介是一个用于Python程序中的金融数据下载库,它允许开发者轻松地从YahooFinanceAPI获取股票、期货、期权、货币等各类金融市场的历史和实时数据。该项目由RanaRoussi开发并维护,为Python社区提供
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f