近期AI资讯文章汇总(自用)

文章目录

    • 一、AIGC
      • 1.1 AIGC
      • 1.2 ChatGPT系列
      • 1.3 谷歌系列
      • 1.4 CV
        • 1.4.1 Stable Diffusion
        • 1.4.2 智能CV
      • 1.5 代码生成
      • 1.6 国内
    • 二、深度学习
      • 2.1 NLP
      • 2.2 CV
      • 2.3 LLM
      • 2.4 神经网络
    • 三、机器学习
    • 四、赛事
    • 五、工具

一、AIGC

1.1 AIGC

  • AIGC定义——通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称。
  • 《The Document is All You Need!一站式 LLM底层技术原理入门指南》
  • datawhale AIGC应用优质案例库
  • 全面接入!ChatGPT杀进15个商业应用,让AI替你打工(2023.5.9)
  • 《深度思考:在 AI 时代,你会被放大一千倍的能力是什么?》(2023.5.8)
  • 《AIGC大一统模型:全能Diffusion》:论文、代码:统一的多流多模态Diffusion框架

除了普通的文字生成图像功能之外,还可以输入图像生成类似图像,输入图像生成文字,输入文字生成相似文字,图片语义解耦编辑,输入图像及文字生成视频,根据隐空间编辑图像内容等等。未来的版本还将支持更多的模式,如语音、音乐、视频和3D。据论文介绍,现已证明VD及其基础框架具有以下优势:
- 可以以具有竞争力的高质量处理所有子任务。
- 支持新的扩展和应用,如图形风格和语义的分离、图像-文本双引导生成等。
- 通过这些实验和应用,为生成的输出提供了更丰富的语义洞察力。

1.2 ChatGPT系列

  • 代码解析器(Code Interpreter):《ChatGPT 上线最强应用:分析数据、生成代码都精通》

  • 《ChatGPT 使用手册》

  • 打造chatgpt优秀导师:此项目通过撰写一份7800token的提示词,可以将chatgpt打造成专业的AI导师,引导你进行课程学习。通过作者的分享链接,选择继续这个对话就行,然后输入/language 简体中文,先切换为中文模式。/config设置导师类型,/plan设置课程,/start开始学习。
    近期AI资讯文章汇总(自用)_第1张图片

  • 《ChatGPT插件推荐,效率提升100倍!》

  • 吴恩达新课又来了,手把手教你用ChatGPT API构建应用!

  • 碾压LLaMA,「猎鹰」彻底开源!400亿参数,万亿token训练,霸榜Hugging Face

  • 如何快速低成本训练私有领域的 AIGC 模型?

    • 一键式RLHF训练 DeepSpeed Chat(二)、DeepSpeed-Chat:最强ChatGPT训练框架,一键完成RLHF训练
    • chatglm保姆式的教程、ChatGLM 微调实战(附源码)
    • 使用 LoRA 技术对 LLaMA 65B 大模型进行微调及推理
    • 达到chatgpt 90%效果的llama,Chinese-Alpaca-Plus-13B合并使用全过程分享
  • 本草[原名:华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的LLaMA微调模型

  • AtuoGPT:AutoGPT傻瓜式使用教程+真实体验!以及文章,免费试用gitpod

  • BingChat《微软Bing突然爆炸级更新!无需等待人人可用,答案图文并茂》

  • MetaGPT:这是一个多智能体框架,能够扮演不同的角色,一位工程师、产品经理、架构师和项目经理。与AutoGPT类似,但针对产品需求、设计、竞争分析、API和文档量身定制。只输入老板一句话的需求,它就能输出软件公司的整个流程,以及精心安排的SOP。

1.3 谷歌系列

  • 2023.5.11,2023 Google I/O 大会发布多款产品,详见《谷歌全面反攻 ChatGPT!PaLM 2、Gemini 双杀,Bard 正式开放》:

    • 正式发布 5400 亿参数大模型 PaLM 2,已为 Google 旗下产品 25 项产品赋能。

    • 公布了其下一代多模态基础模型 GeminiDeepMind 仍然还在训练过程中。模型支持多种输入方式,包含高效的工具,能够让开发者实现 API 集成。

    • Google 对标 ChatGPT 的智能聊天机器人Bard 全面开放

    • Google 办公套件 Workspace 推出 AIGC 工具包—Duet AI,现开放试用(对标Copilot )

  • 正式上线,GitHub向所有用户开放全新代码搜索引擎

1.4 CV

1.4.1 Stable Diffusion

  • 高精度AI换脸全网最详细deepfacelab教程
  • 《Stable Diffusion再迎重磅更新》、《10分钟本地部署Stable Diffusion》
  • AI绘画-SD人物模型训练(炼丹)教程
  • Stability AI又放大招,核弹级更新一键扩图
  • 谷歌StyleDrop王牌「定制大师」引爆AI艺术圈

1.4.2 智能CV

  • photoshot生成专属头像
  • Lama Cleaner一键实现图像处理
  • AutoCut:通过字幕快速剪切视频

1.5 代码生成

  • AI代码生成器CodeWhisperer:秋叶介绍视频、官网注册
  • codeinterpreter-api:ChatGPT 代码解释器的开源实现
  • CodeGeeX2-6B :CodeGeeX2 是多语言代码生成模型 CodeGeeX 的第二代模型,基于 ChatGLM2 架构注入代码实现。
  • Copilot Chat :VSCode 最新插件,GitHub Copilot新功能—— Copilot ChatAI聊天助手来袭!

1.6 国内

  • 《中科院学术专业版 ChatGPT》:项目针对了中科院日常科研工作,基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能,用于优化学术研究以及开发日常工作流程。其中内置的工具,包括但不限于以下这些:学术论文一键润色、语法错误查找;中英文快速互译;一键代码解释;快捷键自定义;高阶实验模块化设计;项目源代码自我剖析;智能读取论文并生成摘要。

  • InstructBLIP:《抢跑看图聊天,开源项目横扫多项SOTA》。碾压GPT-4识图能力的多模态生成模型InstructBLIP在多项任务上实现SOTA。

  • PanGu-Coder2:《超越所有开源编程大模型和GPT-3.5!华为发布150亿参数规模的编程大模型PanGu-Coder2》

二、深度学习

2.1 NLP

《RoPE可能是LLM时代的Resnet》:Resnet解决了卷积模型变深之后梯度消失的问题,使的深度模型大放光彩。RoPE(位置编码)类似的也解决了LLM context过长之后引起的上下文无法关联问题。

2.2 CV

  • 《综述|视觉Transformer在CV中的现状、趋势和未来方向》

  • Kaggle知识点:YOLO V5 超参数优化

  • 视频预训练(Video Pre-Training,VPT)用于模仿学习(强化学习分支)。通过看完70000小时玩家视频之后,AI就学会了在我的世界中执行各种任务,《我的世界》已经成为AI技术试验田。

  • Kaggle知识点:常见的语义分割损失

2.3 LLM

  • 《LLM综述》
  • 《FreeWilly:击败Llama 2,抗衡GPT-3.5》
  • 《LangChain: Chat with Your Data》:如何基于LangChain使用LLM构建私有数据的问答系统和聊天机器人
  • 【LLM系列之指令微调】长话短说大模型指令微调的“Prompt”
  • ToolLLM:促进大型语言模型掌握16000+真实世界的APIs:为了促进开源LLMs的工具使用能力,作者引入了 ToolLLM,这是一个数据构建、模型训练和评估的通用工具使用框架。
  • 开源模型 OpenChat 超越 ChatGPT
  • Claude2.0:Claude2.0,他来了、Claude2 深度使用体验、《免费,免魔法!建议收藏!本地版Claude-2五步喂饭级教程》
  • 基于 Quivr 搭建个人专属知识库

2.4 神经网络

  • Kaggle知识点:R-Drop 正则化:由于dropout引入的随机性,训练和推理之间存在一定的不一致性,这可能影响模型的性能和鲁棒性。对于每个训练样本,R-Drop通过最小化两个由dropout采样得到的子模型的输出分布之间的双向KL散度来实现。这样做的目的是使得不同的dropout采样下的子模型生成的输出在统计分布上更加一致,从而减少训练和推理之间的差异。
  • 《GPU多卡并行训练总结(以pytorch为例)》
  • 深度学习调参最全指南!(附对应pdf)
  • 神经网络训练trick
  • Kaggle知识点:深度学习代码规范

三、机器学习

  • 《一行命令行将 Notebook 转换成 PPT 动态网页》
  • 高性能计算中文翻译项目
  • AutoML:自动机器学习。《20个必知的自动化机器学习库(Python)》
  • 神器 JupyterLab 4.0 震撼发布!

四、赛事

  • STI比赛任务二:【答案检验基线方案以及思路分享】、完整代码
  • Kaggle ICR 赛题 LightGBM基础思路
  • Kaggle赛题总结:Stable Diffusion
  • 文本分类微调实战技巧
  • Kaggle比赛总结:ICR疾病预测(数据挖掘):根据56个匿名化的健康特征,预测一个人是否患有三种特定的医疗条件之一,是一个二分类的任务。
  • 科大讯飞:恶性细胞识别 baseline(目标检测)
  • 科大讯飞:多标签图像检索 baseline(多模态):构建一个模型输入多个文本标签,检索得到包含标签内容的图像。
  • 科大讯飞:遥感倾斜舰船检测 baseline(目标检测)

五、工具

  • 《终结1.x时代,PyTorch 2.0来了!100%向后兼容,一行代码将训练提速76%》
  • 《Chapyter》:ChatGPT搬进Jupyter,自然语言编程一站搞定
  • 《jupyter-ai》、《JupyterAI上手初体验,魔法命令加知识库玩花活》
  • Sider ——功能强大的个人AI助手:
    • Sider可以让我们使用国内网络直接体验到ChatGPT、NewBing、Bard、Painter的优秀大模型,支持GPT-3.5、GPT-4.0,并且软件界面语言全面支持中文显示
    • 软件提供了近150个训练好的AI助手,包括财务、个人成长、工作、沟通、计算机科学、技术、健康、科学、求职、通讯、写作、学术、艺术、娱乐、语言等各个方面,当然,你也可以根据自己的需求,训练出符合自己需求的机器人助手。
  • prompt社区即将开放中文版:prompt开源学习交流社区FLOWGPT。
  • Pandas 2.0 数据科学家的游戏改变者
  • 使用Streamlit部署你的模型

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