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大数据技术的问题与挑战

(1) 大数据的数据分析需求不仅体现在海量数据的处理能力上，还体现在对新的知识类型的兴趣上。需要新型的局部数据采样进行数据分析的策略。

(2) 大数据深度学习问题：理论分析、数据特征提取以及训练和优化提取技术。

(3) 大数据隐私保护问题：需要相关政策法规的约束。

(4) 大数据质量和可用性问题：比如数据的冗余、噪声和误差的负面影响，还有数据一致性、精确性和完整性等问题。

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