Python学习笔记_进阶篇(三)_django知识(二)
本章内容
- Django model
Model 基础配置
django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。
<1> sqlite
django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动
引擎名称：django.db.backends.sqlite3
<2>mysql
引擎名称：django.db.backends.mysql
1、配置文件中sqlite
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
2、配置文件中mysql
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'数据库名',
'USER': 'root',
'PASSWORD': 'xxx',
'HOST': '',
'PORT': '',
}
}
注：由于Django内部连接MySQL时使用的是MySQLdb模块，而python3中还无此模块，所以需要使用pymysql来代替
如下设置放置的与project同名的配置的 init.py文件中
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
Model 创建表结构
创建的时候必须放置models文件中，其他文件中均不可创建
一、基本结构
from django.db import models
class Content(models.Model):
title = models.CharField(max_length=150)
body = models.TextField()
timestamp = models.DateTimeField()
Contentt里用了CharField，TextField, TextField域。难道就只有这三种，不可能！
如下，我列出了其它的Field，并表明了它们的继承关系：
Field
|--AutoField
|--BooleanField
|--CharField
| |--EmailField
| |--SlugField
| `--URLField
|--DateField
| `--DateTimeField
|--DecimalField
|--FilePathField
|--FloatField
|--IntegerField
| |--BigIntegerField
| |--PositiveIntegerField
| `--PositiveSmallIntegerField
|--IPAddressField
|--GenericIPAddressField
|--NullBooleanField
|--TextField
|--TimeField
`--BinaryField
字段注释
1、models.AutoField 自增列 = int(11)
如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。
2、models.CharField 字符串字段
必须 max_length 参数
3、models.BooleanField 布尔类型=tinyint(1)
不能为空，Blank=True
4、models.ComaSeparatedIntegerField 用逗号分割的数字=varchar
继承CharField，所以必须 max_lenght 参数
5、models.DateField 日期类型 date
对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次创建添加，之后的更新不再改变。
6、models.DateTimeField 日期类型 datetime
同DateField的参数
7、models.Decimal 十进制小数类型 = decimal
必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
8、models.EmailField 字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar
对字符串进行正则表达式
9、models.FloatField 浮点类型 = double
10、models.IntegerField 整形
11、models.BigIntegerField 长整形
integer_field_ranges = {
'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
}
12、models.IPAddressField 字符串类型（ip4正则表达式）
13、models.GenericIPAddressField 字符串类型（ip4和ip6是可选的）
参数protocol可以是：both、ipv4、ipv6
验证时，会根据设置报错
14、models.NullBooleanField 允许为空的布尔类型
15、models.PositiveIntegerFiel 正Integer
16、models.PositiveSmallIntegerField 正smallInteger
17、models.SlugField 减号、下划线、字母、数字
18、models.SmallIntegerField 数字
数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint
19、models.TextField 字符串=longtext
20、models.TimeField 时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
21、models.URLField 字符串，地址正则表达式
22、models.BinaryField 二进制
23、models.ImageField 图片
24、models.FilePathField 文件
Field类在构造的时候可以指定以下参数：
1、null=True
数据库中字段是否可以为空
2、blank=True
django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
3、primary_key = False
主键，对AutoField设置主键后，就会代替原来的自增 id 列
4、auto_now 和 auto_now_add
auto_now 自动创建---无论添加或修改，都是当前操作的时间
auto_now_add 自动创建---永远是创建时的时间
5、choices
GENDER_CHOICE = (
(u'M', u'Male'),
(u'F', u'Female'),
)
gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE)
6、max_length
7、default 默认值
8、verbose_name Admin中字段的显示名称
9、name|db_column 数据库中的字段名称
10、unique=True 不允许重复
11、db_index = True 数据库索引
12、editable=True 在Admin里是否可编辑
13、error_messages=None 错误提示
14、auto_created=False 自动创建
15、help_text 在Admin中提示帮助信息
16、validators=[]
17、upload-to
二、连表结构
- 一对多：models.ForeignKey(其他表)
- 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
- 一对一：models.OneToOneField(其他表)
应用场景：
1、一对一
当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）
例：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。
2、多对多
在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框
例：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好
3、一对一
在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了
例：原有含10列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据
Model 操作
一、基本操作
1、增：
# 方式一
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
# 方式二
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
obj.save()
2、删
models.Tb1.objects.filter(name= 'seven').delete() # 删除指定条件的数据
3、改
# 方式一
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
# 方式二
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'
obj.save() # 修改单条数据
4、查
models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.Tb1.objects.all() # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
二、进阶操作
利用双下划线将字段和对应的操作连接起来
# 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
# 大于，小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
# range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# 其他类似
#
# startswith，istartswith, endswith, iendswith,
# order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc
# limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20]
# group by
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
Model 操作案例
一、一对多案例
1、表结构如下：
from django.db import models
class Usertype(models.Model):
uid = models.AutoField(primary_key=True)
caption = models.CharField(max_length=32)
class Userinfo(models.Model):
user = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
user_type = models.ForeignKey('Usertype')
打开终端进入project目录下输入命令生成表结构：
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate
2、创建数据
def index(request):
# 三种创建数据方法
obj = models.Usertype(caption ='管理员' )
obj.save()
models.Usertype.objects.create(caption='普通用户')
obj = {
'caption':'Guest'
}
models.Usertype.objects.create(**obj)
# 建议使用这一种方法
userinfo_dict = {
'user':'张岩林',
'email':'[email protected]',
'pwd':'123',
'user_type_id':1,
}
userinfo_dicts = {
'user':'aylin',
'email':'[email protected]',
'pwd':'1333',
'user_type':models.Usertype.objects.get(uid=3),
}
models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dict)
models.Userinfo.objects.create(**userinfo_dicts)
return HttpResponse('OK')
3、单表查询
def index(request):
# 单表查询,查询结果是queryset对象
ret = models.Usertype.objects.all()
print(ret) # 结果, , ]>
for item in ret:
print(item.caption) # 取值管理员,普通用户，guest
# 单独只取一列 vlaues
ret = models.Usertype.objects.all().values('caption')
print(ret)
for i in ret:
print(i,type(i)) # {'caption': '管理员'}
# 可以通过变量取到关联表的对象后面加入.caption取另一个表的内容
ret = models.Userinfo.objects.all()
print(ret,type(ret))
for item in ret:
print(item.user,item.user_type.caption) # item.user_type取到的是usertype的对象，所以可以取caption
return HttpResponse('OK')
4、连表正向查找（双下划线）
def index(request):
# 连表查询之双下划线
ret = models.Userinfo.objects.all().values('user','user_type__caption')
print(ret)
# 过滤所有用户类型是管理员的用户(连表查询)
ret = models.Userinfo.objects.filter(user_type__caption="管理员").values('user', 'user_type__caption')
print(ret)
return HttpResponse('OK')
5、连表反向查找（双下划线）
def index(request):
# 过滤取出第一个是管理员的哪一行数据
obj = models.Usertype.objects.filter(caption='管理员').first()
print(obj.uid)
print(obj.caption)
print(obj.userinfo_set.all())
obj = models.Usertype.objects.filter(userinfo__user='张岩林').values('userinfo__user')
print(obj)
return HttpResponse('OK')
二、多对多操作
1、表结构如下：
# 1、传统多对多创建表
class HostToGroup(models.Model):
hgid = models.AutoField(primary_key=True)
host_id = models.ForeignKey('Host')
group_id = models.ForeignKey('Group')
class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
# 2、django给创建第三章关系表，同时可以通过group表里的h2g来给第三张表进行操作
class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
# h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
h2g = models.ManyToManyField('Host')
# 3、自己写第三张表的时候，many要加参数
class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
# h2g = models.ManyToManyField('Group')
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
h2g = models.ManyToManyField('Host',through="HostToGroup") # 重点在这
class HostToGroup(models.Model):
hgid = models.AutoField(primary_key=True)
host_id = models.ForeignKey('Host')
group_id = models.ForeignKey('Group')
status = models.IntegerField()
class Meta:
# index_together = ("host_id",'goup_id')
unique_together = [
('host_id', 'group_id'),
]
本次操作以第二种表结构操作，第一种方式传统的操作方式和一对多操作一样，第二三种主要是通关表结构中many来操作表
2、创建数据
def index(request):
models.Host.objects.create(hostname='c1', ip='1.1.1.1')
models.Host.objects.create(hostname='c2', ip='1.1.1.2')
models.Host.objects.create(hostname='c3', ip='1.1.1.3')
models.Host.objects.create(hostname='c4', ip='1.1.1.4')
models.Host.objects.create(hostname='c5', ip='1.1.1.5')
models.Group.objects.create(name='财务部')
models.Group.objects.create(name='人事部')
models.Group.objects.create(name='公关部')
models.Group.objects.create(name='技术部')
models.Group.objects.create(name='运营部')
models.Group.objects.create(name='销售部')
models.Group.objects.create(name='客服部')
return HttpResponse('OK')
3、正向添加数据
obj = models.Group.objects.get(gid=1 )
obj.h2g.add(*models.Host.objects.all())
print(obj.h2g.all())
# , , , , ]>
4、反向添加数据（_set）
# 将一台机器，分配给多个组
# 方法一 只能一个一个添加
host = models.Host.objects.get(hid=1)
group = models.Group.objects.get(gid=4)
group.h2g.add(host)
# 方法二 添加多条
h = models.Host.objects.get(hid=4)
h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3))
# 方法三
h =models.Host.objects.get(hid=2)
ret = h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=3))
print(ret,type(ret))
5、删除
# 删除语句
h = models.Host.objects.get(hid=2)
h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=3))
# 危险删除方法，慎用，会把分组表里的分组也会给删掉
h.group_set.all().delete()
6、补充
# 补充，add添加可以添加数字
h = models.Host.objects.get(hid=1)
h.group_set.add(1)
h.group_set.add(models.Group.objects.get(gid=1))
h.group_set.add(*[2,3])
h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=1))
# 两个表都添加数据
h = models.Host.objects.get(hid=2)
h.group_set.get_or_create(name = "人事部")
h.group_set.update_or_create(name="技术部")