Python函数多返回值、多种传参方式以及匿名函数的使用
函数的多返回值
问：如果一个函数如些两个return(如下所示)，程序如何执行?
答：只执行了第一个return，原因是因为return可以退出当前函数导致return下方的代码不执行
多个返回值
如果一个函数要有多个返回值，可以用以下方式实现：
按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可
变量之间用逗号隔开
支持不同类型的数据return
代码示例
def test_return():
return 1, "hello", True
x, y, z = test_return()
print(x)
print(y)
print(z)
需要注意的是：每个变量需要用逗号隔开，变量的值需要一一对应，第1个变量接收第1个值，第2个变量接收第2个值。
函数的多种传参方式
函数参数种类：
使用方式上的不同，函数有4中常见参数使用方式：
- 位置参数
- 关键字参数
- 缺省参数（默认参数）
- 不定长参数（可变参数）
位置参数
位置参数 ：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数
# 位置参数示例：
def user_info1(name, age, gender):
print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}")
user_info1("TOM", 20, "男")
注意：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致
关键字参数
关键字参数 ：函数调用时通过“键=值”形式传递参数
作用:可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求
# 关键字参数示例：
def user_info2(name, age, gender):
print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}")
# 关键字传参
user_info2(name="小明", age=18, gender="男")
# 可以不按照固定顺序
user_info2(age=18, gender="男", name="小明")
# 可以和位置参数混用，位置参数必须在最前面，且匹配参数顺序
user_info2("小明", age=18, gender="男")
# 注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，单关键字参数之间不存在先后顺序
注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序
缺省参数（默认参数）
缺省参数 ：缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用)
作用 ：当调用函数时没有传递参数，就会使用默认是用缺省参数对应的值.
# 缺省参数（默认参数）
def user_info3(name, age, gender="男"):
print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}")
user_info3("小天", 20)
user_info3("小红", 18, "女")
注意：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值，否则使用这个默认值，默认值的参数必须定义在最后，如果name定义缺省参数就会报错
不定长参数（可变参数）
不定长参数 ：不定长参数也叫可变参数用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。
作用 ：当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数。
不定长参数的类型 ：
1. 位置传递
2. 关键字传递
位置传递
不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入
位置不定长传递以*号标记一个形式参数，以元组的形式接受参数，形式参数一般命名为args
# 不定长 - 位置不定长， *号
# 不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入
def user_info4(*args):
print(f"args参数的类型是：{type(args)},内容是：{args}")
user_info4(1, 2, 3, "小王", "男孩")
注意 ：传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是位置传递。
关键字传递
关键字不定长传递以**号标记一个形式参数，以字典的形式接受参数，形式参数一般命名为kwargs
# 不定长 - 关键之不定长， **号
def user_info4(**kwargs):
print(f"args参数的类型是：{type(kwargs)},内容是：{kwargs}")
user_info4(name="小丽", age=22, gender="女孩", adder="北京")
注意 ：参数是“键=值”形式的形式的情况下，所有的“键=值”都会被kwargs接受，同时会根据“键=值”组成字典
匿名函数
函数作为参数传递
我们学习的函数本身，也可以作为参数传入另一个函数内。
函数compute，作为参数，传入了test func函数中使用。
- test func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接收2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定
- compute函数接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test func函数使用
- 最终，在test func函数内部，由传入的compute函数，完成了对数字的计算操作
所以，这是一种，计算逻辑的传递，而非数据的传递。
就像上述代码那样，不仅仅是相加，相见、相除、等任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入。
代码示例：
# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):
result = compute(1, 2) # 确定compute是函数
print(f"compute的参数类型是：{type(compute)}")
print(f"计算结果：{result}")
# 定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数
def compute(x, y):
return x + y # 而计算逻辑可以根据需求来更换
# 调用，并传入函数
test_func(compute)
lambda匿名函数
函数的定义中
- def关键字，可以定义带有名称的函数
- lambda关键字，可以定义匿名函数 (无名称)
有名称的函数，可以基于名称重复使用
无名称的匿名函数，只可临时使用一次
匿名函数定义语法：
- lambda 是关键字，表示定义匿名函数
- 传入参数表示匿名函数的形式参数，如:y表示接收2个形式参数
- 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意:只能写一行，无法写多行代码
代码示例：
# 定义一个函数，接收其他函数输入
def test_func(compute):
result = compute(1, 2)
print(f"结果是：{result}")
# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入
test_func(lambda x, y: x + y)
注意事项：
- 匿名函数用于临时构建一个函数，只用一次的场景
- 匿名函数的定义中，函数体只能写一行代码，如果函数体要写多行代码，不可用lambda匿名函数，应使用def定义带名函数