给天健同学的书单

天健想学产品方面的，实用的知识。看过《人人都是产品经理》和《结网》。
天健自己曾经参与过项目设计，他缺少更深更全面的项目设计经验我希望天健能向AI产品方向发展，细分领域是教育场景应用。图像识别、语音、NLP都能够结合场景和项目实例做学习和思考。

技能维度提升：交互设计能力，教育场景理解，产品数据分析，AI技术通识。
书的话也是结合技能需求来做推荐，其中还会穿插一些文章推荐，中期希望天健做一个自我反思。

第一阶段：基础能力&产品通识

划重点→ 《启示录》

推荐理由：这是我阅读的第一本产品书籍，给我很大启发，这本书从人员、流程、产品讲述了产品经理的工作日常，每部分的主题都独立成文，作者总结了产品工作的经验技巧和流程。

该怎样读这本书：从前言开始。了解写作背景，适用的读者和书的章节编排对你的阅读很重要。
仔细看目录。每个板块的每个主题都独立成文，你可以从自己感兴趣的主题开始阅读，不必担心阅读顺序。我也不建议你全部阅读，当然这取决于你自己的时间和兴趣。
对书中提到的案例进行思考，结合你看到的或者在设计中的产品来反思。

《网站蓝图》

推荐理由：首先这是一本纯工具书。想要系统的学习交互设计，可以从这本书开始。里面有小的模块案例和综合案例，能让新手了解需求从被提出到落地成图的过程是什么。

该怎样使用这本书：你大可不必全部读完！！把它当做工具书，在项目中遇到设计问题再回来查阅会相对高效的多。当有时间的时候，每天一个案例会让设计基本功更扎实。
划重点→另外，Axure中文网你可以参考，里面有很多demo和教程，部分动态教程会让你对交互产生兴趣~而且可以下载案例来使用。

《破茧成蝶》

推荐理由：主要讲了交互设计师的工作流程和方法还给出了交互设计师的成长路径。从需求分析到设计标准和效果验证，并且有完整的案例。
该怎样使用这本书：有1-2个交互实践再来看我觉得会更有效。不然你无法深刻的理解到需求分析到底分析什么，需求从哪里来，交互设计的原则是什么，为什么会有这样的原则。

到这里，第一阶段的技能告一段落，这个阶段你可以结合项目实践，做一个复盘。下一个段落不再局限于产品设计，扩展了用户心理和一些运营方面的书

《腾讯方法》

推荐理由：这本书从产品案例出发（以不同视角，不同产品阶段）全景的呈现了腾讯在产品开发和运营上的读到思维与实操细节。
该如何使用这本书：从头到尾读，每个案例读。在遇到团队合作和产品开发过程管理的时候，对着我们项目反思和总结。当然并不是说其他案例不需要思考和总结。

划重点→《引爆点》

推荐理由：他可以改变你对事物的思考方式。了解引爆流行的三大法则和其中的推导分析，这些都有助于进行产品设计。

该怎样使用这本书：举个例子，书的结尾提到了象牙牌肥皂的“内行陷阱”，并说这是找到特定领域内行的一个有效方式。如果你已经阅读过关键人物法则，你会明白什么是特定领域的内行，那么，对于我们的产品设计，怎么设计内行陷阱就是一个很值得研究的问题。所以，结合你看到听到的事情，和你所做的产品来思考吧。
而且，我觉得看完这本书，再看一些关于运营的书籍会更好。因为这里的3大原则，我把他们当成底层思维框架，看别的运营书籍或案例，我都可以套这个框架来分析。

顺便说一下，《异类》《乌合之众》也是我很喜欢的书，我会在同时期阅读，我认为他们同属用户研究和用户心理书籍，会对我的思考方式产生很大影响。

《小群效应》

推荐理由：社群运营的指南。这里拿例子讲了社群的力量有多强大，社群的特点，如何运营社群，很多问题都给出了具体的分析和解决。
该怎样使用这本书：我觉得这本书读之前需要关注一下运营，或者社群运营。体会了一些再来看书中的很多社群运营案例，就会有自己的思考和更深的理解。

第二阶段：逻辑思维训练&方法论

划重点→《金字塔原理》

划重点→《好好学习：个人知识管理精进学习指南》

划重点→《精益数据分析》

推荐理由：互联网数据分析的入门书籍，归纳总结了几个常用的分析框架。

第三阶段：AI技术通识

这个阶段我没有放书，下面给出了一个文集地址：

《AI技术通识系列-黄钊》

这是一个文集，包含6个分类：
一、AI产品经理通识（130篇）
二、AI技术通识（28篇）
三、AI行业通识（116篇）
四、转型AI产品经理实操路径（85篇）
五、个人成长（57篇）
六、互联网创业（7篇）
文章比较多，需要按类别，按需求查阅。重点放在AI技术通识，注意不是要你学算法，深入了解技术，而是要清楚AI技术边界在哪里。

第四阶段：教育场景的深入理解

《付费知识产品指南》-知乎一小时系列

提供知识产品服务的5项法则：
1、创造知识的完美半成品
2、营造有压力的环境
3、关注方法论而非结论
4、协作更好
5、把知识变成工具

《不可错过的英语启蒙》

从一个妈妈的角度描述了英语启蒙的过程。

做一些在线教育产品分析。

-上述内容没划重点也不代表书不好
-还有很多优秀书籍这里面没有提及，如果有你觉得很不错的书籍也可以联系我或者评论区留言