玩转量化交易（2）——利用阿里云服务器搭建Python量化交易环境

前言

        上一篇文章中，我们讲到了使用Python来进行量化交易的开发，关于Python的语法这里就不做详细讲述了，这篇文章要告诉大家，如何在阿里云上搭建Python量化交易环境。心动不如行动，和我一起开始吧！

正文

（一）购买阿里云ECS服务器，并通过SSH工具进行连接

进入aliyun.com，找到ECS服务器，点击立即购买按钮。不要羡慕我，我们公司是阿里云的合作伙伴，都是75-85折优惠，需要这个优惠的可以联系我^_^，这个ECS服务器就选择2 vCPU+8 GiB内存，操作系统： CentOS 7.4 64位。

购买一个月ECS服务器价格

购买成功后控制台显示的实例信息

购买完成后，直接用SSH工具进行连接，当然你也可以用阿里云提供的ecs-workbench工具进行远程连接。

ECS-Workbench远程连接

我用的是Mac，所以用Mac的 SSH工具进行连接。

使用SSH工具进行连接

（二）安装Python开发环境

因为Centos7系统上默认是Python2，简单的方法就是通过yum命令来安装Python3，但这个不是最新版本，是3.6.8，Python官网最新版本是3.8.5，所以我们还是通过源码方式下载，编译并安装，然后把默认Python2替换成3，下面我们就开始吧。

默认Python2.7.5

1、下载python3.8.5安装包并解压

到Python官网复制下载源码地址 

Python3.8.5

直接复制源码地址

wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.5/Python-3.8.5.tgz

下载Python3最新版源码

解压文件 tar zxvf Python-3.8.5.tgz

解压文件

2、编辑并安装

切换到目录下 cd Python-3.8.5，编译 ./configure --prefix=/usr/local/bin/python3 （可能提示error: no acceptable C compiler found in $PATH，此时需安装gcc yum -y install gcc，然后再执行）

make && make install （可能提示zipimport.ZipImportError: can’t decompress data; zlib not available ，此时需安装yum -y install zlib*，再执行）（可能提示ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes’ make: *** [install] Error 1，此时需安装yum install libffi-devel -y，再执行）

不管出现什么错误，根据错误提示安装对应的组件即可

安装成功

3、修改默认版本

查看python版本 python --version 仍显示python 2.7.5

查看python3.7的版本 /usr/local/bin/python3/bin/python3 --version 显示python 3.8.5

查看python命令的绝对路径 which python 显示/usr/bin/python

删除当前软连接 rm -rf /usr/bin/python

新建python3软连接 ln -s /usr/local/bin/python3/bin/python3 /usr/bin/python

配置pip3软连接 ln -s /usr/local/bin/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

升级pip3   pip3 install --upgrade pip

查看效果 python --version 显示python 3.8.5

修改Python2为Python3最新版

配置pip3软连接并升级

4、恢复yum

修改完python的默认版本后，yum命令无法再执行。

vim /usr/bin/yum将文件第一行改为/usr/bin/python2.7。(2.7.x也改为2.7)

修改yum

vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down 将文件第一行改为/usr/bin/python2.7。

修改urlgrabber-ext-down

这样python3.7就安装在CentOS上，同时又能够使用yum来安装软件了。

yum又恢复正常了

（三）安装Python量化交易相关的组件

        要做量化投资，数据是基础。要获取到股票相关信息，有很多种方法，比如最古老的抓爬网页数据的方法，其他在免费数据方面，各大网站的财经板块其实已提供相应的api，如东方财富、新浪、搜狐等可以通过urlopen相应格式的网址获取数据。

        我个人比较喜欢Tushare，Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。而且这个也是中国人自己开发的，碰到问题也可以在QQ群里沟通非常方便。

        Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化，所以这三个包我们也要先安装好。

        安装numpy包：pip3 install numpy

        安装pandas包：pip3 install pandas

        安装matplotlib包：pip3 install matplotlib

        检查安装是否成功，只要进入python，输入import numpy 如果不报错就是成功，否则会提示组件没有找到

提示没有找到组件

        关于Tushare的详细使用，将在后面的文章中做介绍，这里我们先把相关的需要用的环境准备好，那接下来我们就来下载并安装Tushare。

        下载安装

        方式1：pip3 install tushare  （我们选择这个方式安装）

        方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/Tushare/

安装Tushare

总结

        到此为止阿里云上的Python3量化交易环境算是搭建好了，这些都不难，只要仔细一点都能搞定，接下来要编写代码获取股票等相关信息，并存入到数据库或者ES中，下一篇文章我们将介绍Python通过Tushare组件获取股票信息并存入到阿里云最新产品PolarDB MySQL中。