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显卡驱动，cuda, cudnn，tensorflow，pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总

一、显卡驱动与cuda版本对应关系        

        官网：Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)显卡驱动，cuda, cudnn，tensorflow，pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总_第1张图片

        驱动下载地址：Official GeForce Drivers | NVIDIA 

二、cuda下载地址

        官网下载：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

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三、cudnn与cuda版本对应关系

        需要注册账户，官网地址：cuDNN Archive | NVIDIA Developer

显卡驱动，cuda, cudnn，tensorflow，pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总_第3张图片

 四、tensorflow与cuda,及cudnn版本对应关系

官网：Build from source on Windows  |  TensorFlow (google.cn)

下图以windows下gpu版本为例

显卡驱动，cuda, cudnn，tensorflow，pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总_第4张图片

五、pytorch与cuda,cudnn版本对应关系

 官网：Previous PyTorch Versions | PyTorch

显卡驱动，cuda, cudnn，tensorflow，pytorch以及python之间对应版本关系详细汇总_第5张图片

注：版本之间需要严格对应，否则可能出错，如果GPU比较好，支持11以上版本，建议先确认tensorflow或pytorch版本，以免驱动或cuda版本装的过高，导致兼容问题。

        

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