leetcode笔记：26.删除排序数组中的重复项

package com.ko.leetcode.primaryAlgorithm.array;

/**
 * 《初级算法》
 * -数组
 * 1.删除排序数组中的重复项
 * @Author ko
 * @Date 2023/6/1 23:55
 * @Version 1.0
 */
public class removeDuplicatesSolution {

    /*给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

    考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：

    更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
    返回 k 。
    判题标准:



    作者：LeetCode
    链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/top-interview-questions-easy/x2gy9m/
    来源：力扣（LeetCode）
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。*/

    //系统会用下面的代码来测试你的题解:
    public static void main(String[] args) {

        /*int[] nums = new int[]{1,1,2,2,3,3,4,5,6,6,7};*/// 输入数组
        /*int[]nums =  new int[]{0,0,1,1,1,2,2,3,3,4};*/
        int[]nums = new int[]{1,1};
        /*int[] expectedNums = new int[]{1,2,3,4,5,6,7};*/ // 长度正确的期望答案
        /*int[] expectedNums = new int[]{0,1,2,3,4};*/
        int[] expectedNums = new int[]{1};
        int k = removeDuplicates(nums); // 调用

        assert k == expectedNums.length;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            assert nums[i] == expectedNums[i];
        }
    }

    /**
     * 第一次通过
     * 执行用时：
     * 354 ms
     * , 在所有 Java 提交中击败了
     * 5.26%
     * 的用户
     * 内存消耗：
     * 42.6 MB
     * , 在所有 Java 提交中击败了
     * 98.29%
     * 的用户
     * 通过测试用例：
     * 361 / 361
     * @author keyi
     * @Date 2023/6/2 1:38
     * @param
     * @return
     */

    public static int removeDuplicates(int[] nums) {

        if(nums==null||nums.length==0){
            return 0;
        }
        int length = nums.length;

        for(int i=0;i<=length-2;i++){
            int j=i+1;
            while (jnums[i]){
                    continue;
            }


        }

        return length;
    }
}

一.第一次可以运行的代码

时间复杂度 O（n的2次方）

空间复杂度 O(1)

二.需要注意的问题

1.需要排除异常情况、空指针

2.数组下标越界问题 注意数组的边界

三.leetcode官方题解及我的笔记

暴力解法:如果可以使用额外的空间，就直接把不重复的元素复制到新的的数组里。时间复杂度：O(n） 空间复杂度：O(n)

1.双指针

原地修改 模式识别

官方解法和我第一次解法的区别：官方是用到两个指针，慢指针，快指针，而我的解法用到了双层的循环，所以时间复杂度是0（n的2次方）。我的思路是从数组第一个也就是nums[0]开始遍历，从前往后找，而官方题解的思想是从第二个开始，从后往前（同时指针往后移动）。我的解法是遇到重复的就进行覆盖的操作，而官方题解巧妙之处在于是，遇到不重复的再操作

双指针中的“指针” 不仅仅是大家所熟知的C/C++里面的地址指针，还是索引、游标。

四.双指针算法的业务场景

（来自gpt）

• 在一个日志文件中查找某个时间段内的数据（其实就是起始与结束的时间作为两个指针）
• 给定两个有序数组，查找它们的交集或并集（具体思路是，定义两个指针分别指向两个数组的开头，然后比较两个指针所指向的元素大小，并根据大小关系移动指针。如果两个指针所指向的元素相同，则将其添加到结果集中。）
• 在一个升序排列的链表中查找倒数第k个节点（具体思路是，定义两个指针p和q，初始时都指向链表的头结点，并将其中一个指针向后移动k-1步，然后同时移动两个指针，直到第二个指针达到链表末尾位置。此时，第一个指针所指向的节点即为倒数第k个节点。）
• 查找一个字符串中最长的无重复字符子串(查找一个字符串中最长的无重复字符子串，可以使用双指针算法来实现。具体思路是，定义两个指针left和right，分别表示子串的左右边界，并初始化为字符串的开头。然后移动右指针，直到遇到重复字符为止。此时，我们可以记录下当前子串的长度，并将左指针向右移动，直到遇到重复字符并删除该字符为止。这样，我们就得到了以右指针为结尾的最长无重复字符子串。根据这个方法，我们依次遍历整个字符串，每次更新最长无重复字符子串的长度即可。)

  public class LongestSubstring {
      public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
          if (s == null || s.length() == 0) {
              return 0;
          }
          int left = 0, right = 0;
          int maxLen = 0;
          Set set = new HashSet<>();
          while (right < s.length()) {
              if (!set.contains(s.charAt(right))) {
                  set.add(s.charAt(right));
                  right++;
                  maxLen = Math.max(maxLen, set.size());
              } else {
                  set.remove(s.charAt(left));
                  left++;
              }
          }
          return maxLen;
      }
      
      public static void main(String[] args) {
          String s = "abcabcbb";
          System.out.println(lengthOfLongestSubstring(s)); // 输出3
      }
  }