Python函数多返回值、多种传参方式以及匿名函数的使用

函数的多返回值

:如果一个函数如些两个return(如下所示),程序如何执行?
Python函数多返回值、多种传参方式以及匿名函数的使用_第1张图片
:只执行了第一个return,原因是因为return可以退出当前函数导致return下方的代码不执行

多个返回值
如果一个函数要有多个返回值,可以用以下方式实现:
Python函数多返回值、多种传参方式以及匿名函数的使用_第2张图片
按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可
变量之间用逗号隔开
支持不同类型的数据return

代码示例

def test_return():
    return 1, "hello", True

x, y, z = test_return()
print(x)
print(y)
print(z)

需要注意的是:每个变量需要用逗号隔开,变量的值需要一一对应,第1个变量接收第1个值,第2个变量接收第2个值。

函数的多种传参方式

函数参数种类:

使用方式上的不同,函数有4中常见参数使用方式:

  • 位置参数
  • 关键字参数
  • 缺省参数(默认参数)
  • 不定长参数(可变参数)
位置参数

位置参数 :调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

# 位置参数示例:
def user_info1(name, age, gender):
    print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}")


user_info1("TOM", 20, "男")

注意:传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

关键字参数

关键字参数 :函数调用时通过“键=值”形式传递参数
作用:可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求

# 关键字参数示例:
def user_info2(name, age, gender):
    print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}")


# 关键字传参
user_info2(name="小明", age=18, gender="男")
# 可以不按照固定顺序
user_info2(age=18, gender="男", name="小明")
# 可以和位置参数混用,位置参数必须在最前面,且匹配参数顺序
user_info2("小明", age=18, gender="男")
# 注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,单关键字参数之间不存在先后顺序

注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序

缺省参数(默认参数)

缺省参数 :缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)
作用 :当调用函数时没有传递参数,就会使用默认是用缺省参数对应的值.

# 缺省参数(默认参数)
def user_info3(name, age, gender="男"):
    print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}")


user_info3("小天", 20)
user_info3("小红", 18, "女")

注意:函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值,否则使用这个默认值,默认值的参数必须定义在最后,如果name定义缺省参数就会报错

不定长参数(可变参数)

不定长参数 :不定长参数也叫可变参数用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。
作用 :当调用函数时不确定参数个数时,可以使用不定长参数。

不定长参数的类型

1. 位置传递
2. 关键字传递

位置传递
不定长定义的形式参数会作为元组存在,接收不定长数量的参数传入
位置不定长传递以*号标记一个形式参数,以元组的形式接受参数,形式参数一般命名为args

# 不定长 - 位置不定长, *号
# 不定长定义的形式参数会作为元组存在,接收不定长数量的参数传入
def user_info4(*args):
    print(f"args参数的类型是:{type(args)},内容是:{args}")


user_info4(1, 2, 3, "小王", "男孩")

注意 :传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)args是元组类型,这就是位置传递

关键字传递
关键字不定长传递以**号标记一个形式参数,以字典的形式接受参数,形式参数一般命名为kwargs

# 不定长 - 关键之不定长, **号
def user_info4(**kwargs):
    print(f"args参数的类型是:{type(kwargs)},内容是:{kwargs}")


user_info4(name="小丽", age=22, gender="女孩", adder="北京")

注意 :参数是“键=值”形式的形式的情况下,所有的“键=值”都会被kwargs接受,同时会根据“键=值”组成字典

匿名函数

函数作为参数传递

我们学习的函数本身,也可以作为参数传入另一个函数内。
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函数compute,作为参数,传入了test func函数中使用。

  • test func需要一个函数作为参数传入,这个函数需要接收2个数字进行计算,计算逻辑由这个被传入函数决定
  • compute函数接收2个数字对其进行计算,compute函数作为参数,传递给了test func函数使用
  • 最终,在test func函数内部,由传入的compute函数,完成了对数字的计算操作

所以,这是一种,计算逻辑的传递而非数据的传递
就像上述代码那样,不仅仅是相加,相见、相除、等任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入

代码示例:

# 定义一个函数,接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)  # 确定compute是函数
    print(f"compute的参数类型是:{type(compute)}")
    print(f"计算结果:{result}")

# 定义一个函数,准备作为参数传入另一个函数
def compute(x, y):
    return x + y  # 而计算逻辑可以根据需求来更换

# 调用,并传入函数
test_func(compute)

lambda匿名函数

函数的定义中

  • def关键字,可以定义带有名称的函数
  • lambda关键字,可以定义匿名函数 (无名称)

有名称的函数,可以基于名称重复使用
无名称的匿名函数,只可临时使用一次

匿名函数定义语法:
在这里插入图片描述

  • lambda 是关键字,表示定义匿名函数
  • 传入参数表示匿名函数的形式参数,如:y表示接收2个形式参数
  • 函数体,就是函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,无法写多行代码

Python函数多返回值、多种传参方式以及匿名函数的使用_第4张图片
代码示例:

# 定义一个函数,接收其他函数输入
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(f"结果是:{result}")
# 通过lambda匿名函数的形式,将匿名函数作为参数传入
test_func(lambda x, y: x + y)

注意事项:

  • 匿名函数用于临时构建一个函数,只用一次的场景
  • 匿名函数的定义中,函数体只能写一行代码,如果函数体要写多行代码,不可用lambda匿名函数,应使用def定义带名函数

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