子衿JDD
子衿JDD

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织

DBMS数据组织

    • 01关系表的数据组织
    • 02索引的数据组织
    • 03元数据的数据组织
    • 04数据组织的优化

01关系表的数据组织

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第1张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第2张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第3张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第4张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第5张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第6张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第7张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第8张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第9张图片

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第10张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第11张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第12张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第13张图片

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第14张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第15张图片




【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第16张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第17张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第18张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第19张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第20张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第21张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第22张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第23张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第24张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第25张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第26张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第27张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第28张图片

02索引的数据组织

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第29张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第30张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第31张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第32张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第33张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第34张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第35张图片

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第36张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第37张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第38张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第39张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第40张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第41张图片

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第42张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第43张图片

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第44张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第45张图片

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第46张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第47张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第48张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第49张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第50张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第51张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第52张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第53张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第54张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第55张图片

03元数据的数据组织

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第56张图片【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第57张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第58张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第59张图片

04数据组织的优化

【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第60张图片

在这里插入图片描述
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第61张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第62张图片
【数据库系统】--【3】DBMS数据组织_第63张图片
小结.
●关系表的数据组织
●索引的数据组织

  • B树索引
  • HASH索引
  • Bitmap索引

●元数据的数据组织
●数据组织的优化

你可能感兴趣的:(数据库系统,数据库系统)

  • mysql学习教程，从入门到精通，TOP 和MySQL LIMIT 子句（15） 知识分享小能手 大数据数据库MySQLmysql学习oracle数据库开发语言adb大数据
    1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中，不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中，而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL（通过LIMIT/OFFSET语法）、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句（SQLServer和Access）1.1
  • 数据库系统 第53节 数据库并发控制 hummhumm 数据库oraclepythonjavadatabasesql后端
    数据库并发控制是确保在多个用户或进程同时访问数据库时，数据的完整性和一致性得到维护的一种机制。并发控制技术主要分为两大类：乐观并发控制和悲观并发控制。下面将详细叙述这两种技术，以及多版本并发控制（MVCC），这是一种在数据库系统中广泛使用的并发控制方法。乐观并发控制(OptimisticConcurrencyControl,OCC)乐观并发控制的核心思想是假设事务之间的冲突发生的概率较低，因此它允
  • hbase介绍 CrazyL- 云计算+大数据hbase
    hbase是一个分布式的、多版本的、面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用hadoopmapreduce来处理hbase、中的海量数据hbase利用zookeeper作为分布式系统服务特点：数据量大：一个表可以有上亿行，上百万列（列多时，插入变慢）面向列：面向列（族）的
  • 数据库概述 pokemon.. 数据库mysql
    一、数据库的定义数据库（Database）是存储在计算机系统中的有组织的、通常是结构化的数据集合。数据库系统允许用户通过特定的方式（如查询语言）来插入、更新、删除和检索数据。在数据库管理系统（DBMS）中，数据、表和数据库是三个层次不同的概念，它们之间有着明确的层次结构和关系1.数据（Data）定义：数据是数据库中存储的基本信息单位，是数据库的内容。数据可以是数字、文本、日期、图像、声音等形式，表
  • 渗透测试的了解 锅盖'awa' 网络安全小白之路安全性测试安全
    文章目录概述一、渗透测试分类1.黑盒测试／外部测试2.白盒测试／内部测试3.灰盒测试／组合测试二、渗透测试-目标分类1、主机操作系统渗透2、数据库系统渗透3、应用系统渗透4、网络设备渗透三、渗透测试过程（七个阶段）1.前期交互阶段（Pre-EngagementInteraction）2.情报搜集阶段（InformationGathering）3.威胁建模阶段（ThreatModeling）4.漏洞
  • 计算机常用软件和语言 #Y清墨 笔记
    大家好我是清墨，今天同样来分享一下笔记。计算机软件系统计算机的软件系统是指计算机在运行的各种程序、数据及相关的文档资料。计算机软件系统通常被分为系统软件和应用软件两大类。//可以将系统软件看作为积木，应用软件看作为用积木搭的房子。系统软件：系统软件是指担负控制和协调计算机及其外部设备、支持应用软件的开发和运行的一类计算机软件。系统软件一般包括操作系统、语言处理程序、数据库系统、网络管理系统等。应用
  • 嵌入式数据库sqlite和rocksdb的介绍以及对比 问道飞鱼 数据库相关技术数据库sqliterocksdb
    SQLite和RocksDB都是非常流行的嵌入式数据库系统，但它们的设计理念和应用场景有所不同。下面是对这两个数据库系统的详细介绍以及它们之间的主要区别。SQLite简介SQLite是一个轻量级的关系数据库管理系统，完全由C语言编写而成。它以单一文件的形式存储数据库，并且不需要独立的服务器进程或管理程序。SQLite直接嵌入到应用程序中，这使得它非常适合移动设备、嵌入式系统和桌面应用程序。特点嵌入
  • DM8 分布计算集群（DMDPC）Docker 命令行部署指南 69岁法外狂徒 docker容器数据库分布式
    简介DMDPC是一款同时支持在线分析处理(OLAP)和在线事务处理(OLTP)的新型分布式数据库系统。它不仅保留了传统单机数据库的大部分功能，还提供了分布式计算集群所特有的高可用性、高扩展性、高性能、高吞吐量以及对用户透明等高级特性。本文借助命令行工具部署DPC集群。系统架构DMDPC的架构由三个核心组件组成：计划生成节点(SP)：对外提供分布式数据库服务，负责接收用户请求、生成执行计划，并调度计
  • MySQL之DQL简单查询 忧郁的西红柿 mysql数据库
    1、结构化查询语言1.什么是SQL结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)，后续通常简称SQL。SQL是用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统的标准语言。20世纪70年代由IBM公司开发，目前应用于各种关系型数据库。SQL是一套标准，百分之九十以上的SQL在各种关系型数据库中都是通用的，每种关系型数据库也有少量自己特定的操作方言。2.SQL语言分类SQL语言可分为如
  • HTML5中的数据存储sessionStorage、localStorage 阿立聊代码 HTML实战html5前端html
    第8章HTML5中的数据存储之前通常使用Cookie存储机制将数据保存在用户的客户端。H5增加了两种全新的数据存储方式：WebStroage和WebSQLDatabase.前者用于临时或永久保存客户端少量数据，后者是客户端本地化的一套数据库系统。8.1WebStorage存储简介WebStorageAPI分为会话数据和长期数据，相应的API分为两类：sessionStorage(保存会话数据)lo
  • Oracle数据库中的Oracle Real Application Clusters是什么 2401_85812053 数据库oracle
    OracleRealApplicationClusters（简称OracleRAC）是Oracle数据库的一个关键特性，它允许多个数据库实例同时访问和管理同一个数据库。这种架构设计的目的是为了提高数据库系统的可扩展性、可用性和性能。OracleRAC的核心特点包括：高可用性：如果任何一个节点发生故障，其他节点可以继续处理请求，从而保持应用程序的连续运行。数据库实例之间的负载均衡可以自动进行，减少单
  • 数据库服务器运维最佳实践 bigbig猩猩 数据库运维服务器
    数据库服务器运维是确保数据库系统高效、稳定和安全运行的关键环节。随着信息技术的不断发展，数据库系统的规模和复杂性不断增加，对运维工作的要求也越来越高。以下将从硬件选择、操作系统和文件系统优化、数据库版本选择、参数优化、数据备份与恢复、性能监控与调优、安全管理以及高可用性和灾难恢复等方面详细介绍数据库服务器运维的最佳实践。一、硬件选择1.CPU选择多核高主频的处理器是保障数据库性能的基础。数据库服务
  • Web安全与网络安全：SQL漏洞注入 hong161688 web安全sqloracle
    Web安全与网络安全：SQL漏洞注入引言在Web安全领域，SQL注入漏洞（SQLInjectionVulnerability）是一种极具破坏性的安全威胁。它允许攻击者通过向Web应用程序的输入字段中插入或“注入”恶意的SQL代码片段，从而操纵后台数据库系统，执行未授权的数据库查询，甚至可能获取数据库管理权限，进而对整个系统造成严重的安全损害。本文将从SQL注入的原理、分类、危害及防御策略等方面进行
  • Web安全与网络安全：SQL漏洞注入 bigbig猩猩 typescriptvue.js前端
    Web安全与网络安全：SQL漏洞注入引言在Web安全领域，SQL注入漏洞（SQLInjectionVulnerability）是一种极具破坏性的安全威胁。它允许攻击者通过向Web应用程序的输入字段中插入或“注入”恶意的SQL代码片段，从而操纵后台数据库系统，执行未授权的数据库查询，甚至可能获取数据库管理权限，进而对整个系统造成严重的安全损害。本文将从SQL注入的原理、分类、危害及防御策略等方面进行
  • SQL MySQL定时器/事件调度器（Event Scheduler） 語衣 SQLsqlmysql数据库
    栏目总目录事件调度器（EventScheduler）在MySQL数据库系统中是一个强大的功能组件，它允许用户定义一系列称为“事件”的数据库对象，这些事件在指定的时间或时间间隔自动执行预定义的SQL语句或操作。事件调度器通过维护一个时间计划表来管理这些事件的执行，从而实现了数据库操作的自动化和定时化。概念事件（Event）：在MySQL中，事件是一个数据库对象，它定义了要执行的SQL语句（或一组SQ
  • 谈一谈MVCC 神州永泰 大数据mysqljavaoracle数据库jvm
    一MVCC的定义MVCC（Multi-VersionConcurrencyControl，多版本并发控制）是一种用于数据库管理系统（DBMS）中的并发控制方法，它允许数据库读写操作不加锁地并发执行，从而提高了数据库系统的并发性能。MVCC主要是通过维护数据的多个版本来实现这一点的，每个事务在执行时都会基于数据的某个版本进行操作，这样即使多个事务同时操作同一数据，也不会相互干扰。二MVCC的主要特点
  • 数据采集与数据预处理（python）概述（一） 数学难 python开发语言
    一，数据采集的概念在处理海量事务时，我们经常需要针对特定条件进行数据的精准获取，这一过程被称为数据采集。数据采集的核心在于从多样化的数据存储形式中，根据具体需求进行有针对性的数据提取。这些数据存储形式丰富多样，涵盖了从简单的文本文档到复杂的数据库系统，再到多媒体文件等多个领域。常见的数据存储方式包括：文件系统（FileSystem）：文本文档：TXT,DOC,PDF,XLS(Excel),CSV等
  • 从理论到实践：MySQL 性能优化和高可用架构，一次讲清 程序猿java易 mysql性能优化架构
    数据库系统作为IT业务系统的核心，其高可用性和容灾能力对整个业务系统的连续性和数据完整性起着至关重要的作用，是企业正常运营的基石尤其是在性能优化与高可用架构两方面，很多从业多年的DBA限于生产环境的固定体系，往往盲人摸象，难窥全局。而性能优化和高可用又是一对存在根本矛盾的特性。可以说，掌握了这两项技术的平衡，就掌握了MySQL的绝大部分内容，也就把握了数据库核心技术的最主流脉络。这本《MySQL性
  • 构建专业团队：MySQL数据恢复策略培训指南 2401_85812026 mysql数据库
    在企业数据管理中，数据库的安全性和稳定性是至关重要的。MySQL作为广泛使用的数据库系统之一，其数据恢复策略的有效实施对于保障数据安全和业务连续性极为重要。而实现有效数据恢复的关键在于拥有一支经过专业培训的团队。本文将深入探讨如何在MySQL环境中实施数据恢复策略的培训，包括培训的目标、内容、方法和评估。1.引言数据是企业最宝贵的资产之一，而数据的丢失或损坏可能会对企业造成重大影响。因此，确保数据
  • MySQL事务：深入理解与实践指南 小码快撩 mysql数据库
    引言在数据库管理系统（DBMS）中，事务是确保数据一致性和完整性的核心机制之一。MySQL作为全球广泛应用的关系型数据库系统，其对事务的支持和管理至关重要。本文将详细介绍MySQL中的事务概念、特性以及如何在实际应用中正确使用事务，以确保数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID原则）。一、事务的基本概念MySQL事务是数据库操作的一个重要概念，它确保了数据在多个步骤执行时的一致性和完整性。以
  • 数据库设计与软件工程阶段的对应关系 CNRio 数据库软件工程
    数据库设计的很多阶段确实可以与软件工程的各阶段对应起来，这体现了数据库设计作为软件工程中一个核心组成部分的紧密关联性。1.需求分析阶段数据库设计：需求分析是数据库设计的初始阶段，主要任务是收集和分析用户的需求，包括数据的类型、数据量、数据之间的关系等。这有助于确定数据库系统的功能和性能要求。软件工程：在软件工程中，需求分析阶段同样重要，它涉及对软件功能的详细剖析，明确软件系统的目标和功能，确定软件
  • ORACLE Virtual Private Database（VPD） rfb0204421 MOACoracledatabasesecurity数据库sqlserversession
    行记录级访问控制(ROW-RULEcontrol)问题的提出和意义？企业的应用系统都离不开数据库系统，数据库系统的权限控制是很重要的一个环节，大型数据库系统（ORACLE、DB2、SYBASE、MSSQLSERVER）都提供完善的用户管理机制，从而可以严密地控制数据库对象(表、视图、函数、存储过程、程序包等等)的访问。但是，这往往是对象级别的。随着商务需求地不断地提出，出现了对于行记录控制的要求:
  • ORACLE 的Virtual Private Database的全新体验 loveyon dboracledatabasesecurityfunction数据库sql
    1、ROW-RULEcontrol(行记录级访问控制)的简单概念:行记录级访问控制问题的提出和意义？企业的应用系统都离不开数据库系统，数据库系统的权限控制是很重要的一个环节，大型数据库系统（ORACLE、DB2、SYBASE、MSSQLSERVER）都提供完善的用户管理机制，从而可以严密地控制数据库对象(表、视图、函数、存储过程、程序包等等)的访问。但是，这往往是对象级别的。随着商务需求地不断地提
  • GBase 8c 分布式核心技术—CDC数据同步 manhuai2022 GBase8c数据库服务器java
    数据库系统作为企业IT基础设施中的重要组件，其稳定性与可用性是上层系统运行的必要基础。并且随着数字化发展，大量的核心业务对于城市级别容灾提出了更高的要求。作为一款分布式数据库，GBase8c可轻松实现例如两地三中心架构的集群异地灾备。GBase8c异地灾备集群间的不同节点采用各自对应的高可用部署方式，两地间采用同步或者异步复制的备份方式。可以抵御硬件级别故障、机房级别和城市级别灾难，两地之间距离可
  • 梧桐数据库（WuTongDB）：B+树索引的原理、实现方式及与B树索引的区别 鲁鲁517 梧桐数据库b树数据结构梧桐数据库
    B+树索引的原理、实现方式及与B树索引的区别B+树是B树的一种扩展和改进版本，它在数据库系统中广泛应用于实现索引。B+树在结构和查询性能上与B树有一些不同之处，使其在某些场景中表现得更为高效。1.B+树的基本原理1.1结构特点所有数据都存储在叶子节点：B+树的所有实际数据（键值对）都存储在叶子节点，而B树的每个节点中都可能包含数据。内部节点仅存储索引：B+树的内部节点（非叶子节点）仅存储索引信息，
  • 监控MySQL数据恢复策略性能：深入指南 原机小子 mysqloracle数据库
    在数据库管理中，数据恢复策略的性能监控是确保数据备份和恢复操作高效、稳定运行的关键环节。MySQL作为广泛使用的数据库系统，提供了多种工具和方法来监控数据恢复策略的性能。通过监控，数据库管理员可以及时发现并解决恢复过程中的性能瓶颈，优化恢复策略，确保数据的安全性和完整性。本文将详细介绍如何在MySQL中实现数据恢复策略的性能监控，包括监控的重要性、监控内容、监控工具和技术、以及监控策略的实施。1.
  • 性能优化：提升MySQL数据备份策略的效率 原机小子 性能优化mysql数据库
    在数据库管理中，数据备份是确保数据安全性和可靠性的关键环节。MySQL作为广泛使用的数据库系统，其数据备份的性能直接影响到数据保护的效率和效果。性能优化是提升数据备份策略的关键，涉及备份速度、存储效率和资源消耗等多个方面。本文将详细介绍如何在MySQL中实现数据备份策略的性能优化，包括优化策略、工具和技术、以及具体的实施步骤。1.数据备份策略性能优化的重要性在MySQL中，数据备份策略的性能优化至
  • 数据库系统概论——关系数据库标准语言SQL time_silence 数据库sqlmysql
    //[]中的内容不是必须内容，是为了实现某些功能时才添加的。1、SQL概述SQL(StructuredQueryLanguage）：结构化查询语言，是关系数据库的标准语言。1.1SQL的特点综合统一高度非过程化面向集合的操作方式以同一种语法结构提供多种使用方式语言简洁，易学易懂九个核心词SQL功能动词数据查询SELECT数据定义CREATE，DROP，ALTER数据操纵INSERT，UPDATE，
  • PostgreSQL——入门到精通（小白必看） 范范0825 postgresql
    PostgreSQL是一个高度可扩展的开源对象关系数据库管理系统（ORDBMS），它以其稳定性、强大的功能和对SQL标准的严格遵守而闻名。第一部分：PostgreSQL简介和安装1.1PostgreSQL概述定义：PostgreSQL是一个高度可扩展的开源对象关系数据库系统，支持丰富的数据类型和并发控制机制。优势：强大的功能、稳定性、扩展性以及活跃的社区支持。许可证：基于PostgreSQL许可证
  • 构建MySQL的灾难恢复策略：全面指南 2401_85812053 mysql数据库
    在当今的数字化时代，数据的重要性不言而喻。对于依赖于数据库系统的企业来说，灾难恢复（DisasterRecovery,DR）是确保业务连续性的关键组成部分。MySQL作为广泛使用的开源数据库管理系统，提供了多种工具和策略来实现有效的数据恢复灾难恢复计划。本文将深入探讨如何在MySQL中实现数据恢复的灾难恢复策略，包括备份策略、复制技术、故障转移机制和恢复流程。1.灾难恢复的重要性灾难恢复计划的目的
  • apache 安装linux windows 墙头上一根草 apacheinuxwindows
    linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式     通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre  1，安装 apr        下载地址：htt
  • fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parentfill_parent
    fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:   1）fill_parent   设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
  • 网页自适应设计 天子之骄 htmlcss响应式设计页面自适应
    网页自适应设计        网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
  • [sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
    --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
  • ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 javaimage
    package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
  • 自己的String动态数组 宝剑锋梅花香 java动态数组数组
    数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10];    但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？  动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
  • pinyin4j工具类 darkranger .net
    pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小 引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。 本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
  • StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
    介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。         模型、视与图（Model, View and Diagram）        &
  • Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
    1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
  • 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jqueryUIreact
    在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。   针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
  • Eclipse快捷键大全 bijian1013 javaeclipse快捷键
    Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
  • js 笔记 函数 征客丶 JavaScript
    一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用 函数变量的调用：      vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
  • 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
    1. Some操作   在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明：   /** Class `Some[A]` represents existin
  • java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
    组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系 继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。   在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。 内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
  • 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏applewindowsXPOS
    Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688   Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:   1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!   2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
  • JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVNjira
    JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
  • 常用数学思想方法 comsci 工作
      对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考   函数思想 　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
  • pl/sql集合类型 daizj oracle集合typepl/sql
    --集合类型 /*   单行单列的数据，使用标量变量   单行多列数据，使用记录   单列多行数据，使用集合（。。。）   *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /*     --集合方法 &n
  • [Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商ofbiz
    从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别)   2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
  • 结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com cgcc
    在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag {     __u16 tag_type;     __u16 tag_len;   &n
  • Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
    发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一 我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
  • Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
    一、简介 高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。 二、客户端 选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
  • Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
    Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
  • Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4generic type
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装JDK liuxingguome centos
    1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
  • 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
    1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。 用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题： 给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
  • java 随机数 Math与Random SaraWon javaMathRandom
    今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
  • oracle创建表空间 tugn oracle
    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他