一、背景
最近在思考一个问题，那就是：随着疫情的发展，独立站越来越流行，而独立站更多的就是 Web，而非 App。所以对于端开发者而言，好像有点时光倒流了。特别是 iOS14 这个烟雾弹 若隐若现的，干扰着 App 广告人的视线，导致大家又重新开始审视 Web 广告投放了。
这也是我为什么要研究的原因。
上一次，我们讲了 Google Tag Manger，一次部署，配置化完成网站运营需求，的确方便了广告主的快速投放，甚至还可以在下单完成后，再弹框送券，好好就用的话，必然会对广告投放有大的提效。
用户被拉过来后，我们面临的是怎样让用户高效转化。
到底网页上的按钮颜色用红色还是蓝色？ 或者 到底 用户喜欢 A 页面 还是 B 页面。再或者 新用户是喜欢 A 页面或 B 页面；而老用户喜欢 C 页面或 D 页面。
怎么办？所以这个时候，Google Optimize 就派上用场了。因为上述的场景只要引用 Google Optimize 的 JS 代码，一切都可以配置化完成。
先上一张 Google Optimize 的网页截图如下：
说得很直白，你的网站其实就是你的橱窗，前所未有地吸引您的网站访问者，免费创建个性化体验的 ABi 测试吧。
业内一直说的 No Data，No Bibi。 以及 Shein 和 元气森林的动态测品，都是在更大维度的测试，但到了网站，你的网站的转化也是需要 Ab 测试的。
二、开始 Google Optimize 之旅
老规矩，英文好的，直接看英文视频：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLI5YfMzCfRtbgHPUPVBhIMzHbdJNvq8kN
发贴我一般都留种的。
我们接着来实战一下吧。
说一下我们的实战的内容：
我想测试一下，页面上添加到购物车按钮文案：Add To Cart 改为 SHOP NOW 哪一个效果更好。
我对网站进行了改版，A 页面为老页面，B 页面为新页面，我想知道哪个页面的转化比较好。
三、通过Google Optimize动态修改页面元素
在使用之前，你需要有一个网站，这里就用我自己的网站进行测试了，以及 google analytics、Google Optimize的帐号，然后我们去Optimize中去创建体验。
点击 创建体验后进入下面页面：
这里点击创建按钮后，进入如下界面：
这里我们先看一下我们页面的代码：
在 Header 中我们已经添加了 optimize.js，然后我们的 body 中 有一个添加到购物车链接，已经通过蓝底色圈中。
如果正常情况下，我们想测试 这个链接的文案是用 Add To Cart 还是 BUY NOW 那要费老劲了，开发，AB，然后看报表。
但现在我们可以直接通过 Optimize 的 变体来实现。
接上上张图片中的添加变体，取个名字：BUY NOW Test后，详如下图：
这里就有了两个分桶实验，各占50%的分桶，50%用户去原始网页桶，50%用户去你的实验桶。那实验桶 要怎样 把 Add To Cart 文案 改为 BUY NOW 呢？我们点击蓝色的按钮 修改。
选中我们要修改的 Add To Cart 链接后，右下角出现 修改元素一栏。
点击修改后，弹出菜单，可以是移除，修改文档，以及 HTML，甚至运行 Javascript，当然也可以自定义按钮的样式 CSS。
把 Add To Cart 修改为 BUY NOW。点击完成回到主界面，向下滚动，添加GA 中的衡量指标如下：
需要先关联好 GA 相关帐号，然后我们选择 衡量的指标就是 网页浏览量。
再向下滑动，可以看到Google Optimize 要求我们在网页中嵌入的 JS SDK 代码。
到这里，我们就可以启动我们的实验了。
点击启动 按钮。。。。。
启动后，我们就可以体验了，点击结束按钮边上的实时调试。
然后会看到访问网页时的 AB 实验的分发信息如下：
那要怎么触发实验桶呢？为了保证用户的体验一致性，所以给我分发了自然桶的话，我这个浏览器已经被写入了分桶 cookie，要换一个浏览器，或隐私方式来测试了。
然后我们发现，同样的网址，但是不同浏览器的展示的文案不一样了。
所以通过 Google Optimize 就实现了 动态分桶修改页面的元素了。
所以 对于页面上的任意元素和布局，基本是无阻碍了。
三、页面效率对比 的 ABTest实施
这里我准备了两个页面：
https://www.dealfuns.com/optimizeb.html
和
https://www.dealfuns.com/optimizec.html
形如下图：
直接创建重定向测试，来对比 B 页面 和 C 页面的转化效率。
我们未点亮的操作如下：
- 创建变体，即告诉我们可以重定向到其他什么页面。
- 设置目标，用来衡量切换后的效果。
- 然后就可以启动了。
我们这里讲第1步，点击 添加变体 按钮。
然后向上次一样设置好目标，就可以启动了。
然后就可以去测试一下 重定向的速度了，不好贴图，大家可以自已访问网页进行测试：
https://www.dealfuns.com/optimizeb.html
四、小小的感慨
Google 真是 PAAS 的产品典范，轻开发越来越成为趋势，现在想想，以前搭一个开发环境，数据库用哪个版本，JAVA 用哪个版本，操作系统用什么版本，都需要开发人员关心，但是现在开发，有了docker，环境配置，以及要部署的代码都做成了镜像，可以直接下载，有了docker 后，才有了现在云服务的繁荣。
而同样的操作，在 App 端 Google FireBase 也都支持了，详如下图：
可以从推送、远程配置、应用内消息进行 AB 测试，所以某个值的变化，同样的 文案、以及新上线的页面，也可以做到动态的 AB 方案，然后再GA 转化衡量出 AB 效果。
五、边界与出圈
所以通过上述案例，因为 Google 最先做的统计系统GA，在有了 GA 后，再慢慢切入了 FireBase 以及 TagManager 以及 Google Optimize，因为有了数据衡量指标，一步步的扩展自己的边界。
而同样的，广告行业的归因行业，最一开始有了广告平台归因，然后有了事件传输，然后有了流失预测，然后有了反作弊，然后有了自己的数据洞察。
这里多提两句反作弊，现在的作弊真的是越来越难了，因为设备的传感器信息会分分钟出卖设备农场，详如下图：
因为如果一个 App 从激活 到 下单的过程中，他的陀螺仪、电量、距离感应器、GPS 定位都没有发生过变化，那就可以确定是一个假量了。
就好比流量产品，流量产品所到之处，必须枝繁叶茂，如果不是，那流量产品就会出圈建他个枝繁叶茂！