- 【iOS】MVC设计模式
Magnetic_h
iosmvc设计模式objective-c学习ui
MVC前言如何设计一个程序的结构,这是一门专门的学问,叫做"架构模式"(architecturalpattern),属于编程的方法论。MVC模式就是架构模式的一种。它是Apple官方推荐的App开发架构,也是一般开发者最先遇到、最经典的架构。MVC各层controller层Controller/ViewController/VC(控制器)负责协调Model和View,处理大部分逻辑它将数据从Mod
- UI学习——cell的复用和自定义cell
Magnetic_h
ui学习
目录cell的复用手动(非注册)自动(注册)自定义cellcell的复用在iOS开发中,单元格复用是一种提高表格(UITableView)和集合视图(UICollectionView)滚动性能的技术。当一个UITableViewCell或UICollectionViewCell首次需要显示时,如果没有可复用的单元格,则视图会创建一个新的单元格。一旦这个单元格滚动出屏幕,它就不会被销毁。相反,它被添
- c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系
黄卷青灯77
c++算法开发语言iostreamstdio
在C++中,iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库,但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系:区别1.编程风格iostream(C++风格):C++标准库中的输入输出流类库,支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin(输入)和cout(输出),使用>操作符来处理数据。更加类型安全,支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
- 探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换模型提供商
nseejrukjhad
langchaineasyui前端python
#探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中,OpenAI的模型提供了强大的能力。然而,随着技术的发展,许多人开始探索其他模型以满足特定需求。LangChain作为一个强大的工具,集成了多种模型提供商,通过提供适配器,简化了不同模型之间的转换。本篇文章将介绍如何使用LangChain的适配器与OpenAI集成,以便轻松切换模型提供商
- ios GCD
_Waiting_
1.GCD任务和队列学习GCD之前,先来了解GCD中两个核心概念:任务和队列。任务:就是执行操作的意思,换句话说就是你在线程中执行的那段代码。在GCD中是放在block中的。执行任务有两种方式:同步执行(sync)和异步执行(async)。两者的主要区别是:是否等待队列的任务执行结束,以及是否具备开启新线程的能力。同步执行(sync):同步添加任务到指定的队列中,在添加的任务执行结束之前,会一直等
- 随笔(探悟)
杰语唱响
亲兄弟姐妹之间不来往,其实不就是吃亏的人不想吃亏了,或者是占便宜的人占不到便宜了,从此就断绝了来往,互不搭理了。那些极度自私的人,是最不讲道理的,无论他们遇到什么事,都要让他占到便宜。顺着他的心情才行。否则那就是别人的不对。有这种想法的人,一看就是个穷命,那些个处处想着占便宜的人,老是想多要点,原因就是我没有吗,什么都没有,德行也没有,财富也没有,你说他的命怎么可能会好。家庭不和,兄弟姐妹断绝来往
- iOS内存管理简单理解
烧烤有点辣
什么是引用计数引用计数(ReferenceCount)是一个简单而有效的管理对象生命周期的方式。当我们创建一个新对象的时候,它的引用计数为1,当有一个新的指针指向这个对象时,我们将其引用计数加1,当某个指针不再指向这个对象是,我们将其引用计数减1,当对象的引用计数变为0时,说明这个对象不再被任何指针指向了,这个时候我们就可以将对象销毁,回收内存。由于引用计数简单有效,除了Objective-C和S
- JAVA学习笔记之23种设计模式学习
victorfreedom
Java技术设计模式androidjava常用设计模式
博主最近买了《设计模式》这本书来学习,无奈这本书是以C++语言为基础进行说明,整个学习流程下来效率不是很高,虽然有的设计模式通俗易懂,但感觉还是没有充分的掌握了所有的设计模式。于是博主百度了一番,发现有大神写过了这方面的问题,于是博主迅速拿来学习。一、设计模式的分类总体来说设计模式分为三大类:创建型模式,共五种:工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式,共七种:适配器
- 使用datepicker和uploadify的冲突解决(IE双击才能打开附件上传对话框)
zhanglb12
在开发的过程当中,IE的兼容无疑是我们的一块绊脚石,在我们使用的如期的datepicker插件和使用上传附件的uploadify插件的时候,两者就产生冲突,只要点击过时间的插件,uploadify上传框要双才能打开ie浏览器提示错误Missinginstancedataforthisdatepicker解决方案//if(.browser.msie&&'9.0'===.browser.version
- Vue + Express实现一个表单提交
九旬大爷的梦
最近在折腾一个cms系统,用的vue+express,但是就一个表单提交就弄了好久,记录一下。环境:Node10+前端:Vue服务端:Express依赖包:vueexpressaxiosexpress-formidableelement-ui(可选)前言:axiosget请求参数是:paramsaxiospost请求参数是:dataexpressget接受参数是req.queryexpresspo
- iOS下拉放大效果
RobinZhao
好多下拉放大的实现方式是在tableView上面添加一个view,同时更改tableView.contentInset,下拉时改变view的frame来实现。今天用另外一种方式实现,效果如下:加油.gif具体实现方法:通过tableViewCell结合xib来实现,具体代码如下HomeViewController.m代码#import"HomeViewController.h"#import"He
- 设计模式 23 访问者模式
WineMonk
#设计模式设计模式访问者模式
设计模式23创建型模式(5):工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式结构型模式(7):适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰者模式、外观模式、享元模式、代理模式行为型模式(11):责任链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、策略模式、模板方法模式、访问者模式文章目录设计模式23访问者模式(VisitorPattern)1定义2结构3
- 2022-07-06
榜一大哥啊
非洲猪瘟检测流程要点1、进入实验室按照要求穿好装备进入实验室,病原稀释及制备,将实验用假阳性按照倍数稀释,最高稀释到一万倍。所有操作流程都在生物安全柜进行,按照流程进行编号,编写检测编号。在每个实验室都要将白大褂以及手套进行更换。2、到试剂准备区进行试剂准备,按照样品数量加阴阳对照进行配备,该项目在超净工作台进行。将制备好的试剂放入传递窗,进入核酸提取环节。3、核酸提取区,进行核酸提纯,用磁吸法核
- 15-自编写rtos-结合stm32实际调试(ladylolo-os)
Ladylolo-lsm
stm32嵌入式硬件单片机
一、任务调度:1.理解:任务切换,用堆栈指针SP保存即将要切换的任务的前后文,然后是用PendSV来执行这些操作的;由于是基于优先级的调度策略,所以每次“心跳”都会看有没有优先级更高的出现,如果有就用PendSV进行上下文切换。2.编写部分:①每个任务自己的属性统称为TCB任务控制块。②任务就绪表有设置优先级(设置的时候变量或上优先级的变量让某个位数等于1),从任务就绪表中删除(删除时用与来得等于
- 世界上最厉害的人:婚庆老板
王家二少2
我有一段做婚礼主持人的生涯。很多人都说,婚礼主持人都是在耍嘴皮子,其实,这是对婚庆人的误解。婚礼要求很严格,一个个环节巧妙勾连,容不得半点马虎。主持人只是负责仪式,相对轻松。婚礼最繁忙的当属婚庆公司老板。我的师哥师弟都是婚庆公司老板,他们一说起业务,就是滔滔不绝,击中要点。最令我赞叹的是师哥师弟们的借的功力。婚庆行业有一句行话,只有婚庆公司老板是自己的,言外之意,所有的婚庆道具,创意都是借来的。道
- Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型
亚图跨际
Python交叉知识R回归模型误差指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差气体排放气候模型多项式拟合
要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一,用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异。估计器θ^\hat{\theta}θ^相对于估计参数θ\thetaθ的RMSD定义为均方误差的平方根:RMSD(θ^)=MSE(θ^)=E((θ^−θ
- Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型)
亚图跨际
算法交叉知识Python视频图像修复模数转换信号链噪音频谱计算量化周期性视觉刺激高斯噪声的矩形脉冲心率失常检测算法
要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法,用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比,通常以分贝表示。高于1:1(大于0dB)的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理
- Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图
亚图跨际
Python交叉知识算法量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱峰值信噪比端到端优化图像压缩手术机器人三维实景实时可微分渲染重建三维可视化
要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构
- axios 请求封装
web Rookie
工作前端javascriptajax
文章目录1.前言2.axios下载3.代码实现4.实际使用1.前言本文是对于axios的二次封装处理,axios是一个基于Promise的网络请求库,作用于node.js和浏览器中;本文对于axios中的封装着重于直接使用,如果想要学习axios相关知识可以先行离开,后续在对其进行完善2.axios下载npminstallaxios3.代码实现//request.tsimportaxios,{Ax
- Jooq 框架介绍及其核心要点
木南曌
Javajava
一、引言Jooq(JavaPersistenceforRelationalDatabases)是一个强大的类型安全的SQL查询构建器和ORM(Object-RelationalMapping)框架,专为Java和Kotlin设计。它为开发者提供了一种优雅的方式来编写SQL代码,同时还能享受到静态类型检查带来的好处。本文将详细介绍Jooq的核心功能,并通过一系列的代码示例来展示如何使用Jooq。二、
- 德家蒲可可:炎炎夏日,也要做到正确饮食
Q1gA99Ix
夏至刚过,预示着接下来的天气会越来越炎热,今年的三伏天将持续四十天。持续的高温天气会让人没有胃口,食不下咽。在这个季节人的身体是会变得虚弱的,因此,我们要格外注意自己的身体健康,而吃是最好的调理身体的方法。蒲可可收集了一些在炎热的夏季,我们在饮食方面应该注意的一些问题。夏季饮食要点:1、饮食要注意少糖夏季的时候,吃一些甜品,点一杯饮料是很多人的选择。只是很多人不知道的是,夏季如果吃糖太多的话,是会
- 函数可以返回数组吗?有哪3种返回方法呢?如代码种的func2、func3、func4都可以返回数组。func1为什么会报错呢?关于返回数组需要注意哪些呢?
神笔馬良
java算法数据结构
问题描述:根据下列代码回答下列问题。//Createdby黑马程序员.#include"iostream"usingnamespacestd;/**函数返回数组,就是返回指针,要注意:*-不可返回局部数组(在函数内创建的数组),如果要返回需要*-static修饰*-动态内存创建(new[]、delete[])*-返回全局(在函数外创建的对象)**不推荐函数返回数组,因为要么手动delete、要么s
- 习惯与宇宙下订单
亲爱的敏儿
图片发自App1、感恩早上醒来,依旧放着导叨的感恩冥想、7点起床,开始熬着粥、准备午饭,洗衣机洗着衣服,洗漱完了开始做我的呼吸法、幸福的做完呼吸法,吃着早餐,收到珍姐传来的好消息,感恩一早收到这么惊喜的礼物,美好的一天开始了,谢谢每一天都过得越来越精彩与喜悦的高能量,谢谢,谢谢,谢谢2、感恩早上上班总结工作要点,开始完成工作上的重要事情,感恩一切最好的安排,谢谢,谢谢,谢谢3、感恩中午吃完午餐和翠
- Java泛型编程
shymoy
java开发语言
文章目录为什么需要泛型如何实现技术细节泛型数组泛型类型实现接口接收参数小结为什么需要泛型如果为每一种类型都写一个类来适配,会造成code冗长且难读,所以需要写一个同一的抽象的方法来实现,并让编译器自动的传入这些类型。如何实现通常放在类后面的尖括号里publicclassGenertic{}也可以指代多个publicclassGenertic{}这个类中的变量都可以用K和V来表示了泛型不仅可以应用在
- 新手怎么运营自媒体?新手小白做自媒体运营的四大要点
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作为一个优秀的自媒体运营者,需要具备很多能力,现在的自媒体运营者越来越多。一个自媒体运营者需要具备哪些能力?下面给大家分享一下自媒体运营者必备的四大基本能力。大家好,我是高省APP联合创始人蓓蓓导师,高省APP是2021年推出的电商导购平台,0投资,0风险、高省APP佣金更高,模式更好,终端用户不流失。【高省】是一个可省钱佣金高,能赚钱有收益的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。高省邀请码1
- 即兴写作练习:Day3
梅有归期
即兴写作练习,来源于即兴演讲练习。任选下面一组词语,写一篇400--600字的文章,如果是即兴演讲,就是做一个2---3分钟的演讲要点:必须包含三个词语。可以任选一组,也可以都做。第一组:鲜花掌声努力鲜花往往伴随着掌声,因为经过自己的努力而迎来这样的时刻,是非常开心的。在这样开心的时候我们会想什么呢?往往是想那些伴随我们走过的最黑暗的日子。那些最黑暗的日子都不一定是多痛苦,但一定是没有掌声的,甚至
- ios私钥证书(p12)导入失败,Windows OpenSSl 1.1.1 下载
书边事.
其他
ios私钥证书(p12)导入失败如果你用的OpenSSL版本是v3那么恭喜你V3必然报这个错,解决办法将OpenSSL3降低成v1。WindowsOpenSSl1.1.1下载阿里云网盘下载地址:OpenSSLV1
- 网上商城项目总结报告
WEB前端程序贵
前端
网上商城项目总结报告1:掌握的知识通过网上商城这个实战项目的开发,不仅了解到了一个项目的业务逻辑,而且掌握了实现相关业务功能的方法。通过这个实战项目,了解到了模块化开发项目的基础结构的搭建,以及项目文件的管理方式。通过这个实战项目,运用封装的接口api文档实现了客户端服务器之间的交互知识。通过封装的axios实例对象与方法,向服务器请求数据,然后渲染页面。通过运用localStorage本地储存的
- Linux dmesg命令:显示开机信息
fafadsj666
linux数据库数据挖掘机器学习大数据
通过学习《Linux启动管理》一章可以知道,在系统启动过程中,内核还会进行一次系统检测(第一次是BIOS进行加测),但是检测的过程不是没有显示在屏幕上,就是会快速的在屏幕上一闪而过那么,如果开机时来不及查看相关信息,我们是否可以在开机后查看呢?答案是肯定的,使用dmesg命令就可以。无论是系统启动过程中,还是系统运行过程中,只要是内核产生的信息,都会被存储在系统缓冲区中,已经为大家精心准备了大数据
- 深度学习--对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)
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深度学习生成对抗网络
对抗生成网络(GAN,GenerativeAdversarialNetwork)是一种深度学习模型,由IanGoodfellow等人在2014年提出。GAN主要用于生成数据,通过两个神经网络相互对抗,来生成以假乱真的新数据。以下是对GAN的详细阐述,包括其概念、作用、核心要点、实现过程、代码实现和适用场景。1.概念GAN由两个神经网络组成:生成器(Generator)和判别器(Discrimina
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
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设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f