R语言一些小技巧

• package是R的灵魂，但是分base，recommended，还有一些其他的package

  base，recommended是启动R必需的

  a <- installed.packages()
  b <- data.frame(a)
  c <- as.character(b$Package)
  ip <- b[!(b[,"Priority"] %in% c("base", "recommended")),]
  # write.table(ip[,1],file='pacakgeList.txt',sep=',')
  path.lib <- unique(ip$LibPath)
  pkgs.to.remove <- ip[,1]
  pkgs.to.install <- as.character(ip[,1])
  # sapply(pkgs.to.install,install.packages)
  

• package所安装的位置

  R安装在哪里，base和recommended就安装在哪里

  而一些额外的package则可以随意安装，以便以后升级

  有2种方法

  #1. package 安装路径临时添加
  .libPaths(c("G:/R/library", "C:/Program Files/R/R-3.5.2/library"))
  # 可以第一个随意路径，而第二个跟随R安装路径
  # 根据lib修改安装地址
  install.packages("packageName",lib="paths")   
  # 以上都是临时修改安装路径
  
  #2. 永久修改安装路径
  file.edit("~/.Rprofile")
  # 直接在Rprofile增加下面代码
  .libPaths(c("G:/R/library", .libPaths()))
  

• R软件升级

  version     #查看现有R版本
  install.packages("installr")
  library("installr")
  updateR()   
  #安装并加载installr包，并调用里面的函数updateR()
  

• R_package升级

  library(rvcheck)
  update_all()