WSL2安装Ubuntu,配置机器学习环境

WSL全称Windows Subsystem for Linux，适用于Linux的Windows子系统，WSL有WSL1和WSL2两个版本，最新的wsl2已可媲美真实操作系统。
WSL2拥有完整的Linux内核。对于跨OS文件系统的性能，微软也给出了解决办法：可通过将项目文件存储在与处理项目时运行的工具相同的操作系统上进行处理，并且可与windows共享资源， 尤其是已经支持对GPU资源的调用，这对机器学习，深度学习提供极大便利，并且还可安装图像化桌面，操作更直观。

1.WSL2安装Ubuntu，更改安装位置，作为开发环境供vscode和pycharm使用：

链接:https://blog.csdn.net/eastking0530/article/details/126613992

2.更换国内源：

链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132270994

3.安装图形界面：

链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132269782

4.安装cuda+cudnn+torch

链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132277823?spm=1001.2014.3001.5502

5.安装opencv

链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132271955

6.调用摄像头

链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132271919

7.使用yolov8测试

链接:https://blog.csdn.net/weixin_46119406/article/details/132290274?spm=1001.2014.3001.5502