Matlab2012a的图像处理工具箱的imshow函数

在处理图片文件时，除了使用matlab自带的image函数，还可以考虑用matlab的图像处理工具箱。这个工具箱提供了imshow和imtool两个函数，可实现图片的显示。

这两个函数都支持Handle Graphics体系结构，它们可创建图像对象，并将其显示在图形对象所包含的坐标轴对象中。

Imshow是工具箱的基本函数，可实现图片的显示。这个函数支持多种图像类型，如灰度(强度)、真彩色(RGB)、二进制和索引。

另一个函数imtool可启动图像处理窗口，这个窗口可显示图像，并提供了一些常见的处理功能，如滚动条、像素区域工具、图像信息工具和调整对比度工具。

一般来说，在处理图片时，使用这两个函数比用image和imagesc更好，因为图像处理工具箱为了优化图像显示，自动设置了某些handle Graphics属性。下表列出了每种图像类型的这些属性及其设置。表中，X表示索引图像，I表示灰度图像，BW表示二值图像，RGB表示真彩色图像。

小贴士：imshow和imtool都可以支持图像自动缩放。当使用语法imshow(I，'DisplayRange'，[])调用时，类似地对于imtool，函数将轴CLim属性设置为[min(I(:)) max(I(:))]。CDataMapping总是对灰度图像进行缩放，因此值min(I(:))使用第一个colormap颜色显示，值max(I(:))使用最后一个colormap颜色显示。

Handle Graphics Property 句柄图像属性	Indexed Images 索引图像	Grayscale Images 灰度图像	Binary Images 二进制图像	Truecolor Images 真彩色图像
CData (Image)	Set to the data in X	Set to the data in I	Set to data in BW	Set to data in RGB
CDataMapping (Image)	Set to 'direct' 设置为直接	Set to 'scaled' 设置为缩放	Set to 'direct' 设置为直接	Ignored when CData is 3-D 当CData为三维时忽略
CLim (Axes)	Does not apply 无	double: [0 1]  uint8:  [0 255]  uint16: [0 65535]	Set to [0 1]	Ignored when CData is 3-D 当CData为三维时忽略
Colormap (Figure)	Set to data in map	Set to grayscale colormap	Set to a grayscale colormap whose values range from black to white	Ignored when CData is 3-D 当CData为三维时忽略

参考内容所处位置：Image processing toobox - user's guide - displaying and exploring images - overview.

下面再来看如何使用交互工具的一个例子。

先看代码

clc;clear;

% 读入左右图片
left_image = imread('peppers.png');
right_image = edge(left_image(:,:,1),'canny');

% 创建窗口
hFig = figure('Toolbar','none',...
              'Menubar','none',...
              'Name','My Image Compare Tool',...
              'NumberTitle','off',...
              'IntegerHandle','off');
          
% 显示左图             
subplot(121)  
hImL = imshow(left_image);

% 显示右图
subplot(122)
hImR = imshow(right_image);

% 为左图创建滚动面板
hSpL = imscrollpanel(hFig,hImL);
set(hSpL,'Units','normalized','Position',[0 0.1 .5 0.9])

% 为右图创建滚动面板
hSpR = imscrollpanel(hFig,hImR);
set(hSpR,'Units','normalized','Position',[0.5 0.1 .5 0.9])

% 添加放大框
hMagBox = immagbox(hFig,hImL);
pos = get(hMagBox,'Position');
set(hMagBox,'Position',[0 0 pos(3) pos(4)])

% 添加总览工具
imoverview(hImL) 

% 从滚动面板获取API
apiL = iptgetapi(hSpL);
apiR = iptgetapi(hSpR);

% 同步左右滚动面板
apiL.setMagnification(apiR.getMagnification())
apiL.setVisibleLocation(apiR.getVisibleLocation())

% 当左滚动面板缩放时 告诉右滚动面板
apiL.addNewMagnificationCallback(apiR.setMagnification);

% 当右滚动面板缩放时 告诉左滚动面板
apiR.addNewMagnificationCallback(apiL.setMagnification);

% 当左滚动面板平移时 告诉右滚动面板
apiL.addNewLocationCallback(apiR.setVisibleLocation);

% 当右滚动面板平移时 告诉左滚动面板
apiR.addNewLocationCallback(apiL.setVisibleLocation);

这个效果是这样的，看下总览：

有两个窗口，代码实现了左右图的联动。不管在总览图还是主界面交互，都是会产生同步的作用效果。 

这个例子位于：Image processing toobox - user's guide - building GUIs with modular tools - Customizing Modular Tool interactively - Example: Biulding an image comparison tool.