机器学习笔记 - 使用VGG16深度学习模型进行图像相似度比较

 一、简述

        VGG16 是一个强大的预训练模型，可用于识别图像之间的相似性。通过使用该模型，我们可以从不同图像中提取高级特征并进行比较以识别相似性。该技术具有广泛的应用，从图像搜索和推荐系统到安全和监控。

        在本文中，将利用该模型来查找两个图像之间的相似性。

         这里利用机器学习库（例如keras和 ）scikit-learn来构建和训练我们的图像相似性模型。除了提到的库之外，我们还将分别使用numpy和matplotlib库进行数据操作和可视化。这些库对于准备图像数据和可视化图像相似性模型的结果非常有用。

1、导入库

import numpy as np 
from PIL import Image
from tensorflow.keras.preprocessing import image

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

from keras.applications.vgg16 import VGG16
from sklearn.metrics.pairwi