- PyTorch深度学习实战(27)—— PyTorch分布式训练
shangjg3
PyTorch深度学习实战深度学习pytorch分布式python
本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程,1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法:每一块GPU都有同一个模型的副本,仅加载不同的数据
- Curator框架 以及基本API如何操作
JAVA代码搬运工
ZooKeeperzookeeper
为了更好的实现java操作zookeeper服务器,后来出现Curator框架,非常的强大,目前已经是Apache的顶级项目,里面提供了更多丰富的操作,例如session超时重连、主从选举、分布式计数器、分布式锁等等适用于各种复杂的zookeeper场景的API封装。maven依赖:org.apache.curatorcurator-framework2.4.2相关资料地址:http://cura
- 大模型训练和推理
李明朔
AIGC深度学习人工智能
文章目录一、NLP基础1.Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术(1)模型并行(2)数据并行4.MoE技术4.PEFT训练5.上下文扩展技术三、大模型推理1.模型压缩(1)剪枝(2)量化2.显存优化技术3.调度优化技术4.请求优化技术5.采样和解码加速6.模型并行策略7.其他
- 云计算day13
巭氼
云计算
一、Git概述Git是一种分布式版本控制系统,用于跟踪和管理代码的变更。它是由LinusTorvalds创建的,最初被设计用于Linux内核的开发。Git允许开发人员跟踪和管理代码的版本,并且可以在不同的开发人员之间进行协作。Github用的就是Git系统来管理它们的网站,Github是一个社区,Git是一个服务系统,Github只支持Git分布式系统,所以故名成为Github。Git的主要功能包
- 中间件简介
Will_1130
中间件
中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件,用于协调和连接不同的系统、服务或组件,以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。那么常见的中间件有哪些呢?消息队列中间件:消息队列中间件允许应用程序之间异步地发送和接收消息。常见的消息队列中间件包括ApacheKafka、RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ、TongLinkQ(TLQ)。它们用
- 虚拟机安装hadoop,hbase(单机伪集群模式)
流~星~雨
大数据相关hadoophbase大数据
虚拟机安装Hadoop,Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈,没有退路可言,只能去学习掌握它,就像当初做爬虫一样(虽然很简单),在数据爆发的现在,传统的数据库mysql,oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心,所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库,hadoop提供了分布式文件系统(HDFS)来存储数据,又提供了分布式计算框架(mapreduce)来对这些数据进行
- HBase体系架构与环境搭建
无奈ieq
HBasehbase架构数据库
这里写目录标题一、常见的NoSQL数据库二、HBase的体系架构和表结构三、搭建HBasa环境1.本地模式2.伪分布模式全分布模式HA模式一、常见的NoSQL数据库NoSQL数据库的说明与定义NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式,是对非关系型数据库的统称。它不依赖于业务逻辑来存储有关联的数据,而是以键值对、列族、文档、图形等非关系模型的形式进行数据存储。分类NoSQL数据库通常
- Apache Kafka 快速学习大纲
aaaak_
大数据kafkaapache学习
Kafka概述定义Kafka传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最新定义:Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。kafka场景(1)日志收集:收集各种服务的log,通过kafka以统一接口服
- 大数据实训笔记7:kafka
Roslin_v
大数据kafka
概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。Producer:消息生产者,就是向kafkabroker发消息的客户端。Consumer:消息消费者,向kafkabroker取消息的客户端。ConsumerGroup(CG):消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消
- QPS提升10倍怎么设计-JAVA后端经常用到的技术
九张算数
java开发语言
如果要将系统的QPS(QueriesPerSecond,每秒查询率)提升10倍,可以从以下几个方面进行设计:一、硬件层面增加服务器资源可以增加服务器的数量,通过负载均衡将流量分发到不同的服务器上,从而提高系统的整体处理能力。例如,使用分布式服务器集群,将请求均匀地分配到各个节点上,避免单个服务器负载过高。升级服务器的硬件配置,如提高CPU性能、增加内存容量、使用更快的存储设备等。例如,采用多核处理
- 优秀的开源项目
点滴~
开源
目录热key多线程并行秒级百G级日志工具ES操作工具消息推送平台HTTP客户端业务层的分布式限流组件企业级微服务解决方案热keyhotkey:京东App后台中间件,毫秒级探测热点数据,毫秒级推送至服务器集群内存,大幅降低热key对数据层查询压力多线程并行asyncTool:解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并行框架,可以任意组合各线程的执行顺序,带全链路执行结果回调。多线程编排一站式解
- 分布式中间件
C15751X
分布式中间件
1.Nacos服务注册和服务发现原理图:1.服务提供方将集群信息注册到Nacos,并定期心跳包提供健康信息,宕机即剔除2.服务消费方定期拉取订阅信息,获取服务实例列表3.服务集群的负载均衡是在消费者一方进行选择负载均衡:四层(传输层,ip+端口),七层(应用层,在四层ip+端口的基础上,添加一些用户级负载均衡规则,例如过滤特定的url访问请求);nginx同时支持四层和七层负载均衡,硬件负载均衡器
- Python知识点:如何使用HBase与HappyBase进行分布式存储
杰哥在此
Python系列分布式pythonhbase编程面试
使用HBase与HappyBase进行分布式存储是处理大规模数据的有效方式。HBase是一个基于Hadoop的开源分布式数据库,可以处理非常大的表。HappyBase是一个Python库,它提供了一个友好的接口来与HBase交互。以下是详细的步骤:1.安装HBase和HappyBase安装HBase首先,确保你已经安装并配置好HBase。你可以通过以下步骤安装HBase:下载HBase:Apach
- 思二勋:web3.0是打造应对复杂市场敏捷组织的关键
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商业研究web3敏捷组织组织的数字化转型区块链分布式自治组织
本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。数字化时代,需要企业具备敏捷应对变化的能力,以敏捷反应应对客户和市场的迅速变化。敏捷能力的建设需要触点网络、信息系统、IT架构、业务流程等同时实现敏捷。尤其是在多变且复杂环境中,特别要求战略管理的敏捷性和组织的灵活性。分布式商业生态战略、分布式自治组织与等管理思想的提出,就是基于不确定的商业环境下企业如何识别不确定性、如何面对不确定性、以及如何管
- 【观点】区块链的未来:分布式商业;企业的未来:分布式商业生态战略
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商业观察商业研究区块链分布式经验分享
本文内容摘自思二勋所著的《分布式商业生态战略》一书。近两年,商业经济环境的不确定性越来越明显,市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测,黑天鹅事件时有发生。在国内外经济方面,国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响,例如供应链中断,核心技术的自主创新及国产化,以及美联储的持续加息对市场经济的影响,等等。国内经济也在承压发展,尽管内需总体回暖,但市场活力不足、内生动力不强、市场资源利
- 新书推荐:《分布式商业生态战略:未来数字商业新逻辑与企业数字化转型新策略》
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商业研究商业观察分布式
近两年,商业经济环境的不确定性越来越明显,市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测,黑天鹅事件时有发生。在国内外经济方面,国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响,例如供应链中断,核心技术的自主创新及国产化,以及美联储的持续加息对市场经济的影响,等等。国内经济也在承压发展,尽管内需总体回暖,但市场活力不足、内生动力不强、市场资源利用率低下等问题不容忽视。而在技术革新商业经济方面,如
- Spark权威指南读书笔记(二):结构化API
kaiker
第四章结构化API概述结构化API主要指三种核心分布式集合类型API:Dataset、DataFrame、SQL表和视图DataFrame和Dataset类型DataFrame和Dataset是具有行和列的类似于数据表的集合类型Spark中的DataFrame和Dataset代表不可变的数据集合Schema定义了DataFrame的列名和类型两者比较非类型化的DataFrame和类型化的Datas
- Python分布式任务处理库之dramatiq使用详解
Rocky006
python开发语言
概要在现代Web应用和数据处理任务中,异步任务处理是一个至关重要的部分。Dramatiq是一个用于分布式任务处理的Python库,旨在提供简单、可靠的任务队列解决方案。与其他任务队列库相比,Dramatiq更加轻量级,且易于上手。它的设计目标是帮助开发者轻松地将耗时的任务放到后台处理,从而提升应用程序的响应速度。本文将详细介绍Dramatiq库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应
- Kylin的工作原理及使用分享操作指南
vvvae1234
kylin
ApacheKylin是一个分布式的分析引擎,专为大数据环境中的快速分析和查询而设计。它通过构建OLAP(联机分析处理)立方体,使得对海量数据的实时分析成为可能,极大地提升了数据查询的效率。本文将详细介绍Kylin的工作原理,结合实际操作案例,分享如何有效使用Kylin进行大数据分析。1.Kylin概述Kylin是一个开源项目,支持SQL查询,兼容与Hive和MapReduce等大数据技术的集成。
- Metasploit漏洞利用系列(九):MSF渗透测试 - DistCC后门漏洞实战
Alfadi联盟 萧瑶
网络安全
在本系列的第九篇文章中,我们将深入探讨如何利用MetasploitFramework(MSF)对DistCC中存在的后门漏洞进行渗透测试。DistCC是一个分布式编译系统,旨在通过网络分发编译任务以加速编译过程。然而,不当的配置或特定版本的漏洞可能为攻击者留下可乘之机,使其能够利用DistCC服务作为跳板,入侵目标系统。本文将通过一个实例,展示如何识别并利用DistCC中的漏洞来实现远程代码执行。
- 分布式唯一id的7种方案
木小同
面试分布式分布式id雪花算法
背景为什么需要使用分布式唯一id?如果我们的系统是单体的,数据库是单库,那无所谓,怎么搞都行。但是如果系统是多系统,如果id是和业务相关,由各个系统生成的情况下,那每个主机生成的主键id就是不可控的,多个主机就有可能会造成主键冲突的问题。方案1、数据库自增1024表,不是依赖每一张表的自增主键,不同的表都从1开始累加id专门搞一个库,搞一个表,专门用于生成全局唯一id,insertinto插入一条
- UnQLite:多语言支持的嵌入式NoSQL数据库深入解析
橘色的喵
nosql数据库Key/ValueACID嵌入式SQLiteNoQLite
文章目录1.引言2.Key/Value存储接口2.1关键函数2.2使用示例2.3高级操作:批量文件存储3.游标的使用4.UnQLite-Python使用示例4.UnQLite数据库引擎架构5.1Key/Value存储层5.2文档存储层5.3可插拔的存储引擎5.4事务管理器与分页模块5.5虚拟文件系统6.UNQliteVSSQLite7.总结1.引言UnQLite是一个嵌入式的NoSQL数据库引擎,
- Hdfs的机架感知与副本放置策略
sheansavage
hdfshadoop大数据
1.介绍Apachehadoop机架感知Hadoop分布式文件系统(Hdfs)作为ApacheHadoop生态系统的的核心组件之一,通过机架感知和副本放置策略来优化数据的可靠性,可用和性能.Hdfs的机架感知和副本放置策略是其设计的关键组成部分,有效地提高了数据的可靠性,可用性和性能,使其成为处理大规模数据的理想选择.2.机架感知2.1什么是机架感知Hadoop组件时机架感知的.例如,hdfs块放
- JMS 原理
LynnGuo
为什么需要JMS用RPC中间件技术已广泛应用于分布式系统之间的通信,但是这些技术也显示出了局限性:同步通信:客户发出调用后,必须等待服务对象完成处理并返回结果后才能继续执行客户和服务对象的生命周期紧密耦合,客户端进程和服务端进程都必须正常运行,如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致客户的请求不可达,客户会接收到异常。点对点通信:客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。面向消息的中间件较好的解决了以
- ROS Node
GYHlf
操作系统ROSLLM_RoboticsROSRobot操作系统
ROSNodeROS(RobotOperatingSystem)节点是指在ROS中运行的基本单元,它们是一个独立的进程,执行特定的任务,并与其他节点进行通信以完成更复杂的功能。ROS节点是ROS中实现模块化、分布式和可扩展性的关键组件之一。在ROS中,节点是通过ROS核心(ROSMaster)进行通信和协调的。每个节点都可以执行不同的功能,例如传感器数据采集、运动控制、路径规划、图像处理等。节点之
- XML-RPC-1概述
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XML-RPC是一个远程过程调用(远端程序呼叫)(remoteprocedurecall,RPC)的分布式计算协议,通过XML将调用函数封装,并使用HTTP协议作为传送机制。中文名XML-RPC外文名XMLRemoteProcedureCall属于标准通用标记语言类型一个子集目录1关于XML-RPC▪基本介绍▪Requestexample▪Responseexample2XML-RPC入门程序▪基
- RPC框架之Dubbo
猫猫桑
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问题1:为什么要把系统拆分成分布式的?为啥要用dubbo?1.为什么要将系统进行拆分?要是不拆分系统,一个大系统几十万行代码,很多人共同维护一份代码,简直是悲剧;拆分了以后,一个大系统拆分成很多小服务,平均每个系统也就几万行代码,每个服务部署到单独的机器2.如何进行服务拆分?大部分系统,是要进行多轮拆分的,第一次拆分就可能将原来的多个模块拆分开来。但是后来可能每个系统都变得很复杂了,每个模块拆分出
- 为什么搜索引擎可以检索到网站?
程序员T哥
搜索引擎爬虫网络安全网络爬虫网络协议javapython
搜索引擎和爬虫,基于百度举例为什么搜索引擎可以快速检索到所有对应页面?搜索引擎能够快速检索到所有对应页面,主要归功于以下几个方面:爬虫技术:自动遍历互联网上的网页。索引:将爬取的网页内容转换成数据结构存储。关键词匹配:检索包含用户输入关键词的网页。页面排名:使用复杂算法对搜索结果排序。数据库技术:处理和存储大量数据。分布式计算:提高处理速度。缓存机制:快速返回热门查询结果。用户行为分析:优化搜索结
- 教程:在Spring Boot应用中集成OAuth 2.0认证
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
springboot后端java
教程:在SpringBoot应用中集成OAuth2.0认证大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!OAuth2.0是一种广泛使用的授权框架,用于安全地授权第三方应用程序访问HTTP服务,而无需将用户的用户名和密码暴露给第三方。在现代的分布式系统中,使用OAuth2.0认证可以有效地保护API端点和用户数据。本文将介绍如何在S
- Java高级技术day75:Zookeeper与Dubbo
开源oo柒
一、Zookeeper的介绍1.Zookeeper介绍:顾名思义zookeeper就是动物园管理员,他是用来管hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)、pig(小猪)的管理员,ApacheHbase和ApacheSolr的分布式集群都用到了zookeeper;Zookeeper:是一个分布式的、开源的程序协调服务,是hadoop项目下的一个子项目。他提供的主要功能包括:配置管理、名字服务、分布式锁、
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
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POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>