联合百度云发布新一代ABC一体机，浪潮全方位发挥计算力优势赋能AI落地丨Xtecher 观察
作者｜张通
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如果把深度学习比作火箭，那么数据即燃料，计算能力则是不可或缺的引擎。新一波人工智能浪潮袭来的背后，不断提升的计算能力无疑发挥了关键作用。
浪潮作为领先的计算力解决方案提供商，具备天然的AI基因。凭借计算能力上的先发优势和领先地位，其已于2017年4月正式成立人工智能部门，并持续推出面向人工智能应用的创新计算平台。
在AI茂盛生长但又普遍难以落地的背景下，浪潮动作频频，接连不断地联合多方合作伙伴积极布局，致力用领先的计算能力助推人工智能及早落地。
在此基础上，浪潮又发布了一项重磅合作，继续加持自身赋能者的重要角色。
联合百度云发布新一代ABC一体机
日前，百度云与浪潮联合正式发布了最新版ABC一体机，为人脸识别闸机、智能安防、签到考勤、人脸登录等应用场景提供一体化交付的企业级AI设备。
此次双方联合发布的最新版ABC一体机，采用了百度自研的AI集群管理软件及浪潮AI计算服务器，内嵌百度成熟的算法模型和云管理技术，利用容器技术实现人脸识别服务的一键部署，并搭配相应的安全、监控和运维组件，实现软硬件的开箱即用。
作为强强联手共同研发的产品，新一代ABC一体机究竟有何过人之处？
目前，百度云最新的人脸识别AI模型及软件，通过1000片的超大规模GPU集群对海量数据进行了训练，使人脸1:1验证准确率达到99.77%，这一指标已经超越人类的识别精度。
而此次发布的最新一代ABC一体机，正内置了百度云这套已经适配好的软件环境及训练好的模型，将免去客户搭建模型训练集群所需的技术积累和极高成本。
与此同时，最新一代ABC一体机采用了浪潮最新AI计算服务器，单机支持4-16块NVIDIA Tesla P4 GPU卡，可实现88-352 TOPS INT8计算能力，极大提升人脸识别的效率。
同时，根据客户实际业务应用所需的计算规模，ABC一体机可实现灵活的计算资源调配，一方面实现效率的最大化利用，另一方面极致地控制整个AI系统的TCO。
通俗而言，新一代ABC一体机全面吸取了国内最顶尖的深度学习企业与顶尖的计算力方案商的优秀基因，是顶尖AI算法与计算能力结合的软硬件一体化产品。
显然，相比传统的软、硬件分别招标、单独交付的模式，百度云与浪潮推行的集成化交付模式能够更加有效地缩短AI项目交付投用的时间周期。
事实上，百度和浪潮一直保持着紧密的合作关系。早在2017年4月，浪潮便与百度联合发布了业界最高密度的、单机点支持16块GPU卡的超大规模AI计算平台——SR-AI整机柜服务器；
2017年9月，百度云与浪潮共同发布了上一代ABC一体机，采用了百度自研的集群管理软件和浪潮的AI计算硬件平台，支持所有深度学习框架，内嵌成熟的算法模型和云管理技术，可以开箱即用，是一款all in one解决方案。
“上一代ABC一体机，更多是提供平台帮助传统企业训练算法，让传统的企业能够在私有的场景下立刻获得AI能力。自发布后，产品一直供不应求，广泛应用在金融、钢铁、安防等行业”，百度云ABC一体机负责人表示。
而此次内置人脸识别AI模型及软件的新一代ABC一体机，相比上一代版本，将更加深入与视觉相关的垂直行业，能够直接有效地为企业级客户提供一双“慧眼”。
随着新一代ABC一体机的发布，浪潮继续在人工智能舞台中心发挥自身的优势，而与此同时，其自身技术和产品的创新升级也源源不断地展开。
AI产品与技术不断创新升级
就在近日，浪潮宣布其AI超算服务器AGX-2率先支持NVIDIA在2018 GPU技术大会（GTC2018）上最新发布的Volta架构配置32G高速缓存的Tesla V100加速卡，GPU缓存容量比现有产品实现了翻倍。
与此同时，浪潮还发布了专为智能视频分析优化设计的AI服务器NF5280M5-V，可同时响应计算与存储的海量需求，为智慧城市、智慧交通、智慧安防等领域的用户提供了计算存储双优设计的AI计算平台。
除此之外，过去的一年，浪潮在AI计算产品的创新上展现出前所未有的力度。从4月的2017浪潮合作伙伴大会（IPF2017），到5月的GTC2017，再到6月的ISC17，在两个月的时间内，浪潮相继发布了SR-AI整机柜服务器、AGX-2超算服务器和GX4新型AI加速计算扩展Box三大新品，开启了空前的产品推新篇章。
而在计算框架和系统管理层方面，浪潮拥有人工智能深度学习集群管理软件AIStation和并行深度学习框架Caffe-MPI等创新产品技术。
面对市场需求，浪潮的AI计算产品线可谓全面开花，而其目的便是持续深入产业，加快传统行业和新兴行业智能化进程。
全力赋能AI落地
凭借着自身实力和技术的积累，面对不断多元化的人工智能应用需求，浪潮已在AI计算上构建起端到端解决方案能力，这将进一步推动浪潮在AI领域提供领先的产品技术，服务全球行业客户的AI转型。
无人驾驶方面。浪潮曾为宝马无人自动驾驶人工智能研究提供了DGX-1深度学习超级计算机，它采用NVIDIA P100 GPU 加速器及NVLink互联技术，支持GPU之间快速通信和各大深度学习框架，由英伟达在去年4月发布，并选择浪潮作为该产品在中国的最重要合作伙伴和供应商。
智能语音方面。浪潮在很早之前就跟科大讯飞展开了合作，浪潮为科大讯飞设计构建的高性能计算集群采用NF5280M4、NF5288M4服务器做集群节点，其中每个NF5280M4服务器配置1块NVIDIA M40加速卡，每个NF5288M4服务器配置4块NVIDIA M40加速卡。目前，这几款服务器已经应用在科大讯飞等众多公司支持深度学习应用。
智慧安防方面。浪潮还与奇虎360开展合作，利用GPU加速技术优化神经网络算法，为企业网络安全提供更加强大的流量特征分析能力并期望最终实现智能化的流量识别手段。
双方了共同设计了从硬件到软件的一体化安全分析平台设计方案，综合利用GPU计算设备、内存、磁盘、网络等系统资源，最大化提升软件整体效能，大幅度节省了网络流量识别的时间，为奇虎360创造更好的用户体验和更安全的网络空间提供了技术保障。
除此之外，浪潮在GPU、MIC和FPGA三大异构计算技术领域均有所建树并不断发展。浪潮基于互联网巨头公司实际应用而打造的SmartRack整机柜服务器，推出了面向深度学习的协处理加速产品，实现“CPU+协处理器”协同计算加速。
目前，浪潮的AI解决方案，在腾讯、百度、阿里、奇虎、科大讯飞、京东等互联网运营商都有应用，让各种不同类型的“人工大脑”为社会提供智能化的服务。
数据显示，浪潮在中国GPU AI计算产品领域市场份额已超过60%，BAT AI服务器有90%以上来自浪潮。同时，浪潮也正在为众多安防、交通、金融、医疗等行业用户提供领先的AI计算力支撑。
“浪潮已经建立了业界领先的最完整的AI计算阵列，浪潮还联合百度、NVIDIA等AI领导科技公司，共同建设人工智能生态链，通过诸如ABC一体机这样的产品形式，将生态链联合创新产品推广到更多行业客户，推动产业的变革和升级。”
面对浩瀚的市场，浪潮集团AI与高性能产品总经理刘军表示，浪潮仍将不断迭代技术和产品，深入各行各业，发挥好“引擎”的作用，全力助推AI产业落地。
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