PyFlink SQL的json解析函数

当你遇到大数据里含有json时候，离线数仓开发，hive有特别好用的get_json函数。

例如下面的：

SELECT get_json_object(xjson,"$.[0].age") FROM person

但遇到实时处理该咋办？

同学们会说，Flink SQL里不是有吗？好吧，你太想当然了。

在FlinkSQL，特别是最好用的FlinkSQL里，居然没有成型的JSON解析函数。

根据遇到的情形，有好几种方式。

如果遇到的是json有固定结构，那在定义flinkSQL的表结构里可以。比如:

像这样的json，

{
 "funcName": "test",
 "data": {
  "snapshots": [{
   "content_type": "application/x-gzip-compressed-jpeg",
   "url": "https://blog.csdn.net/xianpanjia4616"
  }],
  "audio": [{
   "content_type": "audio/wav",
   "url": " https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2020/detail?username=xianpanjia4616"
  }]
 },
 "resultMap": {
  "result": {
   "cover": "/data/test/log.txt"
  },
  "is