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实话生活体悟人生今天是2017年7月26日天气晴天温度26-37度今天早上四点多起床起来了以后先按柔腹部九下然后就去上厕所在上厕所的过程中用十指梳头以及按柔耳朵上完以后接着就手指沾食盐刷牙和洗脸弄完以后接着就到房间静坐下坐以后就到厨房去切了两片生姜弄好以后就到餐厅去煮了一些白粥弄好以后就到客厅做了活动身体筋骨的运动做完运动以后就回到房间去读了化书这本书读完以后就去做艾灸以及拍摄图片做完以后就开了电
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- 2021-09-11
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雪梨汤今天早上过得飞快,给孩子煮了早餐:白粥,鸡蛋,炒青菜,雪梨汤。然后洗衣服,辅导作业,听了画画课,转眼又是午餐,简单煮了面条吃。感觉一个早上就没做几件事,时间就没了。下午陪孩子上吉他课,️学了段时间看着他一点点进步,还是挺开心的,希望他能一直坚持下去✊然后今天自己把肚子吃坏了,闹肚子闹得难受,都是自己控制不住嘴巴惹的祸。跟孩子吃了个冰激淋,然后吃饭时在外点餐点个辣的又不想浪费,结果勉强吃了,这
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如今的社会,钱成了主宰这个世界的主人,而在我的世界里,我却一直认为只要是钱能解决的问题,那就不是问题,我认为感情比钱重要。可能很多人会说那是因为我不为钱愁才会这么说话。其实,除了富二代,我们都是平凡得不能再平凡的人,父母费劲心力供我上了大学,毕业后,我没再花过家里一分钱,最苦的时候,一天三餐白粥加榨菜,连一个饼都买不起。靠着自己的拼劲,如今什么都有了。这个年代,机会很多,只要肯吃苦,都能拼出一个结
- 代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树 |257. 二叉树的所有路径 | 404.左叶子之和
阿豪只会阿巴
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代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树|257.二叉树的所有路径|404.左叶子之和详细布置迭代法,大家可以直接过,二刷有精力的时候再去掌握迭代法。110.平衡二叉树(优先掌握递归)再一次涉及到,什么是高度,什么是深度,可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%
- 代码随想录算法训练营第17天 | 110.平衡二叉树 257.二叉树的所有路径 404.左叶子之和
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Leetcode-110平衡二叉树:比较高度优先考虑后序遍历,用后序遍历的递归方式解决很简单:/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):
- Day17|Leetcode 110. 平衡二叉树 Leetcode 257. 二叉树的所有路径 Leetcode 404. 左叶子之和
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一刷还是以递归法为主,下面的题目都是默认递归法Leetcode110平衡二叉树题目链接110平衡二叉树本题目和二叉树的最大深度差不多,但是还是要注意几个点的:思路:如果我们的左右子树不是平衡二叉树了,那么整个二叉树就不是平衡二叉树,所以我们就不记录高度,用-1来返回给父节点,不停返回,直到根节点,除了这种判断就是题目中给的判断标准了,一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,超过一
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110.平衡二叉树给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一课高度平衡的二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。在开始题目之前,需要明确二叉树的深度和高度,是两种不同的概念。二叉树的深度,指根节点到当前节点的最长路径;二叉树的高度,指当前节点到叶子节点的最长路径。所以,在104.二叉树的最大深度中,我们通过求根节点的高度,进而得到二叉树的最大深度,因为
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算法与数据结构算法leetcodec++数据结构
文章目录110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和递归法迭代法110.平衡二叉树题目链接给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。根节点的高度就是这棵树的最大深度。求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历(中左右),而高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中)这里看不懂可以看二叉树
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代码随想录训练营leetcode算法数据结构
参考代码随想录题目一:LeetCode110.平衡二叉树递归法确定递归函数的参数和返回值:参数为根节点,返回值是以当前传入节点为根节点的树的高度。intgetHeight(TreeNode*root);确定终止条件:当传入的节点的为空时,返回0表示节点高度为0if(root==nullptr)return0;确定单层递归逻辑:单层逻辑里肯定是求左子树高度和右子树高度的高度差,如果高度差大于1,说明
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110.平衡二叉树给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,3,3,null,null,4,4]输出:false示例3:输入:root=[]输出:true思路:左右子树的高度差大于1
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1.题目链接:110.平衡二叉树题目描述:给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。解法:用递归来做,三步曲:①因为我要用-1来表示该数是否是平衡二叉树,故返回-1就不是平衡二叉树,返回不是-1就是平衡二叉树,故返回值为int型(表示的是高度);参数就root。②终止条件---if(root==null)
- Day17|leetcode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和
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- 代码随想录算法训练营第十七天| LeetCode110.平衡二叉树、LeetCode257. 二叉树的所有路径、LeetCode404.左叶子之和
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持