考研数据结构之树与二叉树(C语言实现)

一、树的基本概念
栗子树

1.结点的度: 结点子结点的个数.
A结点,也就是根节点的度为3分别是BCD
K,L节点的度为0

2.树的度: 树中最大的节点的度为树的度.
栗子树的度为3

3.结点的高度和深度:
高度是自下向上累计
深度是自上向下累计
A节点的高度为4,深度为1
K节点的高度为1,深度为4

4.树的高度和深度:
☆树中结点最大的层数栗子树的高度和深度为4,同时层数也为4

5.路径:
自上而下的有向的,A和E的路径为A->B->E,E和F这样的兄弟结点是不存在路径的。

6.路径长度:
路径上所经历边的个数,A->B->E的路径长度为2


二、树的性质.

1.树中的结点数 = 所有结点度数 + 1
解释:结点度的含义指的就是,结点有几个孩子,那么,每个节点的度都可以和相应的结点对应,因为根结点是最顶层,然没有父结点,所以,所有结点的度 + 根节点 = 树中的结点数

2.度为M的树的,任意结点的度数小于等于M,结点最多M个孩子

3.度为M的树,至少有一个结点的度为M

4.度为M的树,一定是非空树,至少有M+1个节点

5.N叉树,任意结点的度小于等于N

6.N叉树,允许所有结点的度小于N

7.N叉树,可以是空树

8.度为M的树,第i层最多有M^(i-1)个节点,其中i>=1
解析:最多结点树,我们可以假设每个节点的度都为M,i>=1,说明了层数从第一层开始计数,一共层,第一层M0个,第二层M1,第三层就是M2...第i层就是M(i-1)次方个。

9.高度为H的M叉树最多有1-M^H/1-M
解析:高度为H说明了一共有H层,M叉树最多,可以假设,是满M叉二叉树,那么第一层有M^0 第二层有M1...第H层有M(h-1),因为是从零开始计数的0~H-1刚好H项,等比数列求和
1*(1-M^H)/(1-M) = 1-M^H/1-M

10.具有N个结点的M叉树最小高度为logM^(1-N(1-M))
解析:最小高度就是当M叉树为满M叉树的时候,具有N个结点
1-M^H/1-M = N => H = logM^(1-N(1-M))


三、二叉树
  • 基本概念
    1.由一个根节点和两个互不相交的左子树和右子树组成,同是左右子树也是一个二叉树,利用递归进行定义的数据结构.
    2.二叉树有五种状态:空二叉树只有左子树只有右子树只有根节点左右子树都有

  • 逻辑结构
    几种特殊的二叉树:

1.满二叉树
①高度为h的满二叉树,有2^h -1个结点.
②只有最后一层含有叶子节点,不存在度为1的节点
按照层序从1开始编号,i节点的左孩子为2i,i节点的右孩子为2i+1,父节点为i/2
i<=n/2为分支节点,i>n/2为叶子节点.

2.完全二叉树
①当且仅当每个结点都与高度为h的满二叉树中编号为1~n的节点一一对应时,称为完全二叉树
②只有最后两层可能出现叶子节点
③最多只有一个度为1的节点
④结点i的左孩子为2i右孩子为2i+1,父亲节点i/2
⑤i<=n/2为分支节点,i>n/2为叶子节点.

3.二叉排序树
左子树所有的节点关键字小于根节点小于右子树关键字.
②左右子树又是一颗二叉排序树

4.平衡二叉树
①树上任意结点的左子树和右子树深度只差不超过1

  • 二叉树常考性质
    1.度为0,1,2的结点个数分别为N0,N1,N2则N0 = N2 + 1
    解析:设2插树总结点树为n=>
    ①n = N0 + N1 + N2
    树的结点树 = 总度数 + 1 =>
    ②n = N1 + 2N2 + 1
    ①②联立 => N0 = N2 + 1即度数为0的结点数量 = 度数为2的结点 + 1

2.二叉树第i层最多2^(i-1)i>=1
3.高度为h的二叉树最多有 2^h - 1个结点.

  • 存储结构
    顺序存储
    1.顺序存储只适合存储完全二叉树
    解析:二叉树是完全二叉树的时候可以通过,2i,2i+1, i/2
    来找到结点之间的关系,当树为普通二叉树的时候,我们可以将普通二叉树转换成完全二叉树,这样的话,会有一部分空间导致浪费。
    浪费的空间

所以二叉树很少使用顺序存储,一般树为完全二叉树的时候,可以使用.

2.链式存储代码


代码中对应的树
#include
#include

typedef struct TreeNode {
    char data;
    struct TreeNode* leftChild;
    struct TreeNode* rightChild;
}TreeNode,Tree;

Tree* inintTree(char root);

TreeNode* getTreeNode(char data);

void preOrder(Tree* tree);

void inOrder(Tree* tree);

void postOrder(Tree* tree);

void visit(TreeNode* treeNode);

int main() {
    // 构建树.  
    TreeNode* tree = inintTree('a');
    TreeNode* rootA = tree;
    TreeNode* nodeB = getTreeNode('b');
    TreeNode* nodeC = getTreeNode('c');
    TreeNode* nodeD = getTreeNode('d');
    TreeNode* nodeE = getTreeNode('e');
    rootA->leftChild = nodeB;
    rootA->rightChild = nodeC;
    nodeB->leftChild = nodeD;
    nodeB->rightChild = nodeE;
    
    //前序遍历
    preOrder(tree);
    printf("\n");
    // 中序遍历
    inOrder(tree);
    printf("\n");
    // 层序遍历 
    postOrder(tree);
    printf("\n");
}

Tree* inintTree(char root) {
    return getTreeNode(root);
} 

TreeNode* getTreeNode(char data) {
    TreeNode* treeNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    treeNode->data = data;
    treeNode->leftChild = NULL;
    treeNode->rightChild = NULL;
    return treeNode;
}

void preOrder(Tree* tree){
    if(tree!=NULL) {
        visit(tree);
        preOrder(tree->leftChild);
        preOrder(tree->rightChild);
    }
}

void inOrder(Tree* tree){
    if(tree!=NULL) {
        inOrder(tree->leftChild);
        visit(tree);
        inOrder(tree->rightChild);
    }
}

void postOrder(Tree* tree){
    if(tree!=NULL) {
        postOrder(tree->leftChild);
        postOrder(tree->rightChild);
        visit(tree);
    }
}

void visit(TreeNode* treeNode) {
    printf("%c ",treeNode->data);
}
  1. 二叉树的遍历
    ①前序遍历
    ②中序遍历
    ③后序遍历
    ④层序遍历
    思想:初始化一个辅助队列,根节点入队,若队列非空,队头节点出队,出队节点存在左右孩子则插入队尾,重复上述,直到队列为空.
  • 根据遍历顺序推出二叉树的结构
    1.前中 √
    2.后中√
    3.层中√
    必须要有中序遍历,否则无法推导二叉树结构.

四、线索二叉树

1.中序线索二叉树

#include

typedef struct TreeNode {
    char data;
    struct TreeNode leftChild,rightChild;
    int leftFlag,rightFlag;
}TreeNode,Tree;

TreeNode* getTreeNode(char data);

void buildThreadBinaryTree(Tree* tree);

void dealTree(Tree* tree);

TreeNode* pre = NULL;

int main() {
    
    TreeNode* treeNodeA = getTreeNode('a');
    TreeNode* treeNodeB = getTreeNode('b');
    TreeNode* treeNodeC = getTreeNode('c');
    TreeNode* treeNodeD = getTreeNode('d');
    TreeNode* treeNodeE = getTreeNode('e');
    
    treeNodeA->leftChild = treeNodeB;
    treeNodeA->rightChild = treeNodeC;
    treeNodeB->leftChild = treeNodeD;
    treeNodeE->rightChild = treeNodeE;
    
    //这里以中序线索二叉树为例. 
    buildThreadBinaryTree(treeNodeA);
    //处理最后一个结点. 
    if(pre->rightChild == NULL) {
        pre->rightFlag = 1;
    } 
}

TreeNode* getTreeNode(char data) {
    TreeNode* treeNode = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode));
    treeNode->data = data;
    treeNode->leftChild = NULL;
    treeNode->leftFlag = 0;
    treeNode->rightChild = NULL;
    treeNode->rightFlag = 0;
    return treeNode;
}

void buildThreadBinaryTree(Tree* tree) {
    if(tree != NULL) {
        buildThreadBinaryTree(tree->leftChild);
        dealTree(tree);
        buildThreadBinaryTree(tree->rightChild);
    }
}

void dealTree(Tree* tree) {
    //找前驱 
    if(tree->leftChild == NULL) {
        tree->leftChild = pre;
        tree->leftFlag = 1;
    }
    //找后继 
    if(pre != NULL && pre->rightChild == NULL) {
        pre->rightChild = tree;
        pre->rightFlag = 1;
    }
    pre = tree;
}

2.前序遍历

void buildThreadBinaryTree(Tree* tree) {
    if(tree != NULL) {
        dealTree(tree);
        //为了防止转圈的问题.
        if(tree->leftFlag == 0) {
            buildThreadBinaryTree(tree->leftChild); 
        } 
        buildThreadBinaryTree(tree->rightChild);
    }
}

3.后序遍历

void buildThreadBinaryTree(Tree* tree) {
    if(tree != NULL) {
        buildThreadBinaryTree(tree->leftChild);
        buildThreadBinaryTree(tree->rightChild);
        dealTree(tree);
    }
}

4.找前驱和后继

待更新....

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