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说明:当前开发环境为windows,node版本使用16.15.1。启动web时,确保后端服务已准备就绪。1.linkisweb编译#进入项目WEB根目录$cdlinkis/linkis-web#安装项目所需依赖$npminstall参考官方编译说明,windows下编译一直异常,切换不同的node版本,均报错:根据报错信息,修改package.json文件,删除preinstall脚本(具体什么
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- 产品迭代更新 | 阿列夫科技基于Linkis+DataSphere Studio的单机安装部署实战
微众开源
开源微众开源大数据科技hadoop大数据
作者:萧寒GitHubID:hx23840阿列夫科技原来的技术平台是基于Hadoop,Spark平台搭建的,为了充分的满足业务需求,做了大量接口封装。但是随着业务发展,现有技术平台日渐满足不了业务需求。ApacheLinkis提供了统一的对接方式,同时,在性能方面也有了极大提升,满足了我们在产品迭代更新的需求。如下是基于ApacheLinkis+DataSphereStudio的单机安装部署实战内
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版本信息:dss:1.1.1linkis1.1.1hadoop:3.1.3hive:3.1.2spark:3.0.0修改文件:SparkScalaExecutor.scala修改文件内容如下:上图红色标记内容valisScala211=versionNumberString.startsWith("2.11")valin0=if(isScala211){getField(sparkILoop,"s
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聚焦源代码安全,网罗国内外最新资讯!编译:代码卫士ApacheLinkis是一款热门的计算中间件,用于弥合上层应用程序和底层引擎之间的差距,从而能够无缝访问多个引擎如MySQL、Spark、Hive、Presto和Flink。然而,研究人员在ApacheLinkis中发现多个需要解决的重要漏洞,以确保用户数据和系统的持续安全性和完整性。CVE-2023-27602是位于ApacheLinkisPu
- Linkis1.0.2 安装及使用指南
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Linkis安装及使用指南1.背景2.简介2.1Linkis2.1.1核心特性2.2DataSphereStudio3.安装3.1涉及组件版本说明3.2依赖环境安装3.3安装包准备3.4安装3.4.1安装环境检查3.4.1.1硬件环境检查3.4.1.2依赖环境检查3.4.1.3安装用户检查3.4.1.4安装命令检查3.4.1.5目录检查3.4.2解压安装包3.4.3修改配置3.4.4安装目录与配置
- Apache Linki 1.3.1+DataSphereStudio+正常启动+微服务+端口号
Xiaoweidumpb
微服务架构云原生Linki大数据
我使用的是一键部署容器化版本,官方文章默认会启动6个Linkis微服务,其中下图linkis-cg-engineconn服务为运行任务才会启动,一共七个LINKIS-CG-ENGINECONN:38681LINKIS-CG-ENGINECONNMANAGER:9102引擎管理服务LINKIS-CG-ENTRANCE:9104计算治理入口服务LINKIS-CG-LINKISMANAGER:9101计
- 报错 could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s)
gs80140
hadoop各种问题hadooplinkis
Causedby:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:File/tmp/linkis/root/bml/20230809/68d17478-8b31-44f7-984f-430a02fd39fe_v000018couldonlybereplicatedto0nodesinsteadofminReplication(=1).Thereare0datanode(
- dss 启动报错 首次上传资源失败
gs80140
各种问题javaDataSpherelinkishadoop大数据
executefailed,reason:org.apache.linkis.httpclient.exception.HttpClientResultException:errCode:10905,desc:URL/api/rest_j/v1/bml/updateVersionrequestfailed!ResponseBodyis{"method":null,"status":1,"messa
- Apache Linkis 与 OceanBase 集成:实现数据分析速度提升
OceanBase数据库官方博客
apacheoceanbase数据分析
导语:恭喜OceanBase生态全景图中又添一员,ApacheLinkis构建了一个计算中间件层,以促进上层应用程序和底层数据引擎之间的连接、治理和编排。近日,计算中间件ApacheLinkis在其新版本中通过数据源功能,支持用户通过Linkis去对接使用OceanBase数据库。本文主要介绍Linkisv1.3.2中OceanBase数据库的集成。由于OceanBase数据库兼容MySQL5.7
- queue ide is not exists in YARN
gs80140
DataSpherelinkis
报错内容:2023-08-1717:30:31.342[ERROR][BaseTaskScheduler-Thread-7]o.a.l.o.s.a.AsyncExecTaskRunnerImpl(79)[run]-FailedtoexecutetaskastJob_1_codeExec_1org.apache.linkis.orchestrator.ecm.exception.ECMPluginE
- 【大数据】Linkis 简述
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Linkis简述1.引言2.背景3.设计初衷4.技术架构5.业务架构6.处理流程7.如何支撑高并发8.用户级隔离度和调度时效性9.总结Linkis是微众银行开源的一款数据中间件,用于解决前台各种工具、应用,和后台各种计算存储引擎间的连接、访问和复用问题。1.引言Linkis,一个打通了多个计算存储引擎如Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等,对外提供统一REST/WebS
- DataSphere Studio Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: javax.jdo.JDOQLTypedQuery
gs80140
linkisDataSphere
报错:Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:javax.jdo.JDOQLTypedQuery解决办法:cd/home/hadoop/dss_linkis/linkis/lib/linkis-engineconn-plugins/hive/dist/v2.3.3/libcp$HIVE_HOME/lib/javax.jdo-3.2.0-m3.jar./
- linkis 1.1.1 报错 No plugin found spark-2.4.8, please check your configuration
gs80140
linkisDataSphere
按照官方教程设置,但是仍然报错Causedby:java.util.concurrent.ExecutionException:LinkisException{errCode=70063,desc='Nopluginfoundspark-2.4.8,pleasecheckyourconfiguration',ip='hadoop0004',port=9103,serviceKind='linkis
- 【运维】linkis1.3.2添加jdbc引擎(添加mysql、greenplum、starrocks、doris数据源查询)与配合多数据源管理提交任务初探
roman_日积跬步-终至千里
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文章目录一.引擎的安装1.前置工作2.获取引擎插件3.上传和加载4.引擎刷新4.1.重启刷新4.2.检查引擎是否刷新成功二.测试mysql、starrocks与doris数据库1.通过shell提交任务2.通过(IDE)shell进行提交3.通过接口提交三.添加greenplum四.通过linkis的数据源管理提交任务(ing)五.官方包安装(失败)(可略)一.引擎的安装1.前置工作安装mysql
- 【运维】linkis安装dss保姆级教程与踩坑实践
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文章目录一.安装准备二.创建用户三.准备安装包四.修改配置1.修改config.sh2.修改db.sh五、安装和使用1.执行安装脚本2.启动服务3.查看验证是否成功六.报错处理报错一:Theuserisnotloggedin报错二:dss接口报错报错三:执行没有输出结果dss官方安装文档一.安装准备需要的命令工具(安装时会自动检查,并安装,如果安装失败则需手动安装):telnet;tar;sed;
- 【运维】linkis1.3.2版本保姆级安装
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文章目录一.建议配置1软硬件环境建议配置1.1Linux操作系统版本要求1.2服务器建议配置1.3软件要求1.4客户端Web浏览器要求2.3LDAP设置(暂时不需要)二.下载三.安装部署linkisserver端1.首次安装准备事项1.1Linux服务器1.2添加部署用户2.配置修改2.1解压2.2配置数据库信息2.3配置基础变量3.安装和启动3.1执行安装脚本:3.2添加mysql驱动包3.3配
- DataSphere Studio- 1.1.1 安装部署(自动化脚本)
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DSS+LinkisAnsible一键安装脚本DSS1.1.1&Linkis1.3.0Ansible一键部署脚本作者:wuboliveQQ:1049635685邮箱:
[email protected]:https://github.com/wubolive/dss-linkis-ansible一、简介为解决繁琐的部署流程,简化安装步骤,本脚本提供一键安装最新版本的DSS+Linki
- DataSphere Studio - 1.1.0安装部署 (单机版)
Xiaoweidumpb
大数据技术大数据运维
不要采用这种安装方式!!全部服务启动成功,不报错。页面还是各种报错,效率非常低下。感谢微信群各位大佬帮助,分享了社区优秀文章中一键自动化部署脚本。喝咖啡,自动部署,课本上故事成真。自动部署脚本githubhttps://github.com/wubolive/dss-linkis-ansible社区优秀文章合集,感谢大佬https://mp.weixin.qq.com/s/OLw9VLz80otL
- 安装 DataSphereStudio-Doc 报错:Invalid default value for ‘update_time‘
mizuhokaga
总结sqlmysql数据库
0.完整报错:安装DataSphereStudio-Doc,在安装Linkiss时,报错ERROR1067(42000)atline32infile:'/usr/local/dss_linkis/linkis/db/linkis_ddl.sql':Invaliddefaultvaluefor'update_time'Failedto+sourcelinkis_ddl.sql***********E
- 单机部署apache linkis
贾斯汀玛尔斯
hadoopapachelinkis
Linkis在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis提供的REST/WebSocket/JDBC等标准接口,上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink等底层引擎,同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通,以及通过REST标准接口提供了数据源管理和数据源对应的元数据查询服务。作为计算中间件,Linkis提供了
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
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- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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